一、题目描述
有一些球形气球贴在一堵用 XY 平面表示的墙面上。墙面上的气球记录在整数数组 points ,其中points[i] = [xstart, xend] 表示水平直径在 xstart 和 xend之间的气球。你不知道气球的确切 y 坐标。
一支弓箭可以沿着 x 轴从不同点 完全垂直 地射出。在坐标 x 处射出一支箭,若有一个气球的直径的开始和结束坐标为 xstart,xend, 且满足 xstart ≤ x ≤ xend,则该气球会被 引爆 。可以射出的弓箭的数量 没有限制 。 弓箭一旦被射出之后,可以无限地前进。
给你一个数组 points ,返回引爆所有气球所必须射出的 最小 弓箭数 。
二、解题
贪心算法 这题主要是使用贪心算法,先将区间进行右区间升序排序,取第一个区间的右区间为第一支箭,若当前区间的左区间小于第一支箭的右区间,说明可以穿过当前区间,若大于第一支箭的右区间,则说明需要重新一支箭。
这里有个坑:
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
if (points.length == 0) {
return 0;
}
//还是贪心算法
//先按照数组的右边界排序升序 然后选择重合点
Arrays.sort(points,new Comparator(){
public int compare(int[] a,int[] b){
return a[1]-b[1];
});
//统计返回的弓箭数
int cnt = 1;
int right = points[0][1];
for(int i=1;
iright){
cnt++;
right = points[i][1];
}else if(points[i][0] <= right){
//如果左边界小于等于右区间 继续;
continue;
}
}
return cnt;
}
}
这个代码在运行的时候发现在一个示例中没有通过。
[[-2147483646,-2147483645],[2147483646,2147483647]]
文章图片
主要是右区间的差值非常大,会造成溢出,所以需要重新写Comparator比较器。
正确代码 1、Integer.compare 使用Integer.compare进行排序
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
if (points.length == 0) {
return 0;
}
//还是贪心算法
//先按照数组的右边界排序升序 然后选择重合点
Arrays.sort(points,new Comparator(){
public int compare(int[] a,int[] b){
return Integer.compare(a[1], b[1]);
});
//统计返回的弓箭数
int cnt = 1;
int right = points[0][1];
for(int i=1;
iright){
cnt++;
right = points[i][1];
}else if(points[i][0] <= right){
//如果左边界小于等于右区间 继续;
continue;
}
}
return cnt;
}
}
2、Comparator使用 Comparator接口是很常用的一个排序接口,对数组或者List列表,或者Map(非hash)等排序是我们经常使用的一种处理数据的手段。
我们只需要重写compare方法即可实现排序。
int compare(Object o1, Object o2) 返回一个基本类型的整型
如果要按照升序排序,
则o1 小于o2,返回-1(负数),相等返回0,01大于02返回1(正数)
如果要按照降序排序
则o1 小于o2,返回1(正数),相等返回0,01大于02返回-1(负数)
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
if (points.length == 0) {
return 0;
}
//还是贪心算法
//先按照数组的右边界排序升序 然后选择重合点
Arrays.sort(points,new Comparator(){
public int compare(int[] a,int[] b){
if (a[1] > b[1]) {
return 1;
} else if (a[1] < b[1]) {
return -1;
} else {
return 0;
}
});
//统计返回的弓箭数
int cnt = 1;
int right = points[0][1];
for(int i=1;
iright){
cnt++;
right = points[i][1];
}else if(points[i][0] <= right){
//如果左边界小于等于右区间 继续;
continue;
}
}
return cnt;
}
}
【LeetCode|452. 用最少数量的箭引爆气球-贪心算法-Comparator比较器使用】注意:
当然也可以使用Lambda表达式,但是Lambda表达式的效率有点低,直接写Comparator会比较快。
class Solution {
public int findMinArrowShots(int[][] points) {
if (points.length == 0) {
return 0;
}
//还是贪心算法
//先按照数组的右边界排序升序 然后选择重合点
Arrays.sort(points,(a,b)->Integer.compare(a[1], b[1]));
//统计返回的弓箭数
int cnt = 1;
int right = points[0][1];
for(int i=1;
iright){
cnt++;
right = points[i][1];
}else if(points[i][0] <= right){
//如果左边界小于等于右区间 继续;
continue;
}
}
return cnt;
}
}
推荐阅读
- 经典面试题|图文详解 DFS 和 BFS
- 数据结构|邻接表实现有向图BFS、DFS、拓扑排序
- 数据结构|顺序表的基本操作及C语言实现(详解版)
- leecode题解|「代码随想录」968.监控二叉树【贪心算法】力扣详解!
- 二叉树|二叉树的 前序 中序 后序,面试题小计 根据中序 后序 得出前序
- C语言与C++编程|二叉树操作详解
- 链表|秒懂双链表
- 链表|关于链表的经典OJ题
- 算法|不会有人2022年还不懂栈吧()