一、Heat简介 Heat 是一套业务流程平台,旨在帮助用户更轻松地配置以 OpenStack 为基础的云体系。利用Heat应用程序,开发人员能够在程序中使用模板以实现资源的自动化部署。Heat能够启动应用、创建虚拟机并自动处理整个流程。它还拥有出色的跨平台兼容性,能够与 Amazon Web Services 业务流程平台 CloudFormation 相对接——这意味着用户完全可以将 AWS 模板引入 OpenStack 环境当中。
为什么需要Heat
1. 更快更有效的管理 OpenStack 的资源:云平台系统在相对比较稳定的情况下,管理成本逐渐变成首要的解决问题。云上自动化能力是一个云平台的刚需,可以有效降低维护难度。Heat 采用了模板方式来设计或者定义编排,为方便用户使用,Heat 还提供了大量的模板例子,使用户能够方便地得到想要的编排。
2. 更小的研发成本:引入 Heat,对于不了解 OpenStack 的研发者来说,可以更快的接入现有的业务系统。开发者更关心的是授权认证和对虚拟资源的增删改,而对于底层的状态并不用太多了解。
Heat 是 OpenStack 提供的自动编排功能的组件,通过使用描述性的模板格式,来编排复合云应用程序。
1、Heat提供基于模板的业务流程,调用相应的OpenStack API,生成运行的云应用程序。
2、Heat模板在文本文件中,描述了云应用程序的基础结构,这些文本文件可读可写,并且可以通过版本控制工具进行管理。
3、模板指定了资源之间的关系(例如,指定存储卷连接到指定服务器),这使Heat能够调用OpenStack APIs,以正确的顺序创建所有基础设施,启动应用程序。
4、Heat集成了OpenStack的其他组件,能够自动化调配大多数云资源(例如实例、浮动ip、卷、安全组、用户等),以及一些更高级的功能,例如高可用性、实例自动伸缩和嵌套stack。
5、Heat模板与软件配置管理工具(如Puppet和Ansible)的集成
6、操作人员可以通过安装插件定制Heat功能
三、概念
1. 堆栈(stack):管理资源的集合。单个模板中定义的实例化资源的集合,是 Heat 管理应用程序的逻辑单元,往往对应一个应用程序。
2. 模板(template):如何使用代码定义和描述堆栈。描述了所有组件资源以及组件资源之间的关系,是 Heat 的核心。
3. 资源(resource):将在编排期间创建或修改的对象。资源可以是网络、路由器、子网、实例、卷、浮动IP、安全组等。
4. 参数(parameters):heat模板中的顶级key,定义在创建或更新 stack 时可以传递哪些数据来定制模板。
5. 参数组(parameter_groups):用于指定如何对输入参数进行分组,以及提供参数的顺序。
6. 输出(outputs):heat模板中的顶级key,定义实例化后 stack 将返回的数据。
二、Heat架构组件
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1. heat command-line client:CLI通过与 heat-api 通信,来调用 API 实现相关功能。终端开发者可以直接使用编排 REST API。
2. heat-api:实现 OpenStack 原生支持的 REST API。该组件通过把 API 请求经由 AMQP 传送给 Heat engine 来处理 API 请求。
3. heat-api-cfn:提供与 AWS CloudFormation 兼容的、AWS 风格的查询 API,处理请求并通过 AMQP 将它们发送到 heat-engine。
4. heat-engine:执行模板内容,最终完成应用系统的创建和部署,并把执行结果返回给 API 调用者。
5. heat-cfntools:完成虚拟机实例内部的操作配置任务,需要单独下载。
工作流程
1. 用户在 Horizon 中或者命令行中提交包含模板和参数输入的请求
【云计算|(八)云计算技术学习--OpenStack之Heat】2. Horizon 或者命令行工具会将接收到的请求转化为 REST 格式的 API 调用 Heat-api 或者是 Heat-api-cfn。
3. Heat-api 和 Heat-api-cfn 会验证模板的正确性,然后通过 AMQP 异步传递给 Heat Engine 来处理请求。
4. Heat Engine 接收到请求后,会把请求解析为各种类型的资源,每种资源都对应 OpenStack 其它的服务客户端,然后通过发送 REST 的请求给其它服务。
5. Heat Engine 在这里的作用分为三层: 第一层处理 Heat 层面的请求,就是根据模板和输入参数来创建 Stack,这里的 Stack 是由各种资源组合而成。 第二层解析 Stack 里各种资源的依赖关系,Stack 和嵌套 Stack 的关系。第三层就是根据解析出来的关系,依次调用各种服务客户段来创建各种资源。
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