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《Python数据分析、挖掘与可视化》（慕课版）（ISBN：978-7-115-52361-7），董付国，人民邮电出版社，定价49.8元，京东、当当、天猫均有销售。
图书封面：
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主要内容：全书共267页，其中约60页为Python编程基础，然后通过实际案例讲解numpy数组运算与矩阵运算、pandas数据分析、sklearn机器学习、matplotlib数据可视化。
配套资源：教学大纲、PPT、源码、测试数据、习题答案、66课690分钟视频二维码、智慧树网慕课、课堂管理系统。
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功能描述：
把pandas二维数组DataFrame结构中的日期时间字符串转换为日期时间数据，然后进一步获取相关信息。
重点演示pandas函数to_datetime()常见用法，函数完整语法为：
to_datetime(arg, errors='raise', dayfirst=False, yearfirst=False, utc=None, format=None, exact=True, unit=None, infer_datetime_format=False, origin='unix', cache=True)
以下代码测试版本为pandas 1.0.1
参考代码1，format参数的作用：
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参考代码2，dayfirst、yearfirst参数的作用：
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参考代码3，多个日期时间字符串转换为日期索引对象：
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参考代码4，DataFrame中字符串与日期时间数据的转换：
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【数据统计与分析|Python使用pandas把字符串转换为日期时间数据】
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