数学笔记
最近想开始写一个新的系列，这次不是 coding 了，而是数学。当然我不是数学专业的，数学基础其实很差，但又很感兴趣，真的是人菜瘾又大。
正是因为我很菜，所以这个系列讨论的东西不是很难的数学，都是大学里学过的基础知识，包括概率论与统计学，微积分，线性代数等，我希望以一个重新审视的角度来回顾这些知识，重点是理解它们的本质原理和应用，而不是像大学里学习的时候那样整天推公式刷题。
因此我不会像教科书一样一步步地罗列基础概念和公式，而是针对性地找一些我认为比较有意思的课题，通常是一些定理和公式结论之类的，进行探讨。我也尽可能地少用复杂的数学公式，而是从直观的角度来探讨它们的原理。
【数学笔记】这个系列先从概率论与统计学开始，它是机器学习的基础，也是经济金融学科等方向的最重要的基础数学科目；甚至从实用性的角度来说，可以说这是大学里学过的，对将来工作生活最有用的一门的数学课，没有之一。统计学不像其它数学学科那样，有那么多令人望而生畏的公式符号和抽象概念（尽管也很多），它所讨论的东西是如此地贴近生活和直觉，然而它有时候却又非常反直觉，底层又隐藏着如此深刻而严谨的数学原理；这种从直观出发，建立数学模型并回归本质原理的过程，是它吸引人的地方。
推荐阅读
- Java学习笔记（韩顺平教育|Java学习笔记（韩顺平教育 b站有课程）
- Coursera|Coursera 学习笔记｜Machine Learning by Standford University - 吴恩达
- 蓝桥杯---子串分值（数学）
- 算法笔记|HDU - 2041 超级楼梯 （简单DP）
- 李宏毅机器学习课程|李宏毅机器学习课程笔记4（CNN、Why Deep、Semi-supervised）
- 深度学习|【李宏毅机器学习】Convolutiona Neural Network 卷积神经网络（p17） 学习笔记
- 机器学习|【学习笔记】李宏毅2021春机器学习课程第三节（卷积神经网络（CNN））
- 李宏毅2021年机器学习笔记———卷积神经网络
- 李宏毅2022ML学习笔记|李宏毅老师2022机器学习课程笔记 01 Introduction of Deep Learning
- 李宏毅机器学习笔记|李宏毅机器学习Task06——卷积神经网络CNN