Prepared|Prepared SQL 性能测试 PreparedSQL性能测试

一：Prepere Statement 简介
?prepare statement 即 SQL 预处理。什么是 SQL 预处理？普通 SQL 语句执行的逻辑需要经过 server 层的分析器 (图中圈住的部分) 对 sql 语句进行词法语法解析、sql 编译，
这需要一些性能开销，尤其在一些高并发的场景中可能是性能提升的一个突破点。Prepere Statement 就是干这个事的，他可以对 SQL 进行预编译。查看 MySQL 官方文档，
有这么一条说明：
Prepere Statement 适用的场景是，SQL 语句未发生改变，只是 query 的值发生了改变的情况。通俗的讲就是，比如有这么一条 SQL insert into t1(name, age) values ( "siri", 18 )
当你要批量执行时，Prepare 方法可以用占位符的方式填充 SQL 值变化的部分，即 insert into t1(name, age) values ( ？, ？ ) ，可以由 Prepare 提交给分析器预编译。下次再
执行的时候，直接 EXECUTE Statement 占位符填充，省去了再次语法解析、编译的过程，达到一次编译，多次运行的效果。

那么，Prepere 在高并场景下，性能能提升多少呢，官方并未给出答案，下面准备实测一下：

文章图片

二：Prepere Statement 性能测试
测试环境：（测试批量插入性能）

测试实例：MySQl 5,7
配置： 4 核 8G

网上关于 prepare 性能测试的帖子很少，于是需要自己写测试工具。（ http://gitlab.xxxxx.com/master/mysql_prepare_test ）
工具关键部分如下：

// Prepare SQL syntax func PrepareExec(n int, wg *sync.WaitGroup) { // NameExec sqlStr := "insert into user(name,age) values(?,?)"// 占位符 stmt, _ := db.Prepare(sqlStr)// 开启 Prepare ,预编译 SQL 语句 defer stmt.Close() defer wg.Done() for i := 0; i <= n; i++ { name := RandString(10) _, err := stmt.Exec(name, 20) if err != nil { fmt.Println(err) } //rows, _ := ret.RowsAffected() //record := fmt.Sprintf("RowsAffected: %d", rows) //logger.Write(record) } } // NonPrepare SQL syntax func NonPrepareExec(n int, wg *sync.WaitGroup) { // NameExec defer wg.Done() for i := 0; i <= n; i++ { name := RandString(8) sqlStr := "insert into user(name,age) values(?,?)" _, err := db.Exec(sqlStr, name, 18)// 未 prepare 处理的普通 SQL if err != nil { fmt.Println(err) } //rows, _ := ret.RowsAffected() //record := fmt.Sprintf("RowsAffected: %d", rows) //logger.Write(record) } }

【Prepared|Prepared SQL 性能测试】测试结果如下：

4 个线程，每个线程 100 个 insert：

未使用 prepare： ./prepare_test --prepare=false --t=4 --i=100 cost time：409.5343ms 使用 prepare： ./prepare_test --prepare=true --t=4 --i=100 cost time：275.1861ms

4 个线程，每个线程 300 个 insert:

未使用 prepare： ./prepare_test --prepare=false --t=4 --i=300 cost time：1.4089236s 使用 prepare： ./prepare_test --prepare=true --t=4 --i=300 cost time：791.6015ms

篇幅有限：测试汇总如下

--t thread : 线程数
--i insert : 每个线程 insert 语句总数

并发参数	未使用 Prepare	使用 Prepare	性能提升
t=4 i=100	409.5343ms	275.1861ms	32%
t=4 i=300	1.4089236s	791.6015ms	42%
t=4 i=500	2.1703388s	1.129176s	47%
t=8 i=100	629.015ms	297.4847ms	52%
t=8 i=300	3.2628256s	1.67031s	50%
t=8 i=500	3.2897162s	3.2978884s	0%