opencv|opencv 学习笔记(五) findContours() 函数与drawContours() 函数

opencv 中利用函数 findContours() 可以监测出物体的轮廓
drawContours() 可以画出物体的轮廓

  1. findContours()函数源码
void findContours(InputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point()); image ,8位单通道图像。 非零像素被视为1。 零像素保持为0,因此图像被视为二值。 可以使用compare、inRange、threshold、adaptiveThreshold、Canny和 其他方法来从灰度或彩色图像创建二值图像。 contours 监测到的轮廓 原型 vector contours; 每个轮廓线存储为一个点的向量 hierarchy 可选输出向量 原型vector hierarchy; model 定义轮廓的检索模式RETR_EXTERNAL 只监测最外围轮廓 RETR_LIST 检测所有轮廓 method 定义轮廓的近似方法CHAIN_APPROX_NONE 保存物体所有连续的轮廓点到contours向量内 CHAIN_APPROX_SIMPLE 仅保存轮廓的拐点信息 拐点与拐点直接的信息不保留 point 偏移量

  1. drawContours()函数源码
void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness = 1, int lineType = LINE_8, InputArray hierarchy = noArray(), int maxLevel = INT_MAX, Point offset = Point()); imgae 目标图像 contours 所有的输入轮廓。 每条轮廓线存储为一个点向量。 contouridx要绘制的轮廓参数。 如果它是负的,就画出所有的等高线。 color 颜色 thickness 宽度 如果是负数 表示填充轮廓内部 lineType 线型 hierarchy可选信息。 它只在你想绘制一些轮廓时才需要(参见maxLevel)。 maxlevel绘制轮廓的最大水平。 如果为0,则只绘制指定的轮廓。 如果为1,函数绘制轮廓线和所有嵌套轮廓线。 如果是2,该函数绘制等值线、所有嵌套等值线、所有嵌套到嵌套等值线,等等。 只有当存在可用的层次结构时,才会考虑此参数。 offset 可选轮廓偏移参数。 将所有绘制的等高线按指定偏移量(dx, dy)移动。

3 代码
int main() { Mat image, img2; img2 = imread("2_3.jpg", 0); GaussianBlur(img2, image, Size(3, 3), 0); //高斯 Canny(image, image, 100, 250); //二值化 vector contours; vector hierarchy; //3.利用函数findContours()查找图像A的轮廓; findContours(image, contours, hierarchy, RETR_LIST, CHAIN_APPROX_NONE, Point()); Mat imageContours = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1); Mat Contours = Mat::zeros(image.size(), CV_8UC1); //绘制 for (int i = 0; i < contours.size(); i++) { //contours[i]代表的是第i个轮廓,contours[i].size()代表的是第i个轮廓上所有的像素点数 for (int j = 0; j < contours[i].size(); j++) { //绘制出contours向量内所有的像素点 Point P = Point(contours[i][j].x, contours[i][j].y); Contours.at(P) = 255; //白色像素点 } } //绘制轮廓 drawContours(imageContours, contours, -1, Scalar(255)); imshow("Contours Image", imageContours); //轮廓 imshow("Point of Contours", Contours); //向量contours内保存的所有轮廓点 waitKey(0); }

4 method 参数对比
4.1 CHAIN_APPROX_NONE 保存物体所有连续的轮廓点到contours向量内
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4.2 CHAIN_APPROX_SIMPLE 仅保存轮廓的拐点信息 拐点与拐点直接的信息不保留
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