ElasticSearch内部基于_version乐观锁控制机制
1、悲观锁与乐观锁机制
为控制并发问题，我们通常采用锁机制。分为悲观锁和乐观锁两种机制。
悲观锁：很悲观，所有情况都上锁。此时只有一个线程可以操作数据。具体例子为数据库中的行级锁、表级锁、读锁、写锁等。
特点：优点是方便，直接加锁，对程序透明。缺点是效率低，并发能力非常弱。
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乐观锁：很乐观，对数据本身不加锁。提交数据时，通过一种机制验证是否存在冲突，如es中通过版本号验证。
特点：优点是并发能力高。缺点是操作繁琐，在提交数据时，高并发的情况下，可能反复重试多次。
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2、内部基于_version乐观锁控制
es对于文档的增删改都是基于版本号。
第一次执行
PUT /test_index/_doc/4 { "test_field": "test" }
【ElasticSearch内部基于_version乐观锁控制机制】此时可以版本号为1
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在执行一次：
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此时版本号已变为2，且result的值也为update
在执行删除文档操作
DELETE /test_index/_doc/4
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版本号变为3，result的值为deleted
再执行一次新增语句，注意这里要和前一条删除语句间隔时间不要太长，最好立即执行。
PUT /test_index/_doc/3 { "test_field": "test" }
可以看到版本号依然递增，并且验证成功延迟删除策略。
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因为如果删除一条数据立马删除的话，所有分片和副本都要立马删除，对es集群压力太大。
3、图解es内部并发控制
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es内部主从同步时，是多线程异步。采用乐观锁机制。
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