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多层神经网络 
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梯度下降 
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后向传播 
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一般的后向
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后向传播算法的应用和改进
非线性改进
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阶跃函数在0处没有导数、 
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目标函数第二个改进----输出不止一个
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原来的
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改进的
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原来的梯度下降缓慢的运行，而采用随机梯度
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人工神经网络的建议
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多层神经网络的劣势—进入低潮 
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深度学习 
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自编码器
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CNN卷积神经网络
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求卷积核
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步长2 2
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【#|浙江大学-机器学习-ppt截图】
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降采样
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LENET的参数个数
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AlexNet
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使用RElu函数：促进深度神经网络的收敛
最大池化 
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随即丢弃 
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数据扩增 
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GPU训练 
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编程工具 
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pytorch
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TensorFlow
caffe
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人脸识别 
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损失函数
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人脸检测
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图像识别 
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目标定位
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目标检测的3种
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YOLo网络 you only look once 
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