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(65条消息) 102、bert词向量进行文本分类和命名实体识别_u012416045的博客-CSDN博客_bert文本识别NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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https://blog.csdn.net/u012416045/article/details/88373965

  • Bert词向量进行文本分类和命名实体识别
github地址:Viserion-nlper/rasa_nlu: Combine Tecent's bert as service model and rasa_nlu for text classification (github.com)
该项目包括来自实际项目的服务培训数据
包括供应链bot和上海徐汇的高端bot

  • texsmart演示地址:TexSmart (qq.com)NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://texsmart.qq.com/zh/textgraph
  • 全文检索Solr集成HanLP中文分词NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://www.hankcs.com/nlp/segment/full-text-retrieval-solr-integrated-hanlp-chinese-word-segmentation.html
  • solr中英文分词模糊查询 (65条消息) solr中英文分词模糊查询_一段考验的时光的专栏-CSDN博客NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://blog.csdn.net/u014627446/article/details/84810002?spm=1001.2101.3001.6650.9&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-9.pc_relevant_default&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~CTRLIST~default-9.pc_relevant_default&utm_relevant_index=12
  • solr之~模糊查询(65条消息) solr之~模糊查询_代码菜鸟旺仔-CSDN博客_solr模糊查询NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://blog.csdn.net/qq_22929803/article/details/46924487
  • 18家机构批量刷新SOTA!T5 is all you need!智源社区 (baai.ac.cn)NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://hub.baai.ac.cn/view/14246论文链接:
    https://arxiv.org/pdf/2201.05966.pdf长久以来,大家的关注点都在非结构化的文本任务上,而忽略了另一类以结构化数据为输入的任务,比如Text2SQL、KBQA、Data2Text、表格问答等
  • 基于知识图谱的推荐系统
pyRecommender: 基于知识图谱的推荐系统https://gitee.com/songx86/pyRecommender
  • pydatalog 是一个知识推理的库(未详细了解)
dongrixinyu/JioNLP: 中文 NLP 预处理、解析工具包,准确、高效、易用 A Chinese NLP Preprocessing and Parsing Package (github.com)NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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https://github.com/dongrixinyu/JioNLP
  • 17素材网-jQuery置顶导航滚动监听代码NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://www.17sucai.com/pins/demo-show?id=33141NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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  • Markpro - Digital Marketplace HTML Templatehttps://www.17sucai.com/preview/776298/2021-09-07/markpro/index.html
首页网站的素材参考NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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  • 百度公开项目、推荐项目、我的项目网址——作为HanLP网站网页设计参考 开源项目 - 飞桨AI Studio - 人工智能学习与实训社区集开放数据、开源算法、免费算力三位一体,为开发者提供高效学习和开发环境NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectoverview/public
  • TensorFlow 开发者认证 | TensorFlow中文官网在TensorFlow可以展现您解决深度学习和机器学习问题的能力。加入我们的认证网络,让您的技能得到认可。NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://tensorflow.google.cn/certificatetensorflow网站首页,参考flow工作流程图、tensorflow认证计划页面等NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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  • 华为modelArts ai数据自训练平台_帮助文档-华为云华为云帮助中心为你分享云计算行业信息,包含产品介绍、用户指南、开发指南、最佳实践和常见问题等文档,方便快速查找定位问题与能力成长,并提供相关资料和解决方案。本页面关键词:ai数据自训练平台。https://support.huaweicloud.com/topic/1083153-2-A
  • 阿里云 首页>机器人流程自动化RPA>AI>NLP
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NLP - 机器人流程自动化RPA - 阿里云https://help.aliyun.com/document_detail/184781.html
  • 什么是XGBoost ?终于有人说清楚了--XGBoost算法 - mantch - 博客园文章目录1. 什么是XGBoost1.1 XGBoost树的定义1.2 正则项:树的复杂度1.3 树该怎么长1.4 如何停止树的循环生成2. XGBoost与GBDT有什么不同3. 为什么XGBooshttps://www.cnblogs.com/mantch/p/11164221.html
  • 多个算法的情感分析github程序 GitHub - chaoming0625/SentimentPolarityAnalysis: 情感极性分析repository1:基于情感词典、k-NN、Bayes、最大熵、SVM的情感极性分析。NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://github.com/chaoming0625/SentimentPolarityAnalysis
  • NLP学习github地址GitHub - NLP-LOVE/ML-NLP: 此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。 - GitHub - NLP-LOVE/ML-NLP: 此项目是机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)、NLP面试中常考到的知识点和代码实现,也是作为一个算法工程师必会的理论基础知识。NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://github.com/NLP-LOVE/ML-NLP
  • hanlp分词工具应用案例:商品图自动推荐功能的应用NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://www.cnblogs.com/adnb34g/p/11313771.html 待整理格式化文档
  • word2vec源码详解word2vec源码详解_刘伟的博客-CSDN博客_word2vec源码??已经看了很久的word2vec,但是发现了很多不同版本的解释,再加上原始论文没有提到太多的细节,所以打算直接看一遍源码,一方面可以加深自己理解;另一方面,以后也可以做适当的改进!源码分析请参考本人github地址:https://github.com/liuwei1206/word2vec??先给出源码中执行的流程图,按照流程图对代码进行详细的解读,流程图如下:训练部分的流程图如下:讲解将会按照这个训练过程来!(一)训练参数注意,这些参数都是全局参数,包括以下参数:size: 对应代码https://blog.csdn.net/jeryjeryjery/article/details/80245924?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2~default~baidujs_baidulandingword~default-1.no_search_link&spm=1001.2101.3001.4242.2
  • 2016CCF 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 final winner solution已在mac电脑运行https://github.com/hengchao0248/ccf2016_sougouNLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://github.com/hengchao0248/ccf2016_sougou
  • 即刻连接人工智能 | OpenBayes 贝式计算
  • 自然语言处理的统一多语言鲁棒性评估工具包TextFlint https://github.com/textflint/textflintNLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://github.com/textflint/textflint
  • 知识图谱+Recorder︱中文知识图谱API与工具、科研机构与算法框架 - 云+社区 - 腾讯云NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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  • Link Prediction TU | Kagglekaggle项目中的关系预测题目
  • 任务:给定论文标题、作者、期刊、摘要、发表时间,预测两篇论文之间是否具有引用关系。GitHub - liyumeng/LinkPrediction: Solution for Tsinghua Data Science Winter School 2017
  • 百度公开数据集地址https://aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview/2/1
  • 统计界面——作为HanLP个人中心语料统计参考Dashboard | Minia - Minimal Admin & Dashboard Template
  • 华为模型转换操作模型转换操作_AI开发平台ModelArts_模型开发_模型转换_华为云
  • 春松客服机器人https://github.com/chatopera/cskefuNLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://github.com/chatopera/cskefu
  • 抽象意义表示介绍:https://github.com/amrisi/amr-guidelines/blob/master/amr.mdNLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://github.com/amrisi/amr-guidelines/blob/master/amr.md
  • 基于百科知识库的中文词语多义项获取与特定句子词语语义消歧已经在windows电脑部署运行测试.https://github.com/liuhuanyong/WordMultiSenseDisambiguationNLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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    https://github.com/liuhuanyong/WordMultiSenseDisambiguation
  • 基于用户词表,拼音相似度与编辑距离的查询纠错。基于词表 无智能化https://github.com/liuhuanyong/QueryCorrection
  • 国外的一个数据科学网站,可参考案例 https://medium.com/towards-data-science
  • https://zhuanlan.zhihu.com/p/65231372?from_voters_page=true北外语料库团队成员开发的相关免费语料库软件)https://zhuanlan.zhihu.com/p/65231372?from_voters_page=true
  • cv学习网站https://github.com/gloomyfish1998/opencv_tutorial
  • 知识图谱实体链接:一份“由浅入深”的综述https://blog.csdn.net/c9Yv2cf9I06K2A9E/article/details/103900689
  • 基于知识图谱的软件工程学科在线学习平台已经在windows上搭建
  • Label Studio 是一个开源数据标注工具。它允许您使用简单明了的 UI 标记音频、文本、图像、视频和时间序列等数据类型,并导出为各种模型格式。它可用于准备原始数据或改进现有训练数据以获得更准确的 ML 模型。 GitHub - heartexlabs/label-studio: Label Studio is a multi-type data labeling and annotation tool with standardized output format
  • 对您的提交和拉取请求自动进行代码审查The DevOps Intelligence Platform - Codacy | Codacy
  • 参考演示网站:Measure and improve team performance | Pulse by Codacy
  • OpenPAI:大规模人工智能集群管理平台OpenPAI:大规模人工智能集群管理平台
  • NLP自然语言处理|2022/1/22记录网页
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  • 以图搜图,产品的官方网站Milvus · Open Source Vector Database designed for AI applications
  • CoSENT ——比Sentence-BERT更有效的句向量方案 GitHub - bojone/CoSENT: 比Sentence-BERT更有效的句向量方案
  • GitHub - shawroad/CoSENT_Pytorch: CoSENT、STS、SentenceBERTCoSENT_Pytorch
  • ???????CoSENT苏神博客解读CoSENT(一):比Sentence-BERT更有效的句向量方案
  • Keras 实现了 AM-Softmax、AAM-softmax 等。具有 GRU + AM-Softmax 的语义相似性模型。GitHub - bojone/margin-softmax: keras sparse implement of margin-softmax
  • ATEC2018 NLP赛题总结蚂蚁金服的比赛,有金融大脑和风险大脑两个赛题,金融大脑主要解决智能客服遇到的自然语言处理问题,对于两个语句,判断是否是同一个意思,帮助构建客服的专用问答库,比赛的评判标准是f1分数,这对于正负样本不平衡问题比准确率更好,风险大脑则是通过用户登录和交易信息判断此次交易是否存在风险,在网络安全形势严峻的今天,其重要意义不言而喻。ATEC2018 NLP赛题总结_ziweipolaris的博客-CSDN博客_atec比赛
  • bert4keras是一个基于keras的预训练模型加载框架,目前支持多种预训练模型(BERT、ALBERT、RoBERTa、ALBERT、NEZHA、GPT2、T5等),并支持多种环境(python 2.7、python 3.x)和后端(keras、tf.keras、tf 1.x、tf 2.x)。https://bert4keras.spaces.ac.cn/
  • 华为诺亚方舟开源预训练模型“哪吒”,4项任务均达到SOTA百度安全验证
  • 轻量型模型比肩千亿大模型!AI大牛周明等开发「孟子预训练模型」,刷新CLUE新纪录https://www.csdn.net/article/2021-07-13/118698044
  • FDDC2018金融算法挑战赛02--A股上市公司公告信息抽取--miyabi季军解决方案FDDC2018金融算法挑战赛02--A股上市公司公告信息抽取--miyabi季军解决方案-天池技术圈-天池技术讨论区
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  • 基于Spark企业级用户画像项目 https://github.com/rison168/spark-profile-tags
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  • 2016CCF 大数据精准营销中搜狗用户画像挖掘 final winner solutionGitHub - hengchao0248/ccf2016_sougou: ccf2016 sougou final winner solution
  • 大数据电商用户画像及推荐系统大数据电商用户画像及推荐系统
  • 2016CCF-SouGou-大数据精准营销下的用户画像精准识别二等奖https://github.com/AbnerYang/2016CCF-SouGou
  • 基于知识图谱的推荐系统pyRecommender: 基于知识图谱的推荐系统已在mac运行并未测试predict函数
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  • 微软OpenPAI平台搭建指南微软OpenPAI平台搭建指南_微软OpenPAI平台搭建操作指南-CSDN博客_openpai
  • 机器学习平台建设https://github.com/microsoft/ai-edu/tree/master/%E5%AE%9E%E8%B7%B5%E6%A1%88%E4%BE%8B/B10-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%B9%B3%E5%8F%B0%E5%BB%BA%E8%AE%BE
  • 微软人工智能教育与学习共建社区https://github.com/microsoft/ai-eduAI-EDU
  • 电商搜索能力解读--实体识别(NER)电商搜索能力解读--实体识别(NER)_KKai_os的博客-CSDN博客
  • 最全中文自然语言处理数据集、平台和工具整理最全中文自然语言处理数据集、平台和工具整理 - 知乎
  • https://github.com/fighting41love/funNLPNLP民工的乐园: 几乎最全的中文NLP资源库https://github.com/fighting41love/funNLP
  • MatchZoo 是一个通用的文本匹配工具包,它旨在方便大家快速的实现、比较、以及分享最新的深度文本匹配模型。https://github.com/NTMC-Community/MatchZoo
  • 中文近义词:聊天机器人,智能问答工具包https://github.com/chatopera/Synonyms#welcome
  • 对联数据集https://github.com/v-zich/couplet-clean-dataset
  • 中文语言理解测评基准(CLUE)CLUE中文语言理解基准测评
  • CLUENER 细粒度命名实体识别https://github.com/CLUEbenchmark/CLUENER2020
  • 中文医学知识图谱命名实体识别,包括bi-LSTM+CRF,transformer+CRF等模型https://github.com/pumpkinduo/KnowledgeGraph_NER
  • 构建医疗实体识别的模型,包含词典和语料标注,基于python构建GitHub - yixiu00001/LSTM-CRF-medical: 构建医疗实体识别的模型,包含词典和语料标注,基于python构建
  • 教育培训行业抽象式自动摘要中文语料库https://github.com/wonderfulsuccess/chinese_abstractive_corpus
  • 从非结构化数据/文本中提取事实(又名三元组和规则)https://github.com/tomgrek/zincbase
  • NLPCC-2019依存句法分析http://hlt.suda.edu.cn/index.php/Nlpcc-2019-shared-task
  • 基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取,可用于文本理解如文档主题链,事件线等应用。GitHub - liuhuanyong/EventTriplesExtraction: An experiment and demo-level tool for text information extraction (event-triples extraction), which can be a route to the event chain and topic graph, 基于依存句法与语义角色标注的事件三元组抽取,可用于文本理解如文档主题链,事件线等应用。
  • ZincBase 从非结构化数据/文本中提取事实(又名三元组和规则)GitHub - tomgrek/zincbase: A batteries-included kit for knowledge graphs
  • Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNERGitHub - EOA-AILab/NER-Chinese: Comparison of Chinese Named Entity Recognition Models between NeuroNER and BertNER
  • 使用 NER 自动总结标注数据标注平台Automatic Summarization of Resumes with NERhttps://github.com/DataTurks-Engg/Entity-Recognition-In-Resumes-SpaCy
  • 中文文本纠错模块代码包含n-gram以及双向lstm语言模型https://github.com/zedom1/error-detection
  • 综合了同义词词林扩展版与知网(Hownet)的词语相似度计算方法,词汇覆盖更多、结果更准确。https://github.com/yaleimeng/Final_word_Similarity
  • CLUEWSC2020: WSC Winograd模式挑战中文版,中文指代消解任务GitHub - CLUEbenchmark/CLUEWSC2020: CLUEWSC2020: WSC Winograd模式挑战中文版,中文指代消解任务
  • NLP 标注平台概览——问卷回复的摘要https://github.com/alvations/annotate-questionnaire
  • 人工智能发展报告THU AI TR
  • 基于BERT模型的知识库问答(KBQA)系统
  • 基于BERT模型的知识库问答(KBQA)系统 - 程序员大本营
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