视频教程-生成对抗网络案例实践-深度学习
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生成对抗网络案例实践 电子科技大学研究生,对数据科学、人工智能、计算机视觉有一定学习和了解
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视频教程-生成对抗网络案例实践-深度学习 学习有效期:永久观看
学习时长:77分钟
学习计划:2天
难度:中
「口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」
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讲师姓名:黄鑫元 学生
讲师介绍:电子科技大学研究生,对数据科学、人工智能、计算机视觉有一定学习和了解
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「你将学到什么?」
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「课程学习目录」
第1章:生成对抗网络介绍 |
1.生成对抗网络介绍 |
2.最大似然估计的困境 |
3.生成对抗网络的解决办法 |
第2章:CycleGAN |
1.CycleGAN网络介绍 |
2.InstanceNorm |
3.代码解读:网络构建 |
4.代码解读:数据处理和网络训练 |
第3章:pix2pix |
1.pix2pix网络 |
2.PatchGAN |
3.代码解读:网络构建 |
4.代码解读:训练和测试 |
5.全部课程资料获取 |
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「你可以收获什么?」 学会CycleGAN和Pix2Pix生成对抗网络原理
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【视频教程-生成对抗网络案例实践-深度学习】
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