报告|报告 | 2019程序员薪酬统计（软件开发比机器学习竟然更高（））
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编辑：Sophia
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Hired发布了《2019 年度薪酬状况报告》。调查显示：仅有23%的计算机科学相关专业硕士/博士表示高学历为其带来高薪；54%从业者表示不会继续深造；40岁后薪资呈现下降、60岁基本降到30岁水平。 最近，美国一家负责程序员等技术人才招聘的网站Hired，发布了《2019 年度薪酬状况报告》。
报告主要聚焦在软件工程师、产品经理、DevOps 工程师、设计师以及数据科学家等技术岗位。出于意料的是，在国内正十分火热的机器学习岗位，并未进入前三甲，英美两国最受欢迎的职位为全栈工程师与后端工程师。 看看这份新出炉的技术人才薪资调查报告，你的薪资拖后腿了吗？ 
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英美程序员年薪状况表 （数据：42万个面试请求和求职信息，涵盖奥斯汀、波士顿、芝加哥、丹佛、伦敦、洛杉矶、纽约、巴黎、圣地亚哥、西雅图、旧金山、多伦多和华盛顿在内的13个城市薪资状况） 从数据来看，美国程序员平均年薪为13.5万美元，折合人民币约94.5万元。全球程序员平均年薪为12.9万美元，折合人民币约为90.3万元。
今年3月的《2019 年中国程序员薪资生存现状调查报告》显示，我国多数程序员平均年薪在10-15万之间。 
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中国程序员年薪状况表 （数据：北京、上海、广东和浙江等全国 29 个省、直辖市及特别行政区的 26W+ 程序员）
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英美13个城市2015-2019年薪变化情况
总体来看，英美13个城市的薪资呈上涨趋势，仅伦敦目前薪资低于2015年薪资水平。
但此次薪资调查，也出现了一些颠覆传统认知的分析结果。 学历不再硬相关，高学历加薪效果减弱 近年来，像苹果、谷歌等科技巨头，正在逐步将重心从求职者的学历背景、向求职者的实际工作经验转移。 报告显示，有31%的受访者表示，即便只有本科学历，也能够凭借自己的工作经验拿下当前的职位；而23%的受访者表示，高学历依旧能够为求职增加成功的砝码；21%的人则表示，不能确定高学历是否一定就能带来高薪资；只有25%的受访者表示是学历让他们获得当前的岗位。 
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当问到是否愿意为了获得更高薪资而继续深造时，一半以上受访者表示没有兴趣继续攻读硕士或者博士学位。 
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关于为何不继续深造，45%受访者认为，相比继续深造而获得的专业知识，现在的公司更看重的是实际工作经验的积累，用人单位不再只盯着“学历”选拔人才。而24%的受访者表示：太贵了！深造不起！ 
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这边厢认为学历不重要，另一边却更加积极的参加一些编程培训机构的课程。76%的受访者表示，这些培训机构的经历能够更好的为职业生涯做准备。 
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根据《2019 年软件工程师状况报告》，伦敦46%的开发者们是获得计算机科学学位的方式学习，剩下的是通过自学成才（21%）、拥有相关大学文凭（20%）以及培训机构（13%）。 
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最热门技术岗位洗牌，机器学习不再高居榜首 机器学习和数据科学曾一度成为最受追捧的职位，而如今，这两个岗位虽仍在Top 5之列，但已经被全栈工程师、后端工程师以及前端工程师超越。 
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美国最受欢迎的软件工程职位Top 6：全栈工程师、后端工程师、前端工程师、移动工程师、数据工程师、机器学习工程师。 
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英国最受欢迎的软件工程职位Top 6：后端工程师、全栈工程师、前端工程师、数据工程师、移动工程师、机器学习工程师。 招聘单位对工程师的技术技能要求Top 5显示，Javascript、Java、Python、Node.js 以及 SQL 成为求职人员必备的5大技术能力。 
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40岁是个坎儿往后薪资不涨反降，亚裔收入首次超越白人 科技圈可能是年龄歧视最为严重的领域之一。虽然工作经验成为大厂最为看重的条件，但并非工作经验越多薪资越高。 报告显示，40岁是一个拐点。在40岁之前，你的薪资可能一直呈现增长态势。但越接近40岁，增长越放缓。过了40岁后，薪资不仅停止增长，甚至还出现了下降的趋势。60岁的薪资已经基本回落到30岁时候的薪资。 
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除了年龄，不同的人种收入也有差异。2019年亚裔平均收入首次超越白人，成为所有种族中平均收入最高的族群，而黑人再次垫底。 
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中国城市平均薪资出炉，北京夺魁 根据最新的《2019年北京市薪资水平报告》，北京以每月 6906 元超越上海、杭州荣登榜首。 
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（数据：基于322401份样本数据分析得出，涵盖了多个全国主要城市的互联网、文化传播、石油行业、金融等行业平均薪资。） 在工资分布上，各档位还算比较平均，其中 4500 - 8000 档位最多。 
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行业分类中，文化传播成为最吃香行业，平均月薪高达 25000 元，可能跟现在娱乐行业的繁荣有关。 
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而北京最赚钱的岗位，基本跟AI无关。产品经理以每月 14542 元的平均工资，成为最吃香的岗位。Android 开发和“全世界最好的语言” PHP 紧随其后。
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专家热议：大学教育总盯着人工智能这种热门专业到底对不对？ 为了生计大家都瞄准最赚钱的行业无可厚非，但其他看似非主流的领域也需要有人研究。针对学校教育，杜克大学陈怡然教授分享了一个值得思考的案例： “前几天和几个在企业的计算机科学家们坐在一起聊天，大家纷纷抱怨现在的学生都不愿意学习除了和人工智能甚至深度学习之外的方向，以至于很多岗位都找不到合适的有相应专业背景的学生。大家最后把矛头指向我：你们作为大学，应该好好引导和教育学生，不要总盯着人工智能这种热门专业，应该意识到其实计算机科学与工程领域还有很多基础的方向，才构成了整个生态与产业。 我说大家说的很对啊，我完全同意。我只有一个小小的请求希望你们帮忙：你们能不能跟你们老板说一下，把你们所说的其他岗位的待遇调成和人工智能一样？否则我们作为老师真的很难做。 大家马上换了个话题...” 
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刘江老师评论道：这个不是老师的责任，工资高竞争激烈，学生愿赌服输的事儿。
叶枫同学评论表示：看到生化环材的朋友收到的offer待遇，有时候真的挺心疼他们。
参考链接： https://hired.com/page/state-of-salaries/conclusion https://salarycalculator.sinaapp.com/report/%E5%8C%97%E4%BA%AC END
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