Python|Python 让我舅舅的书法作品和 PIL 库发生点美的误会 Python让我舅舅的书法作品和P

Python 让我舅舅的书法作品和 PIL 库发生点美的误会 1. 前言不久之前写过一篇文章，详细介绍了 PIL 库中的 Image 模块的使用。曾经学习过、使用过一段时间的 PS，认识 PIL 后，觉得这这玩意太好玩了，有了想使用 PIL 库实现 PS 中的图片特效的想法。
好，现在直接上案例，不另废其它话。
2. 遮罩图片本文案例中所用的图片素材，取自于我舅舅的书法作品（有点小名气的书法家）。
第一张书法作品：心佛。

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这张心中有佛的作品，我只需要上面的佛字，进行后续操作之前，首要任务是截取佛字，也就整张图片的上面一部分。
这里使用两种方案实现。
2.1 使用 Image 模块的裁剪方法
此方法简单直接，裁剪时需要指定裁剪的矩形区域，左上角坐标容易确定（0，0），右下角的坐标这里就大概判断，眼观一下，佛字大概是整幅作品的四分之一。

也可以稍精准的计算机出右下角的位置。
佛字和下面的内容之间有一条较完整的白色分割区域。可以从上向下以行为单位扫描整幅图片，如果发现那一行像素点的 R，G，B 的值近似相等且值都大于 200 以上，则可判断出位置。有兴趣者可以试试。

from PIL import Image # 打开原图片 fo_img = Image.open("fo.jpg") # 因后续要使用此图片做遮罩，需要透明通道，所以要转换成 RGBA 模式 fo_img = fo_img.convert("RGBA") # 获取图片本身大小 w, h = fo_img.size # h/4-55 完全是试出来的偏差值 fo_img = fo_img.crop((0, 0, w, h / 4 - 55)) fo_img.show()

如下是裁剪出来的图片效果。

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2.2 一个像素点一个像素点的裁剪
当把 RGB 模式转换成 RGBA 模式后，Python 解释器会给多出来的 a 通道赋值 255 。
因后面要使用这个佛字做遮罩。这里需要把佛字图片中的白色区域的 a 通道值修正为 0（白色区域全部变成透明区域）。
因是书法图片，整张图片整体上呈现明显的黑白两极分布，白色区域的 R、G、B 分量值大概是在 200 左右，黑色文字的 R，G，B 颜色分量值大概在 100 以下。

Tip：当使用一张图片做遮罩时，图片的 a 通道值为 0 的地方，被遮罩图片所遮住的图片会变成透明。a 通道为 255 的地方，表示完全不透明，从 0 到 255 之间由透明逐渐梯度变成不透明。

from PIL import Image fo_img = Image.open("fo.jpg") # 先转换成 RGBA 模式 fo_img = fo_img.convert("RGBA") # 获取图片本身大小 w, h = fo_img.size # 创建一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小 fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55)) w, h = fo_only_img.size for i in range(w): for j in range(h): # 获取每一像素点的颜色分量 r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j)) # 把白色区域的 a 值修改为 0 ，白色区域的R，G，B值相近 if r > 180 or g>180 or b>180: a = 0 # 为新图片指定新的颜色模式 fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a)) fo_only_img.show()

以上代码需注意，截取出来的图片数据被写入一张新图片中。
两种方案比较：

第一种方案提取后，还是需要再修改每一个像素点的透明信息。
第 2 种方案一步到位。

处理完佛字图片后，再准备一张春归的书法作品做被遮罩图片。

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为了让便于理解遮罩图片与被遮罩图片的关系，这里画一个示意图。

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在如下的代码还会创建一张做背景的白色图片。

from PIL import Image fo_img = Image.open("fo.jpg") # 先转换成 RGBA 模式 fo_img = fo_img.convert("RGBA") # 获取图片本身大小 w, h = fo_img.size # 创建一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小 fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55)) w, h = fo_only_img.size for i in range(w): for j in range(h): # 获取每一像素点的颜色分量 r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j)) # 把白色区域的 a 值修改为 0 if r > 180: a = 0 # 为新图片指定新的颜色模式 fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a)) # 开始准备做遮罩效果之前，打开被遮罩图 chun_gui_img = Image.open("chungui.jpg") # 修改 chun_gui_img 图片和遮罩图片一样大小 chun_gui_img = chun_gui_img.resize(fo_only_img.size) # 创建一张新的、空白的、纯白色的背景图片 new_img = Image.new("RGBA", chun_gui_img.size) # 开始粘贴 new_img.paste(chun_gui_img, mask=fo_only_img) new_img.show()

执行代码后，可看到如下的图片效果。这个效果在 PS 中更容易实现（毕竟人家是专业的图片处理软件）。

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几个变化：

反转效果
前面是把佛字图片的白色区域的 a 值设定为 0，则白色区域所对应的春归图片会变成透明。现在反过来，把文字区域的 a 值设为 0。就可以看到和上图相反的一个效果。

from PIL import Image import randomfo_img = Image.open("fo.jpg") # 先转换成 RGBA 模式 fo_img = fo_img.convert("RGBA") # 获取图片本身大小 w, h = fo_img.size # 创建一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小 fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55)) w, h = fo_only_img.size # 步长值 step = 1 step1 = 1 for i in range(0, w, 1): for j in range(h): # 获取每一像素点的颜色分量 r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j)) # 文字区域的 a 值设置为 0 if r < 80: a = 0 # 为新图片指定新的颜色模式 fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a)) # 开始准备做遮罩效果之前，先打开底图 chun_gui_img = Image.open("chungui.jpg") # 修改 chun_gui_img 图片和遮罩图片一样大小 chun_gui_img = chun_gui_img.resize(fo_only_img.size) # 创建一张新的图片 new_img = Image.new("RGBA", chun_gui_img.size,(100,200,80)) # 开始粘贴 new_img.paste(chun_gui_img, mask=fo_only_img) new_img.show()

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如果把背景颜色设置为金色，佛字就会变成金色。同理，可以选择任一喜欢的颜色。

new_img = Image.new("RGBA", chun_gui_img.size,ImageColor.getrgb("gold"))

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颗粒效果

颗粒效果实现的思路和前面差不多，使用随机模块让文字区域的透明值随机变化，让文字区域有的地方透明，有的地方不透明，有的地方半透明。

from PIL import Image import random fo_img = Image.open("fo.jpg") # 先转换成 RGBA 模式 fo_img = fo_img.convert("RGBA") # 获取图片本身大小 w, h = fo_img.size # 创建一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小 fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55)) w, h = fo_only_img.size print(w) # 步长值 step = 1 for i in range(0, w, 1): for j in range(h): # 获取每一像素点的颜色分量 r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j)) if r > 180: a = 0 elif r < 100: # 随机 a -= random.randint(0, 255) # 为新图片指定新的颜色模式 fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a)) # 开始准备做遮罩效果之前，先打开底图 chun_gui_img = Image.open("chungui.jpg") # 修改 chun_gui_img 图片和遮罩图片一样大小 chun_gui_img = chun_gui_img.resize(fo_only_img.size) # 创建一张新的图片 new_img = Image.new("RGBA", chun_gui_img.size) # 开始粘贴 new_img.paste(chun_gui_img, mask=fo_only_img) new_img.show()

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3. 字符串图片把图片中的每一像素点用不同的字符串替换，然后保存字符串信息。如下代码中，白色区域的像素点使用“仁”字替换。黑色文字区域的像素点使用“佛”字替换。

from PIL import Image import random fo_img = Image.open("fo.jpg") # 先转换成 RGBA 模式 fo_img = fo_img.convert("RGBA") # 获取图片本身大小 w, h = fo_img.size # 创建一张空白的新图片，大小和要裁剪的佛字图片一样大小 fo_only_img = Image.new(fo_img.mode, (w, int(h / 4) - 55)) w, h = fo_only_img.size # 步长值 old_rgb = None s = '' for i in range(w): for j in range(h): # 获取每一像素点的颜色分量 r, g, b, a = fo_img.getpixel((i, j)) fo_only_img.putpixel((i, j), (r, g, b, a))fo_only_img = fo_only_img.resize((300, 300)) w, h = fo_only_img.size for i in range(h): for j in range(w): r, g, b, a = fo_only_img.getpixel((j, i)) if r > 100: s += "仁" else: s += '佛' s += "\n" with open("d:/fo.txt", 'w') as f: f.write(s)

找到对应文本文件、打开、缩小，可以清晰看到一个大大的“佛”字。如果放大，则会发现，整个佛字是由很多小佛字组成。