LeetCode|LeetCode 2028. 找出缺失的观测数据题解

2028. 找出缺失的观测数据题解 题目来源:2028. 找出缺失的观测数据
2022.03.27 每日一题
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今天的题目就是一个简单的构造题
根据题目描述,数组 rolls 的长度为 m,记录了 m 个观测数据,还有 n 个观测数据缺失,共有 n+m 个观测数据。由于所有观测数据的平均值为mean,因此所有观测数据之和为 mean×(n+m)。
根据所有观测数据之和与数组 rolls 中的 m 个观测数据,可知缺失的 n 个观测数据之和。将缺失的 n 个观测数据之和记为 ans
由于骰子的点数只有 1、2、3、4、5、6 六个值,因此 将 ans 平均下来的每个值都应该在这个范围之中
因此有$ n<=ans<=6*n$,如果ans不在这个范围之中,说明无法分配点数,返回空数组
若在这个范围之中,苦于先将点数均分,再将剩余点数随机分配给结果数组,即可得到最终答案

class Solution { public: vector missingRolls(vector &rolls, int mean, int n) { // 统计数组 roll 中的元素和 int cnt = 0; // 获取 m 的个数 int m = rolls.size(); // 求得总和 for (int r: rolls) cnt += r; // 由 roll 数组的总和求出 结果数组的总和 int ans = mean * (m + n) - cnt; // 由于骰子的点数在 1 - 6 之间,若是不满足范围即可直接返回空数组 if (ans < n || ans > 6 * n) return {}; // 将剩余的数量均分 vector res(n, ans / n); // 再统计均分以后还剩余多少 cnt = ans % n; // 将剩余的数量进行均分 for (int i = 0; cnt != 0; i++) { res[i]++; cnt--; } return res; } };

class Solution { public int[] missingRolls(int[] rolls, int mean, int n) { // 统计数组 roll 中的元素和 int cnt = 0; // 获取 m 的个数 int m = rolls.length; // 求得总和 for (int r : rolls) cnt += r; // 由 roll 数组的总和求出 结果数组的总和 int ans = mean * (m + n) - cnt; // 由于骰子的点数在 1 - 6 之间,若是不满足范围即可直接返回空数组 if (ans < n || ans > 6 * n) return new int[0]; // 将剩余的数量均分 int[] res = new int[n]; Arrays.fill(res, ans / n); // 再统计均分以后还剩余多少 cnt = ans % n; // 将剩余的数量进行均分 for (int i = 0; cnt != 0; i++) { res[i]++; cnt--; } return res; } }

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