普通测试： 1、先确立标准，也就是在测试前先明确产品需求，标准建立后才能进行验证
（产品文档中标注名称限制、输入框长度限制、特殊字符限制等）；
2、测试方案
测试环境+人员分工
测试重点模块把控，对模块进行可能出现的问题提前预测，给出测试策略。
接口+功能的时间分配
性能测试是否需要，需要确定性能测试的标准（服务器性能、接口性能）
3、测试用例
正常全流程覆盖+异常场景（必须得考虑）+边界+性能（大数据情况）
4、数据的整体流转把控，了解整个数据的运作，能够通过日志迅速定位某些问题，这里面有个细节，也就是可以通过定位问题的方式来了解整个数据流转，也就是发现一个问题，自己尝试定位，先自己过一遍，然后把走不通的地方去找开发协助，加快对流程的理解；
5、数据库sql语句的验证（性能+是否有慢sql）
整体的思路要验证覆盖到的点，我总结就是增删改查+进行，重点一般都在查上，也就是各种数据的展示，及数据准确性的验证，请求+响应流程的覆盖（前端F12查看接口+直接验证后端接口），进行中的场景进行操作，同时考虑并发的情况。
6、测试有时间的话，可以理一下开发的代码，看下代码中对哪些场景进行覆盖，哪些没有覆盖到，写入数据库的数据是否正常符合产品预期等；
7、对于开发使用的框架以及是否分库、是否增加缓存等，做到心中有数。
常用到的工具：
postman：普通单个接口验证（可以设置变量并使用，使某些数据变成公用数据）
jmeter：压力测试+多批量数据验证（同一套代码应用于好多商家，覆盖是否这些商家都有数据）
fiddler：抓包（主要作用就是验证前后端数据交互，以及某些安全层面的验证）；
自动化测试： 1、一般smoke验证，需要重复性比较多的验证，都可以通过自动化来进行，接口层面验证基本符合常用要求，除非界面很稳定用selenium进行UI自动化验证也是可以；
2、写代码时建议多细分，把一些看似复杂的逻辑一定要多拆分；
3、发现代码问题时最主要的是能够尽快定位和呈现问题，呈现不是复现，也就是要有日志或者断言等，要让代码在哪出问题，变得很明确
4、写自动化或者其他代码时，建议一定要写上注释，把每一个重点步骤或者逻辑要干的事情写上注释，方便自己和其他人以后查看就直接过逻辑，以及之后问题的定位。
测试我觉得就是细心+全面+深度, 要有测试策略（重点），对时间分配要明晰，测试过程那些是需要关心的重点关心，哪些是需要去推动开发处理的就尽快抛出问题，也就是不捂问题；下来就是对软件测试过程中整体数据流转一定要清晰。
【测试|软件测试简单经验心得分享】希望对大家有帮助！
推荐阅读
- 测试工具|Web网站的性能测试工具
- 高并发|用postman和ab工具模拟并发请求
- 软件测试|使用allure展示jmeter测试报告
- 软件测试|2021年软件测试从入门到进阶资源合集免费分享（案例+视频+笔记+源码）
- 软件测试|day22-使用JMeter发送请求与参数化
- 软件测试|Jmeter+Ant+Jenkins接口自动化测试框架搭建for Windows
- php|《超越平凡的平面设计（怎样做好版式(第1卷)》目录—导读）
- PCB设计|PCB设计技巧百问:
- mysql分表|MySQL InnoDB 的性能问题讨论