MySQL|MySQL数据库:入门必备基础更新了哦~~~ 数据库|mongodb|数据仓库|mysql

#mysql删除冗余的数据 #https://www.jb51.net/article/116677.htm DELETE FROM stu WHERE (xh,ke_id) IN (SELECT xh,ke_id FROM stu GROUP BY xh,ke_id HAVING COUNT(1)>1) AND id NOT IN (SELECT MIN(id) FEOM stu GROUP BY xh,ke_id HAVING COUNT(1)>1) #用一条SQL语句查询出每门课都大于80分的学生姓名 SELECT name FROM 成绩表GROUP BY name HAVING MIN(分数)>80#用一条SQL语句查询出每门课的平均分都大于80分的学生姓名 SELECT name FROM 成绩表 GROUP BY name HAVING MAIN(分数)>80

1.MySQL数据库在这里我们就单刀直入，不啰嗦哦~
1.概念
什么是数据库？
数据库佛百六就是，仓库。这里有小伙伴要问了。仓库！我知道！俺家就是送快递的，好几个仓库的！这样说的仓库和数据库有神马相同之处，可以类比？就依这小伙家的仓库做类比吧。仓库里有快递对吧，然后这小伙是负责管理在这个仓库里的快递，这样一来进一步类比，你把快递当作数据，把那小伙当作管理员，埃~搁到一块就是管理仓库。
这就叫数据库！！！！一句话：就是存储、管理数据的仓库！！
外日忒得！！！
1.1数据库的分类
1）关系型数据库：比如Oracle、MySQL、SQLServer
2）非关系型数据库：比如Redis、HBase、MongoDB
1.2数据库
1.MySQL服务端：是处理具体数据维护、保存到磁盘中
2.MySQL客户端：常用操作CRUD就是增删查改
2.1 .DOS窗口和可视化窗口
2.数据库结构结构：数据库、表
SQL语句
定义：1.结构化查询语句
2.存储数据增删查改
3.管理数据库系统
4.数据库脚本文件的扩展名
5.一种标准的数据库语言
分类：1. DML 数据库的操纵语言。作用：增删查改
2. DDL 数据库定义语言。作用：创建表
3. DCL 数据库操纵语言。作用：grant、deny、revoke，只有管理员才有相应的权限
4. DQL 数据库查询语言。作用：查询
3.数据类型 1.命名规则
1.长度不管超过30
2.不能使用保留字
3.只能使用字母、数字、$、_
4.不区分大小写，习惯全小写
5.多个单词用下滑线隔开
2.字符
1.char()长度撑死2000字符如果不认识这个单词，可以用俺的方式记叫：插，插得时候一定要注意，别插的超过2000）
优点：查询快
缺点：浪费空间
2.varchar()长度撑死4000字符（如果不认识这个单词，可以用俺的方式记叫：我插，插得时候一定要注意，别插的超过4000）
优点：省空间
缺点：查询慢
3. utf-8中的汉字是占用3个字符的
3.数据类型
1.整型：tiny、int
2.小数类型：float、double
3.numberic(A,B) decimal(A,B) ，可以表示小数，A：表示总位数，B：保留的位数
4.日期
1.包含年月日：date
2.时分秒：time
3.年月日时分秒：datetime
4.时间戳：timestamp
5.图片
blod二进制数据，可以存储图片、声音、容量4G
6.字段、行
行就不解释了。。。字段就是列。。
小伙伴们注意了！！！超级重点来了！！！不想风里来雨里去就好好记！！！
3.数据库常用操作
1.创建数据库：
create database 库名默认字符集
默认字符集：default character set utf8；

#示例 createdatabaseadefault character set utf8;

强调一下！一定要加英文的分号，要不然不会结束
2.删除数据库：
drop database 库名；

#示例 drop database a;

3.查询所有数据库：
show databases；

#示例 show databases;

3.1表的操作
** 二话不说！上表！下面的示例会用此表ooooo**

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1.使用数据库： use 库名；

#示例 usehcf;

2.创建表： create table 表名(字段字段类型(字段长度)…);

#示例 create tablehcf(id int(10),name varchar(20),high dauble(4,1));

3.修改(添加字段）表：alter table 表名 add column 字段名字段类型(长度);

#示例 alter table hcf add column address varchar(33);

4.删除表：drop table 表名；只删除表里的内容

#示例 drop table hcf;

5.查看所有表：show tables；查看当前数据库中的所有表

#示例 show tables;

6.查看表结构：desc 表名；

#示例 desc hcf;

3.2表记录操作
1… 插入记录：insert into 表名 values （A）; A：表示要和当前表中数据类型的位置对应，不可乱插哦

#示例 insert into hcf values（1000，’allow',185.5);

2.查询记录：select * from 表名;

#示例 select * from hcf;

3.修改记录：update 表名 set 字段名=新值;

#示例 update hcf set id=1001;

4.删除记录： delete from 表名;

#示例 delete from hcf;

3.3.字段约束
1.主键约束：primary key
特点：数据唯一性，非空性

#示例： createtablehcf(id int(10) primary key;

1.1:主键自增策略：primary key auto_increment
特点：1.可以按顺序自动递增。2.被删除的行不能再使用，只能按顺序添加

#示例 create table hcf(id int(10) )primary keyauto_increment;

2.非空性：not null
特点：数据不能为空

#示例 create table hcf(name varchar(20))not null;

3.唯一约束：unique
特点：数据不可以重复

#示例 create table hcf(id inta(10)) unique;

4.函数

lower(字段) 数据转小写

#示例 selectname, lower(name) fromhcf;

2.upper(字段) 数据转大写

#示例 select name,upper(name) from hcf;

3.length(字段) 数据长度

#示例 select length(name) from hcf;

4.sudstr(字段,A,B) 截取数据。A：开始截的位置。B：要截取的长度

#示例 selectname , substr(name,1,3) from hcf;

5.concat(字段,A) 末尾拼接数据。A：要拼接的内容

#示例 select name,concat(name,love) from hcf;

6.replace(字段,A,B) 数据替换。 A：字段里的数据会被B替换。B：所要替换的内容。

#示例 selectname,replace(name,'w','acb') from hcf;

7.ifnull(字段,A) 为空替换。A：要替换的内容

#示例 select ifnull(name,'super') from hcf;

8.round(字段) 四舍五入

#示例 select high,round(high) from hcf;

9.ceil 向上取整

#示例 select high,ceil(high) from hcf;

10.floor 向下取整

#示例 select high ,floor(high) from hcf;

5.条件查询函数

distinct 去除重复记录

#示例 select distinct name from hcf;

2.where 过滤记录。

#示例 select * from hcf where id=1000; #过滤id为1000的 select * from hcf where id=1000 and name='allow'; #过滤id为1000，name为allow的，必须全满足。 select * from hcf where id=1000 or name='allows'; #过滤id为1000，name为allows的，满足一个即可。 select name,id from hcf where name in('allow',1000); select name,id from hcf where name not in('allow',1000);

3.like 模糊查询（以后再给小姐姐表白不要这么洋气了，说中文多好直抒胸臆。要不然小姐姐又要揣摩你的心意了，女生的心理男人不懂啊哈哈哈哈哈哈）
通配符：1. % 代表0到n个字符；2. 下划线_ 代表一个字符

#示例 select * from hcf wherename like 'o%'; #查询以o开头的 select * from hcf where name like '%o'; #查询以o结尾的 select * from hcf where name like '%o%'; #查询o在中间的 select * from hcf where name like ‘a__'; #查询共三个字符并以a开头的（这里有两个下划线）

4.null 过滤null字段的值

#示例 select * from hcf where name is null；#过滤掉字段值为空的 select * from hcf where name not null；#过滤掉字段值不为空的

5.limit A 查看条数。A：想查看几条。
limit A,B ; A：从n+1开始展示。B：总共展示几行

#示例 select * from hcf limit 3; #查看3条 select * from hcf limit 1,2; # 从第二条开始展示，共展示两行

6.order by 升排排列
order by 字段 desc 降序排列
扩展：1.字母按字母顺序排列。2.数字递增排列。3.汉字按utf-8的码表顺序排列

#示例 select * from hcf order by id; #升序 select * from hcf order by name desc; #降序

6.聚合函数概述：求出字段中的最大值max(字段)、最小值min(字段)、平均值avg(字段)、求和sum(字段)、求个数count(字段\1*)
在这里就一起写了！！！！

#示例 select max(high) from hcf; #最大值 select min(high) from hcf ; #最小值 select avg(high) from hcf ; #平均值 select sum(high) from hcf ; #求和 #count()有三种方式 select count(*) from hcf; #底层优化过 select count(1) from hcf ; #和*效果一样 select count(id) from hcf; #效率不高哦，只统计非NULL的，存在误差

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7.分组函数 1.group by 分组语法:select 字段 A,max(字段B),avg(字段C) from 表名A group by 字段A;
解释:求出表名A的字段B和字段C的最大值与平均值,以字段A分组输出
2.having 过滤语法:select 字段A,avg(字段B) from 表名A group by 字段A having avg(字段B)<100;
解释:求出表名A中的字段B的平均值并以字段A分组,然后判断输出平均值小于100的值

示例: select high,avg(high)fromhcf groupby high; selecthigh,avg(high) from hcf group by high havingavg(high)>150;

8.事务 transaction 1.概述:单个逻辑工作单位执行的一系列操作,要么全执行,要么全不执行
2.四大特性ACID:
1)原子性:所有的事务中要么全执行成功,要么全失败.
2)一致性:在各个程序中都能保持数据都是一样的
3)持久性:通过事务可以永久存到数据库中
4)隔离性:在高并发的情况下用户之间的操作互不影响
3.隔离级别
1)读未提交:安全性差,可能发生数据问题,性能最好
2)读已提交:Oracle默认的隔离级别
3)可读重复性:MySQL默认隔离级别,安全性较好,性能一般
4)串行化:表级锁,效率低,安全性高,能并发
4.MySQL的隔离级别
1)开启事务:start transaction
2)结束事务:
1.commit :提交事务多条SQL语句做的影响会持久到数据库中
2.rollback:回滚事务多条SQL语句做的操作都将被撤销
5.事务处理
1)可以维护数据的完整性
2)MySQL默认数据库的事务是开启的,执行后自动提交
3)手动提交:先开启,写完SQL后,再手动提交
4)使用innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
6. commit/rollback
begin; 语句;
commit/rollback
语句可以进行多条事务处理
7.外键约束 foreign key references
1.语法:foreign key(当前表主键) references 对方表名(对方主键);
tip:外键在哪里创建,哪里就是当前表
2.外键约束效果
1)子表的ID必须取自主表的ID
2)想要删除主表中的数据,必须先要删除子表中的数据
8.默认约束default : 值字段类型() default 值
9.检查约束check : check(判断条件)
9.SQL优化 【MySQL|MySQL数据库:入门必备基础更新了哦~~~】查询要用字段代替 *
避免在where子句中使用or来连接条件:使用or可能会造成索引失效,扫描全表
使用varchar代替char:varchar可变储节省空间,char声明储存大小,不足用空格补充
尽量使用数字代替字符串类型
查询尽量避免返回大量数据
使用explain分析SQL执行计划
创建字段索引
避免在where中对字段进行表达式操作
避免在where子句中使用!= 或 <>操作符
去重是过滤的字段尽量减少
where中使用默认值代替null