人工智能下医学影像迎来新发展人工智能

摘要：在2017云栖大会上，汇医慧影的CEO柴象飞介绍了近年来人工智能在医学领域，尤其是医学影像领域的应用。在科学技术日新月异的现代，人工智能早已不再是看得见，摸不着的水中月、镜中花。汇医慧影不仅在技术上精益求精，同时也致力于解决产品推广问题上，力求把便捷准确的医学影像服务融入到大众的生活之中去。
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为什么要用汇医慧影？

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现如今人工智能的通用技术成熟度还不足，各行各业还是要把做垂直应用作为首要的目标，汇医慧影即使如此。人们的生活水平逐渐提高，提高生活质量和关心身体素质也引起了越来越多人的注意，这就导致各医院进行体检的次数暴涨。而在体检中，及时性和准确性问题是急需解决的。以方便大众生活为目标，汇医慧影在努力革新技术的同时，也发现了关于人工智能在医疗影视上是被需要的。回应这个需求，让更多的人享受到汇医慧影所带来的医疗便利迫在眉睫。被需要的理由如下：

放射科医师缺口大
影像医师是“读图说话”的主要人群，但是其数量却非常稀缺。全世界有50万左右的影像医师，中国则拥有其中的10万左右，这个人数远远不能满足设备的增长和人们实际的需求。这个供求关系不平衡却给汇医慧影的推广带来了必要性，将人工智能应用到医学影视中，填补人手不足的影像医师岗位，这一举动将会解决看病群体和医院的供求不对等矛盾。
经验判断不精确
诊断医师判断疾病状况不够准确，“疑是”，“可能”之类的字眼在诊断报告中已经很常见，但是这些问题恐怕消费者并不会买账。相比人为，人工智能有着不可置疑的准确性，也会为大众所接受。人们的消费素质已经显著提高，在接受诊断的同时，往往也要自己弄个明白，模棱两可的回答往往会导致医患矛盾。但是人工智能则有着为人们所普遍接受的权威性，相比医师有所保留的回答和经验判断，科学精确的检查和诊断将会避免医师的失误和患者的质疑。
人工智能在医疗上的市场需求巨大
医院的收入一大部分来源于医疗检查和手术，而对于较为主要收入来源，各医院肯定也想保证影像检查的准确性和时效性，所以人工智能在医疗影像上的普及也是必要的。如今的诊断中，医疗影像是缺少专人检查的，医师们往往都是顺便看一眼，并不设立专职，而人工智能怎能补上这一缺漏。医学影像在诊断重大疾病上是至关重要的，类似于心血管、冠心病、脑出血，这些疾病的诊断是马虎不得的。

AI在医疗领域的具体应用

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人工智能在医疗领域已经有了许多应用，类似于分诊机器人、自动问诊系统、病理切片等，但分诊机器人，自动问诊系统等技术纯熟度和可行性不高，毕竟AI只是起到帮助人类的作用，无法实现代替人类。病理切片的技术纯熟度已经愈加完美，已经获得业界公认。病理切片属于光学成像，与医疗影像的去区别在于后者不属于自然光成像。医疗影像狭义定义就是CT、X光、超声等大众耳熟能详的事物。自然光成像常见的有眼底成像、皮肤成像、内窥成像、病理成像，但这些成像与医疗影像存在较大差异，自然光成像大多是三维的、黑白的、高灰阶的，有些灰阶甚至到达了十六位，性价比较低。医疗影像应用面很广，类似于正常异常检测、不同疾病种类检测，具体就是肺结节检测、乳腺肿瘤检测、骨骼检测等。还可以应用于脑出血的计算、主动脉的分割、手术计划的使用等。

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医疗影像主要有报告形式出具，报告分为两部分，一部分是影像所见，另一部分是诊断结论。目前医学界主要着力于解决影像所见，也称目标母体检测，可以用来寻找病灶。而影像结论的得出，并不只取决于影像的信息，也就是扩充数据维度。以癌症为例，癌症的诊断不知需要影像信息，还需要病理检测辅助，将各类信息结合才能得出正确的结论。
做好医学影像人工智能的引领者
汇医慧影一直致力于人工智能应用在医学影像的工作，并且以后也会一直如此。到现在，汇医慧影已经做到了自主研发医学影像人工智能算法、唯一形成产品和商业闭环、精标注影像数据量全国第一、覆盖医院数量大于700家的伟大成就。并且汇医慧影将不会满足现状，力争更大的辉煌。现在汇医慧影的智能化产品已经经常被应用于胸部CT智能诊断、DR骨折辅助诊断、胸部DR自动诊断、乳腺癌钼靶的辅助诊断，在这些功能中，产品将会线初步在病灶处予以标识，标识会很直观，以便医生更好更快地给出诊断结论。在量化决策应用上，汇医慧影研制出了影像量化癌症预测系统，主动脉夹层量化系统，也能给予癌症良恶性、支架选择等给予关键性建议和预测。
汇医慧影的目的并不是要颠覆或替代传统医学，更不是要替代人工，而是要辅助医师完成医疗工作。汇医慧影很早便开始使用阿里云的产品，并与超过五百家医疗单位合作，包括协和等60多家三甲医院，在人才培养方面，还与斯坦福大学进行了人才培养方面的计划合作。汇医慧影的大门还将继续为优秀人才跟合作伙伴敞开大门。
【人工智能下医学影像迎来新发展】本文由云栖社区志愿者小组林一木整理，毛鹤审校。编辑：郭雪梅。