17条提高工作效率的Python技巧分享 17条提高工作效率的Python技巧分

1.引言
2.技巧总结

2.1.处理用户的多个输入
2.2.处理多个条件语句
2.3.判断数字奇偶性
2.4.交换变量
2.5.反转字符串
2.6.判断字符串是否为回文串
2.7.尽量使用 Inline if statement
2.8.删除list中的重复元素
2.9.找到list中重复最多的元素
2.10.list 生成式
2.11.使用*args传递多个参数
2.12.在循环时处理下标
2.13.拼接list中多个元素
2.14.将两个字典进行合并
2.15.使用两个list生成一个字典
2.16.字典按照value进行排序
2.17.Pretty print

1.引言在这篇文章中，我们将讨论最常用的python技巧。大多数这些技巧都是我在日常工作中使用过的简单的Trick，我觉得好东西就是要拿出来和大家一起分享。

2.技巧总结
2.1.处理用户的多个输入
有时我们需要从用户那里获得多个输入，以便使用循环或任何迭代，一般的写法如下:

# bad practice码n1 = input("enter a number : ")n2 = input("enter a number : ")n2 = input("enter a number : ")print(n1, n2, n3)

但是更好的处理方法如下:

# good practicen1, n2, n3 = input("enter a number : ").split()print(n1, n2, n3)

2.2.处理多个条件语句
如果我们在代码中需要检查多个条件语句，此时我们可以使用 all() 或 any() 函数来实现我们的目标。一般来说, 当我们有多个 and 条件时使用 all()，当我们有多个 or 条件时使用 any()。这种用法将使我们的代码更加清晰易读，可以方便我们在调试时不会遇到麻烦。
对于all()的一般例子如下:

size = "lg"color = "blue"price = 50# bad practiceif size == "lg" and color == "blue" and price < 100:print("Yes, I want to but the product.")

更好的处理方法如下:

# good practiceconditions = [size == "lg",color == "blue",price < 100,]if all(conditions):print("Yes, I want to but the product.")

对于any()的一般例子如下:

# bad practicesize = "lg"color = "blue"price = 50if size == "lg" or color == "blue" or price < 100:print("Yes, I want to but the product.")

更好的处理方法如下:

# good practiceconditions = [size == "lg",color == "blue",price < 100,]if any(conditions):print("Yes, I want to but the product.")

2.3.判断数字奇偶性
这很容易实现，我们从用户那里得到输入，将其转换为整数，检查对数字2的求余操作，如果余数为零，则它是偶数。

print('odd' if int(input('Enter a number: '))%2 else 'even')

2.4.交换变量
在Python中如果需要交换变量的值，我们无需定义临时变量来操作。
我们一般使用如下代码来实现变量交换:

v1 = 100v2 = 200# bad practicetemp = v1v1 = v2v2 = temp

但是更好的处理方法如下:

v1 = 100v2 = 200# good practicev1, v2 = v2, v1

2.5.反转字符串
将字符串进行反转最简单的实现方式为[::-1] ,代码如下:

print("John Deo"[::-1])

2.6.判断字符串是否为回文串
在Python中判断一个字符串是否为回文串,只需要使用语句 string.find(string[::-1])== 0 ,示
例代码如下:

v1 = "madam" # is a palindrome stringv2 = "master" # is not a palindrome stringprint(v1.find(v1[::-1]) == 0) # Trueprint(v1.find(v2[::-1]) == 0) # False

2.7.尽量使用 Inline if statement
大多数情况下，我们在条件之后只有一个语句，因此使用Inline if statement 可以帮助我们编写更简洁的代码。
举例如下,一般的写法为:

name = "ali"age = 22# bad practicesif name:print(name)if name and age > 18:print("user is verified")

但是更好的处理方法如下:

# a better approachprint(name if name else "")""" here you have to define the else condition too"""# good practice name and print(name)age > 18 and name and print("user is verified")

2.8.删除list中的重复元素
我们不需要遍历整个list列表来检查重复元素，我们可以简单地使用 set() 来删除重复元素,
代码如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]print(lst)unique_lst = list(set(lst))print(unique_lst)

2.9.找到list中重复最多的元素
在Python中可以使用 max( ) 函数并传递list.count 作为key，即可找出列表list中重复次数最多的元素,代码如下:

lst = [1, 2, 3, 4, 3, 4, 4, 5, 6, 3, 1, 6, 7, 9, 4, 0]most_repeated_item = max(lst, key=lst.count)print(most_repeated_item)

2.10.list 生成式
Python中我最喜欢的功能就是list comprehensions , 这个特性可以使我们编写非常简洁功能强大的代码，而且这些代码读起来几乎像自然语言一样通俗易懂。
举例如下:

numbers = [1,2,3,4,5,6,7]evens = [x for x in numbers if x % 2 is 0]odds = [y for y in numbers if y not in evens]cities = ['London', 'Dublin', 'Oslo']def visit(city):print("Welcome to "+city)for city in cities:visit(city)

2.11.使用*args传递多个参数
在Python中我们可以使用*args来向函数传递多个参数,举例如下:

def sum_of_squares(n1, n2)return n1**2 + n2**2print(sum_of_squares(2,3))# output: 13"""what ever if you want to pass, multiple args to the function as n number of args. so let's make it dynamic.""" def sum_of_squares(*args):return sum([item**2 for item in args])# now you can pass as many parameters as you wantprint(sum_of_squares(2, 3, 4))print(sum_of_squares(2, 3, 4, 5, 6))

2.12.在循环时处理下标
有时我们在工作中,想要获得循环中元素的下标,一般来说,比较优雅的写法如下:

lst = ["blue", "lightblue", "pink", "orange", "red"]for idx, item in enumerate(lst):print(idx, item)

2.13.拼接list中多个元素
在Python中一般使用Join() 函数来将list中所有元素拼接到一起,当然我们也可以在拼接的时候添加拼接符号
样例如下:

names = ["john", "sara", "jim", "rock"]print(", ".join(names))

2.14.将两个字典进行合并
在Python中我们可以使用{**dict_name, **dict_name2, … }将多个字典进行合并,
样例如下:

d1 = {"v1": 22, "v2": 33}d2 = {"v2": 44, "v3": 55}d3 = {**d1, **d2}print(d3)

结果如下:

{'v1': 22, 'v2': 44, 'v3': 55}

2.15.使用两个list生成一个字典
在Python中,如果我们需要将两个列表中对应的元素组成字典,那么我们可以使用 zip 功能来方便地做到这一点。
代码如下:

keys = ['a', 'b', 'c']vals = [1, 2, 3]zipped = dict(zip(keys, vals))

2.16.字典按照value进行排序
在Python中我们使用sorted()函数来按照字典的value来对其进行排序.
代码如下:

d = {"v1": 80,"v2": 20,"v3": 40,"v4": 20,"v5": 10,}sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=lambda item: item[1]))print(sorted_d)

当然我们也可以使用itemgetter( ) 来替代上述 lambda函数,
代码如下:

from operator import itemgettersorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1)))

更进一步,我们也可以通过传递reverse=True 对其进行降序排序:

sorted_d = dict(sorted(d.items(), key=itemgetter(1), reverse=True))

2.17.Pretty print
在Python中使用Print()函数,有时候的输出贼拉拉丑陋,此时我们使用pprint可以使输出更加美观,
样例如下:

from pprint import pprintdata = https://www.it610.com/article/{"name": "john deo","age": "22","address": {"contry": "canada", "state": "an state of canada :)", "address": "street st.34 north 12"},"attr": {"verified": True, "emialaddress": True},}print(data)pprint(data)

输出如下:

{'name': 'john deo', 'age': '22', 'address': {'contry': 'canada', 'state': 'an state of canada :)', 'address': 'street st.34 north 12'}, 'attr': {'verified': True, 'emialaddress': True}}{'address': {'address': 'street st.34 north 12','contry': 'canada','state': 'an state of canada :)'}, 'age': '22', 'attr': {'emialaddress': True, 'verified': True}, 'name': 'john deo'}

使用pprint函数可以让字典的输出更加容易阅读.
【17条提高工作效率的Python技巧分享】到此这篇关于17条提高工作效率的Python技巧分享的文章就介绍到这了,更多相关提高工作效率的Python技巧内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！