MyBatis|MyBatis 及 MyBatis Plus 纯注解方式配置(Spring Boot + Postgresql)

说明 当前的版本为

  • MyBatis 3.5.9
  • MyBatis Plus 3.5.1
  • Spring Boot 2.6.4
  • Postgresql 42.3.3
与 Spring Boot 结合使用 MyBatis 以下说明Spring Boot下完全以注解方式进行的配置, 覆盖大部分功能场景
项目依赖 需要以下的依赖, 版本由Spring Boot指定, 或者参考上面的版本号
org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-test org.mybatis.spring.boot mybatis-spring-boot-starter org.postgresql postgresql

配置 1.增加 MapperScan 注解
这个注解可以和@SpringBootApplication放在一起, 也可以放在单独的一个 @Configuration
@SpringBootApplication @MapperScan(basePackages = "com.yourdomain.demo.commons.impl.mapper") public class CommonsBoot { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(CommonsBoot.class, args); } }

2. 准备POJO(PO或者DTO)
public class RoleItemDTO { private Integer id; private int roleId; private int itemId; private Date createTime; // getters and setters // ... }

3. 准备Mapper
Mapper必须位于 @MapperScan 指定的包路径, 其中 @Repository 用于指定 Bean 名称, 内部用 @Select @Update @Delete @Insert 等编写对应操作的SQL
@Repository("roleItemMapper") public interface RoleItemMapper {@Select("SELECT * FROM test_role_item WHERE role_id = #{roleId}") List listByRoleId(@Param("roleId") int roleId); }

4. 调用
测试用例
@ExtendWith(SpringExtension.class) @SpringBootTest @TestMethodOrder(MethodOrderer.OrderAnnotation.class) public class RoleItemTest { private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(RoleItemTest.class); @Resource private RoleItemMapper roleItemMapper; @Test @Order(1) void insert() { RoleItemDTO rc = new RoleItemDTO(); rc.setItemId(1); rc.setRoleId(2); rc.setCreateTime(new Date()); Assertions.assertThat(roleItemMapper.insert(rc)).isEqualTo(1); List dummies = roleItemMapper.listByRoleId(2); log.info(JacksonUtil.compress(dummies)); Assertions.assertThat(dummies).isNotNull(); } }

注解使用 典型用例
public interface VillageMapper { @Results({ @Result(property = "vid",column = "id"), @Result(property = "villageName", column = "name"), @Result(property = "district",column = "district") }) @Select("SELECT id, name, district from village WHERE id = #{id}") Village selectVillage(int id); @Insert("INSERT into village(name,district) VALUES(#{villageName}, #{district})") void insertVillage(Village village); @Update("UPDATE village SET name=#{villageName}, district =#{district} WHERE id =#{vid}") void updateVillage(Village village); @Delete("DELETE FROM village WHERE id =#{id}") void deleteVillage(int id); }

传参注解@Param${},#{}
在Mapper接口中, 使用@Param("paramName")可以对传入的参数进行命名, 在SQL中通过${paramName}#{paramName}取值, 避免歧义.
  1. ${}会在SQL字符串中直接替换, 非必要不建议使用这种方式
  2. #{}是根据参数类型进行填充, 对于字符串会增加引号包围, 是通常使用的传参方式
  3. #{}支持对象传入, 在引用时通过 #{obj.variable}的方式取值, 参考下面 Insert 的例子
Select和结果集映射
对于普通类型例如primitive类型, 数值(Integer, Long, Double, BigDecimal等), 字符串String, 日期Date, MyBatis都已经做了自动转换不需要手工设定. 对于特殊类型, 例如对应Postgresql的 Array, Jsonb, 需要使用注解 @Results 进行指定, 在注解中, 对于已经有默认handler的字段可以省略, 只需要添加特殊指定hanler的字段.
Array类型字段的例子, 对templates字段的转换进行指定
// POJO定义 public class ViewPO implements Serializable { private Integer id; private String name; private Integer[] templates; }// Mapper方法 @Results({ @Result(property = "templates", column = "template_ids", typeHandler = ArrayTypeHandler.class) }) @Select("select * from test_view where id = #{id}") ViewPO select(@Param("id") int id);

JSONB类型字段的例子, 对ext字段的转换进行指定
// POJO定义 public class AccountDTO { private Long id; private String name; private int val; private BigDecimal amount; private Ext ext; public static class Ext { private Integer id; private String name; private BigDecimal level; // getters and setters }// getters and setters }// Mapper方法 @Results({ @Result(property = "ext", column = "ext", typeHandler = JacksonTypeHandler.class) }) @Select("select * from test_account where amount > #{amountGt}") List list(@Param("amountGt") BigDecimal amountGt);

Insert和自增主键
@Insert("INSERT INTO imc_role_item (role_id, item_id, create_time) VALUES (#{po.roleId}, #{po.itemId}, #{po.createTime})") @Options(useGeneratedKeys=true, keyProperty="id") int insert(@Param("po") RoleItemPO po);

Delete
@Delete("DELETE FROM imc_role_item WHERE item_id = #{itemId}") int deleteByItemId(@Param("itemId") int itemId);

Update
@Update("update widget set name=#{po.name}, manufacturer=#{po.manufacturer} where id=#{id}") public void updateById(@Param("id") int id, @Param("po") Widget po);

与 Spring Boot 结合使用 MyBatis Plus MyBatis Plus 相对于原生 MyBatis, 增加了对常用CRUD方法的包装, 减小了手工编写SQL的工作量. MyBatis Plus 对多主键的表支持不太好, 如果数据库中的某个数据表使用了联合主键, 建议使用原生的 MyBatis 注解对这个数据表进行操作
项目依赖 将 MyBatis 的依赖替换为MyBatis Plus, 参考上面的版本号, 本文使用的是3.5.1
org.springframework.boot spring-boot-starter org.springframework.boot spring-boot-starter-test com.baomidou mybatis-plus-boot-starter org.postgresql postgresql

配置 1.增加 MyBatisPlus 的配置类
因为除了设置 MapperScan, 还要设置分页插件, 因此放到了单独的 @Configuration
@Configuration @MapperScan(basePackages = "com.yourdomain.demo.common.mapper") public class MybatisPlusConfig {@Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor(); interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.POSTGRE_SQL)); return interceptor; }}

2. 准备POJO(PO或者DTO)
如果使用 MyBatis Plus, 常用的三个注解为
  1. @TableName 表名, autoResultMap设置为true, 下面 ext 字段的 typeHandler 才会生效
  2. @TableId 唯一主键, 这个注解在当前类中只允许出现一次
  3. @TableField 字段映射关系, 当字段名与变量名不能直接对应时使用, 当类型转换需要特殊处理时也需要使用这个注解
@TableName(value = "https://www.it610.com/article/test_users", autoResultMap = true) public class UserPO implements Serializable { @TableId(value = "https://www.it610.com/article/id", type = IdType.AUTO) private Long id; private String userName; private String password; @TableField("creat_time") private Date createdAt; @TableField("update_time") private Date updatedAt; @TableField(typeHandler = JacksonTypeHandler.class) private JsonNode ext; }

3. 准备 Mapper
对于 MyBatis Plus, 最常见的 Mapper 初始化方式为扩展 BaseMapper, 这个接口已经实现了 selectById, selectList, insert, delete, deleteById, updateById 等常用方法
@Repository("userMapper") public interface UserMapper extends BaseMapper {@Select("select * from test_users ${ew.customSqlSegment}") List selectAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper); }

注意这里传入的参数为 Wrapper, 这是 MyBatis Plus 提供的一个传参便捷工具类, 下面会单独说明
4. 调用
调用方式与原生 MyBatis 一致
注解使用 MyBatis Plus 的常用注解主要有两个, 一个是 Wrapper, 一个是 Page, 分别代表了查询条件和分页条件.
QueryWrapper 条件,排序和聚合
QueryWrapper 自带了常用条件工具方法 eq(相等), ne(不相等), lt/gt(小于/大于), lte/gte(小于等于/大于等于), like(两边%), likeLeft(左%), likeRiht(右%), exists(条件子查询), in(数组中包含), 以及 groupBy, orderBy 方法
  1. 三参数格式中, 第一个参数为本条件是否加入查询的条件判断, 便于根据输入进行条件组合
  2. 字段参数为数据库的字段名, 这点与 LambdaQueryWrapper 不同, 需要注意
List fields = fieldMapper.selectList(new QueryWrapper().eq("t_id", tId).orderByAsc("id"));

一个复杂一点的例子, 注意最后一个exists例子中的传参方式
QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper() .eq(name != null, "item_name", name) .like(nameLike != null, "item_name", nameLike) .like(descLike != null, "desc", descLike) .eq(type > 0, "item_type", type) .eq(state > 0, "item_state", state) .eq(creatorId > 0, "creator_id", creatorId) .in(idIn != null && idIn.size() > 0, "id", idIn) .exists(roleId > 0, "select 1 from role_item where role_item.item_id=item.id and role_item.role_id = {0}", roleId);

LambdaQueryWrapper POJO字段方式
LambdaQueryWrapper 与 QueryWrapper 的区别在与条件参数为POJO的取值方法名而不是数据库字段, 从设计上看这样可以完全隔离数据库层的信息, 是更好的一种实现, 例子
LambdaQueryWrapper userLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); userLambdaQueryWrapper.likeRight(AccountDTO::getName , "acc").lt(AccountDTO::getVal , 40).last("limit 5");

但是当前 MyBatis Plus 的实现在高版本JDK上会提示警告, 在 JDK9+ 上运行时会提示An illegal reflective access operation has occurred #issue. 因此建议还是继续用 QueryWrapper, 待这部分的实现修复后再迁移.
Page 分页
列表的排序和聚合都是通过Wrapper指定的, Page 用于列表中的分页. 前提: 在 Configuration 中, 通过 MybatisPlusInterceptor 添加 PaginationInnerInterceptor, 参考前面的配置部分
通过页数和每页记录数创建Page对象
Page page = new Page<>(vo.getPageNum(), vo.getPageSize());

结合Wrapper进行查询
@Override public List listByArgs( Page page, String name, int type) { QueryWrapper wrapper = new QueryWrapper() .eq(name != null, "item_name", name) .eq(type > 0, "item_type", type); return itemMapper.selectPage(page, wrapper).getRecords(); }

如果需要总数, 可以直接返回selectPage(page, wrapper)的结果.
混合使用 MyBatis 原生方式和 MyBatis Plus 因为 MyBatis Plus 是对 MyBatis 功能的包装, 底层依然是 MyBatis, 所以在使用 MyBatis Plus 的过程中, MyBatis 的原生方法依然可用.
例如, 可以在原生方法中, 使用 MyBatis Plus 的 Wrapper
@Repository("userMapper") public interface UserMapper extends BaseMapper {@Select("select * from u_users ${ew.customSqlSegment}") List selectAll(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper); }

其它 批量执行 【MyBatis|MyBatis 及 MyBatis Plus 纯注解方式配置(Spring Boot + Postgresql)】批量执行可以通过两种方式,
MyBatis 原生环境
在 MyBatis 原生环境下, 可以通过获取 sqlSession 后手工发起
@Resource(name = "sqlSessionFactory") private SqlSessionFactory sqlSessionFactory; public void addItems(List items) { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH, false); try { for (ItemPO item : items) { itemMapper.insert(item); } session.commit(); session.clearCache(); } catch (Exception e) { log.error("Exception in batch update", e); session.rollback(); } finally { session.close(); } }

MyBatis Plus 的 saveBatch
在 MyBatis Plus 中, 可以通过扩展 ServiceImpl 类, 直接使用其中的 saveBatch() 方法
public class FieldServiceImpl extends ServiceImpl implements FieldService {@Override public Result saveSomething(List pos) { // 在方法中使用 saveBatch saveBatch(pos); }}

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