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python爬虫怎么保存图片_使用Python爬虫怎么将网页图片保存到本地

使用Python爬虫怎么将网页图片保存到本地
发布时间：2020-12-25 13:59:46
来源：亿速云
阅读：88
作者：Leah
这篇文章将为大家详细讲解有关使用Python爬虫怎么将网页图片保存到本地，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
其实和爬取普通数据本质一样，不过我们直接爬取数据会直接返回，爬取图片需要处理成二进制数据保存成图片格式(.jpg,.png等)的数据文本。
现在贴一个url=https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg
请复制上面的url直接在某个浏览器打开，你会看到如下内容：
python爬虫怎么保存图片_使用Python爬虫怎么将网页图片保存到本地
文章图片

这就是通过网页访问到的该网站的该图片，于是我们可以直接利用requests模块，进行这个图片的请求，于是这个网站便会返回给我们该图片的数据，我们再把数据写入本地文件就行，比较简单。import requests
headers={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
url='https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg'
re=requests.get(url,headers=headers)
print(re.status_code)#查看请求状态，返回200说明正常
path='test.jpg'#文件储存地址
with open(path, 'wb') as f:#把图片数据写入本地，wb表示二进制储存
for chunk in re.iter_content(chunk_size=128):
f.write(chunk)
然后得到test.jpg图片，如下
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文章图片

点击打开查看如下：
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文章图片

便是下载成功辣，很简单吧。
现在分析下批量下载，我们将上面的代码打包成一个函数，于是针对每张图片，单独一个名字，单独一个图片文件请求，于是有如下代码：import requests
def get_pictures(url,path):
headers={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
re=requests.get(url,headers=headers)
print(re.status_code)#查看请求状态，返回200说明正常
with open(path, 'wb') as f:#把图片数据写入本地，wb表示二进制储存
for chunk in re.iter_content(chunk_size=128):
f.write(chunk)
url='https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg'
path='test.jpg'#文件储存地址
get_pictures(url,path)
现在要实现批量下载图片，也就是批量获得图片的url，那么我们就得分析网页的代码结构，打开原始网站
于是我们需要分别得到该页面中显示的所有图片的url，于是我们再次用requests模块返回当前该页面的内容，如下：import requests
headers={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
url='https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/'
re=requests.get(url,headers=headers)
print(re.text)
运行会返回当前该页面的网页结构内容，于是我们找到和图片相关的也就是.jpg或者.png等图片格式的字条，如下：
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文章图片

上面圈出来的**//img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-017.jpg**便是我们的图片url，不过还需要前面加上https:，于是完成的url就是https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-017.jpg。
我们知道了这个结构，现在就是把这个提取出来，写个简单的解析式：import requests
headers={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
url='https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/'
re=requests.get(url,headers=headers)
def get_pictures_urls(text):
st='img src="'
m=len(st)
i=0
n=len(text)
urls=[]#储存url
while i
if text[i:i+m]==st:
url=''
for j in range(i+m,n):
if text[j]=='"':
i=j
urls.append(url)
break
url+=text[j]
【python爬虫怎么保存图片_使用Python爬虫怎么将网页图片保存到本地】i+=1
return urls
urls=get_pictures_urls(re.text)
for url in urls:
print(url)
打印结果如下：
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文章图片

得到了url，现在就直接放入一开始的get_pictures函数中，爬取图片辣。import requests
def get_pictures(url,path):
headers={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
re=requests.get(url,headers=headers)
print(re.status_code)#查看请求状态，返回200说明正常
with open(path, 'wb') as f:#把图片数据写入本地，wb表示二进制储存
for chunk in re.iter_content(chunk_size=128):
f.write(chunk)
def get_pictures_urls(text):
st='img src="'
m=len(st)
i=0
n=len(text)
urls=[]#储存url
while i
if text[i:i+m]==st:
url=''
for j in range(i+m,n):
if text[j]=='"':
i=j
urls.append(url)
break
url+=text[j]
i+=1
return urls
headers={
'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
url='https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/'
re=requests.get(url,headers=headers)
urls=get_pictures_urls(re.text)#获取当前页面所有图片的url
for i in range(len(urls)):#批量爬取图片
url='https:'+urls[i]
path='变形金刚'+str(i)+'.jpg'
get_pictures(url,path)
关于使用Python爬虫怎么将网页图片保存到本地就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。

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