Python|Python matplotlib seaborn绘图教程详解 Pythonmatplotlibseaborn绘图教程详解

一、seaborn概述
二、数据整理

01折线图
02柱形图
03直方图

三、绘图

01设定调色盘
02柱状图
03技术图
04点图
05箱型图
06小提琴图

一、seaborn概述 Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图。详情请查阅官网：seaborn

二、数据整理

import seaborn as snsimport numpy as np import matplotlib as mplfrom matplotlib import pyplot as plt import pandas as pd from datetime import datetime,timedelta%matplotlib inlineplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号from datetime import datetime

films=['穿过寒冬拥抱你','反贪风暴5：最终章','李茂扮太子','误杀2','以年为单位的恋爱','黑客帝国：矩阵重启','雄狮少年','魔法满屋','汪汪队立大功大电影','爱情神话']regions=['中国','英国','澳大利亚','美国','美国','中国','英国','澳大利亚','美国','美国']bos=['61,181','44,303','42,439','22,984','13,979','61,181','44,303','41,439','20,984','19,979']persons=['31','23','56','17','9','31','23','56','17','9']prices=['51','43','56','57','49','51','43','56','57','49']showdate=['2022-12-03','2022-12-05','2022-12-01','2022-12-02','2022-11-05','2022-12-03','2022-12-05','2022-12-01','2022-12-02','2022-11-05']ftypes=['剧情','动作','喜剧','剧情','剧情','爱情','动作','动画','动画','动画']points=['8.1','9.0','7.9','6.7','3.8','8.1','9.0','7.9','6.7','3.8']filmdescript={'ftypes':ftypes,'bos':bos,'prices':prices,'persons':persons,'regions':regions,'showdate':showdate,'points':points}

import numpy as npimport pandas as pdcnbo2021top5=pd.DataFrame(filmdescript,index=films)cnbo2021top5[['prices','persons']]=cnbo2021top5[['prices','persons']].astype(int)cnbo2021top5['bos']=cnbo2021top5['bos'].str.replace(',','').astype(int)cnbo2021top5['showdate']=cnbo2021top5['showdate'].astype('datetime64')cnbo2021top5['points']=cnbo2021top5['points'].apply(lambda x:float(x) if x!='' else 0)

cnbo2021top5

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# 常用调色盘r_hex = '#dc2624'# red,RGB = 220,38,36 dt_hex = '#2b4750'# dark teal, RGB = 43,71,80 tl_hex = '#45a0a2'# teal,RGB = 69,160,162 r1_hex = '#e87a59'# red,RGB = 232,122,89 tl1_hex = '#7dcaa9'# teal,RGB = 125,202,169 g_hex = '#649E7D'# green,RGB = 100,158,125 o_hex = '#dc8018'# orange,RGB = 220,128,24 tn_hex = '#C89F91'# tan,RGB = 200,159,145 g50_hex = '#6c6d6c'# grey-50,RGB = 108,109,108 bg_hex = '#4f6268'# blue grey, RGB = 79,98,104 g25_hex = '#c7cccf'# grey-25,RGB = 199,204,207

color=['#dc2624' ,'#2b4750','#45a0a2','#e87a59','#7dcaa9','#649E7D','#dc8018','#C89F91','#6c6d6c','#4f6268','#c7cccf']sns.set_palette(color)

01 折线图

def sinplot(flip=1):x = np.linspace(0, 14, 100)for i in range(1, 7):plt.plot(x, np.sin(x + i * .5) * (7 - i) * flip)sinplot()# 对两种画图进行比较fig = plt.figure()sns.set()sinplot()

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plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号plt.figure(figsize=(14,8))plt.title("中国电影票房2021top10")plt.xlabel("电影名称")plt.ylabel("电影票房")sns.lineplot(data=https://www.it610.com/article/cnbo2021top5[['bos']])plt.xticks(rotation=45)

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02 柱形图

cnbo2021top5ftgb=cnbo2021top5.groupby(['ftypes'])['bos','persons','prices','points'].mean()cnbo2021top5ftgb=cnbo2021top5ftgb.reset_index().replace()cnbo2021top5ftgb

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### 02 条形图plt.figure(figsize=(14,8))plt.title("中国电影票房2021top10")sns.barplot(x=cnbo2021top5ftgb['ftypes'],y=cnbo2021top5ftgb['persons'])plt.xlabel("电影类型")plt.ylabel("场均人次")plt.xticks(rotation=45)plt.show()

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03 直方图

### 03 直方图plt.figure(figsize=(14,8))plt.title("中国电影票房2021top10")sns.histplot(x=cnbo2021top5['bos'],bins=15) # x=cnbo2021top5ftgb['ftypes'],y=cnbo2021top5ftgb['persons']plt.xlabel("电影类型")plt.ylabel("场均人次")plt.xticks(rotation=45)plt.show()

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三、绘图上面的数据只有十部电影，而下面的数据是我整理出来的电影数据：
Excel：300部电影数据整理

import pandas as pd cnboo=pd.read_excel("cnboNPPD1.xlsx")cnboo

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01 设定调色盘

# 设定调色盘sns.set_palette(color)sns.palplot(sns.color_palette(color,11)) # 表示11种颜色

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02 柱状图

sns.set_palette(color)sns.palplot(sns.color_palette(color,11))plt.figure(figsize=(25,20))plt.title('电影票房')plt.xticks(rotation=45)sns.barplot(x='TYPE',y='PRICE',hue='TYPE',data=https://www.it610.com/article/cnboo)

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03 技术图

sns.set_palette(color)sns.palplot(sns.color_palette(color,11))plt.figure(figsize=(15,10))plt.title('电影票房')plt.xticks(rotation=45)sns.countplot(x='TYPE',data=https://www.it610.com/article/cnboo)

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04 点图

sns.set_palette(color)sns.palplot(sns.color_palette(color,11))plt.figure(figsize=(15,10))plt.title('电影票房')plt.xticks(rotation=45)sns.pointplot(x='TYPE',y='PRICE',data=https://www.it610.com/article/cnboo)plt.show()

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sns.set_palette(color)sns.palplot(sns.color_palette(color,11))plt.figure(figsize=(25,10))plt.title('电影票房')plt.xticks(rotation=45)sns.pointplot(x='TYPE',y='PRICE',hue='REGION',data=https://www.it610.com/article/cnboo)plt.show()

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05 箱型图

### 05 箱型图sns.set_palette(color)sns.palplot(sns.color_palette(color,11))plt.figure(figsize=(35,10))plt.title('电影票房')plt.xticks(rotation=45)sns.boxplot(x='TYPE',y='PERSONS',hue='REGION',data=https://www.it610.com/article/cnboo) # ,markers=['^','o'],linestyles=['-','--']plt.show()# 图中的单个点代表在此数据当中的异常值

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06 小提琴图

### 06 小提琴图sns.set_palette(color)sns.palplot(sns.color_palette(color,11))plt.figure(figsize=(35,10))plt.title('电影票房')plt.xticks(rotation=45)sns.violinplot(x='TYPE',y='PRICE',hue='REGION',data=https://www.it610.com/article/cnboo) # ,markers=['^','o'],linestyles=['-','--']plt.show()

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绘制横着的小提琴图：

sns.set_palette(color)sns.palplot(sns.color_palette(color,11))plt.figure(figsize=(35,10))plt.title('电影票房')plt.xticks(rotation=45)sns.violinplot(x='PERSONS',y='PRICE',hue='REGION',data=https://www.it610.com/article/cnboo,orient='h')plt.show()

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