【推荐两个长宽数据互换函数pivot_longer和pivot_wider】长宽数据转换有reshape(真难用),reshape2,cast,melt,spread,gather后两项非常简单易用，pivot_longer和pivot_wider,更强劲，在数据重组过程中还完成了数据分列的动作，下面实例摘自tidyr的说明：
who %>% pivot_longer( cols = new_sp_m014:newrel_f65, names_to = c("diagnosis", "gender", "age"), names_pattern = "new_?(.*)_(.)(.*)", values_to = "count" )
数据格式如下：是1980年到1995年各个国家结核病不同年龄，性别种类的数据，new_sp_m1524表示
男性（m）15到24岁(1524)的诊断类型（sp）。通过name_to和names_pattern，将各列拆分重组，形成长数据，cols表示需要拆分的列。
> who # A tibble: 7,240 x 60 country iso2iso3year new_sp_m014new_sp_m25341 Afghan~ AFAFG1980NANANA
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