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opencv|opencv 学习笔记（六） 一周总结

c++opencv

【opencv|opencv 学习笔记（六） 一周总结】1.读取图片 imread
2.显示图片 imshow
3.创建窗口 namedWindow
4.颜色转换
5.同一窗口 两张图片
6.在图片上画线
7.图片轮廓
8.腐蚀与膨胀

//一、题目要求： //用VS新建OpenCV工程项目，所有操作都在项目中进行。（除特殊注明外，每项5分）。 #include #include using namespace std; using namespace cv; //1.图像输入输出操作： //1.1.新建子目录images，把附件lena.jpg放入子目录images中； Mat img11; Point p1; void hui(int event, int x, int y, int flags, void*) { if (event == 1) { p1 = Point(x, y); } else if (event == 0 && flags == 1) { Point p(x, y); line(img11, p1, p, Scalar(255,0,0), 5); p1 = p; imshow("写字", img11); } } void tong(Mat &img1, Mat &img2, Mat img3) { int cols = img1.cols + 5 + img2.cols; int rows = img1.rows; img3.create(rows, cols, img1.type()); img1.copyTo(img3(Rect(0, 0, img1.cols, img1.rows))); img2.copyTo(img3(Rect(img1.cols, 0, img2.cols, img2.rows))); imshow("同时显示", img3); } int main() { Mat img1, img2; //1.2.以彩色方式打开子目录images中的lena.jpg并显示； img1 = imread("lena.jpg", 1); imshow("彩色", img1); waitKey(0); //1.3.以灰度方式打开子目录images中的lena.jpg并显示 img2 = imread("lena.jpg", 0); imshow("灰度", img2); waitKey(0); //2.窗口与图像创建： //2.1.新建自适应图像大小窗口“显示lena.jpg”，并显示10秒后退出； namedWindow("显示lena.jpg"); imshow("显示lena.jpg", img1); waitKey(10000); //2.2.存储1.3步的灰度图像，命名为“lena_gray.jpg”存入子目录images中； imwrite("lena_gray.jpg", img2); //2.3.在单窗口中同时显示lena.jpg和lena_gray.jpg； Mat img3, da; img3 = imread("lena_gray.jpg", 1); tong(img1, img3, da); waitKey(0); //2.4.销毁名为“显示lena.jpg”的窗口； destroyWindow("显示lena.jpg"); //2.5.用Mat(Size size, int type)创建行为200像素，列256像素，type为CV_8UC1的图像； Mat q = Mat::Mat(Size(256, 200), CV_8UC1); //2.6.利用遍历方法把2.5矩阵的第1列赋值为0，第2列赋值为1，......，第256列赋值为255，并显示； for (int i = 0; i < q.rows; i++) { for (int j = 0; j < q.cols; j++) { q.col(j) = j; } } cout << q << endl; //2.7.生成一个大小为200 * 200像素的全0矩阵并显示； Mat w = Mat::ones(200, 200, CV_8UC1); cout << w; cout << endl; //2.8.定义MAT矩阵B，用clone()复制lena_gray.jpg到B。 Mat B; B = img3.clone(); //3.关于图像的操作： //3.1.输出图像lena.jpg的行数； cout << "行数" << img1.rows << endl; //3.2.输出图像lena.jpg的列数； cout << "列数" << img1.cols << endl; //3.3.输出图像lena.jpg的通道数； cout << "通道数" << img1.channels() << endl; //3.4.利用函数cvtColor()把lena.jpg转换为灰度图像； cvtColor(img1, img1, COLOR_RGB2GRAY); //3.5.在图像lena.jpg上画一个矩形； rectangle(img1, Rect(20, 20, 100, 100), Scalar(0, 0, 255), 5); imshow("矩形", img1); waitKey(0); //3.6.自定义回调函数，用鼠标在lena.jpg添加自勉口号“为升班加油”； img11 = imread("lena.jpg"); imshow("写字", img11); setMouseCallback("写字", hui); waitKey(0); //3.7.利用函数findContours()查找图像lena.jpg的轮廓； Mat img9, img0; img9 = imread("lena.jpg",0); GaussianBlur(img9, img0, Size(3, 3), 0); Canny(img0, img0, 100, 200); vector contours; vector h; findContours(img0, contours, h, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_SIMPLE); Mat lun = Mat(img9.size(), img9.type()); for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { for (int j = 0; j < contours[i].size(); j++) { Point p =Point(contours[i][j].x, contours[i][j].y); lun.at(p) = 255; } } drawContours(lun, contours, -1, Scalar(0, 0, 255)); imshow("轮廓", lun); waitKey(0); //3.8.创建矩形对象rect(100, 50, 50, 100)，计算它的面积并打印。//9.27 Rect ss(100, 50, 50, 100); cout << "面积" << ss.area() << endl; }

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