帮助对软件专业感兴趣,或从事本专业的人员更好的掌握计算机科学。
里面精选了各类包括来自 Google 内部的编程资源,并分为基础编程、高级编程、机器学习、云计算等四大学习路径供你参考学习。
此外,资源库中还提供了技术面试题、编程设计理念、机器学习资料、GitHub 开源项目等内容,助你更好的实践训练。
整份技术指南内容覆盖全面且专业,建议收藏。
【经验分享|【githubboy】技术面试题、编程设计理念、机器学习资料,助你更好的实践训练】
推荐阅读
- github|【GitHubShare】AI开发七巧板,快速训练、部署与监控机器学习模型,清晰查看模型的各项统计数据
- 学习笔记|CSS Sprites(CSS图片精灵、雪碧图)看这里就够了
- JAVA人生|全球程序员收入报告(字节跳动高级工程师以年薪274万排名第五)
- C语言|追GIRLFRIEND(不认识的查字典),让我学会了分支,循环语句。
- emqx|车联网 TSP 平台场景中的 MQTT 主题设计
- 微软|狠! 在GitHub 上 Star 高达 72K 的项目 Youtube-dl 惨遭官方下架!
- 5G网络|拓扑图带你走进Telnet命令世界(全是项目干货)
- 演武场|74cms3.0安装以及cmsSQL注入漏洞详解
- 极客前端|移动端兼容宝典大全,专治各种不适