BI系统打包Docker镜像及容器化部署的具体实现
在过去的几年中,"云"作为明星热词站在了各种新潮技术之中,你可能使用过,但说不清它的原理;或者是没用过,但听过它的大名;也可能连它的名字都没听过,但你对这只蓝色鲸鱼一定十分眼熟。作为一名技术人员,只要你在这个软件行业里摸爬滚打,就一定对他有不同程度的了解。
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Docker是什么?
Docker的LOGO十分有特点,一条鲸鱼载着很多集装箱,集装箱中满是要交付的货物。鲸鱼就是操作系统,而集装箱就是Docker,集装箱中的就是要交付的货物,也就是应用程序。各种"货物"之间的尺寸、大小、形状是各不相同的,都要放到鲸鱼身上,那么就要考虑各种货物怎么安放,还得考虑货物之间能否重叠起来。于是就有了集装箱的概念,将每件货物都放到集装箱中,这样鲸鱼就可以有顺序的安放,省时省力。
那么就可以理解为:打包好的软件放到容器中,容器再放到操作系统中,就是简单的"build——ship——run",这样就可以保证在自己电脑上怎么运行,在服务器上也是怎么运行,大大减少因为环境原因出错而导致程序运行错误,开发需要花费大量的精力去折腾环境。
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Docker作为一个软件集装箱化平台,可以让开发者构建应用程序时,将它与其依赖环境一起打包到一个容器中,将镜像打包后上传到仓库,就可以发布应用到任意平台中。在使用时,只用一条命令就可以将镜像拉取到本地,然后一条命令就可以快速的将项目部署起来。这也完美的诠释了Docker的三大核心:镜像,容器,仓库。
那么,首先我们要来了解一下 Docker 的优势:
1.快
运行时的性能可以获取极大提升(经典的案例是提升97%)。
管理操作(启动,停止,开始,重启等等) 都是以秒或毫秒为单位的。
- 敏捷
- 灵活
- 轻量
5.便宜
开源的,免费的,低成本的。由现代Linux内核支持并驱动。注* 轻量的Container必定可以在一个物理机上开启更多"容器",注定比VMs要便宜。
- 云支持
在之前的文章,我们也系统地介绍过Docker,感兴趣的同学可以戳:
第一章:Docker与k8s的恩怨情仇(一)—成为PaaS前浪的Cloud Foundry
第二章:Docker与k8s的恩怨情仇(二)—用最简单的技术实现"容器"
第三章:Docker与k8s的恩怨情仇(三)—后浪Docker来势汹汹
第四章:Docker与k8s的恩怨情仇(四)-云原生时代的闭源落幕
【BI系统打包Docker镜像及容器化部署的具体实现】第五章:Docker与k8s的恩怨情仇(五)——Kubernetes的创新
第六章:Docker与k8s的恩怨情仇(六)—— "容器编排"上演"终结者"大片
第七章:Docker与k8s的恩怨情仇(七)—— "服务发现"大法让你的内外交互原地起飞
第八章:Docker与k8s的恩怨情仇(八)——蓦然回首总览Kubernetes
Docker应用部署BI数据分析 通过上面一系列的介绍,我们可以从发展背景到具体原理和使用了解Docker。接下来我们将从BI数据分析应用为例,为大家介绍如何实现Docker应用程序部署。
首先我们从BI数据可视化分析说起。通过对目前国内市面上多个BI应用进行调研后发现这些应用都存在一些问题。
- 依赖于运行环境 JDK,JAR,.NET Core等,若运行环境不一致也会导致各种问题出现。
- 安装复杂。对于非专业人员,部署一套系统需要投入很大精力。
- 过于依赖于操作系统。例如会存在x32位不可支持,win7环境配置难度大,winserver2008以前版本不支持等各种系统问题。
- PC安装有各类应用软件,容易和已安装软件冲突,引发不可预知的异常问题。
- PC安装各种杀毒软件,如360、金山毒霸、电脑管家等一些杀毒软件,会将进程杀掉,引起一些BI服务无法正常运行。
- BI产品普遍有很多运行计划任务,个人PC安装BI应用后,即使不打开软件,程序依然在跑,容易引起PC运行比较卡顿。
首先Docker中的容器是与其他容器相互隔离的,在所获取的镜像中包含了Docker运行所需要的全部依赖的运行环境;所以只需要简单两行代码,就可以安装一个完整的BI应用。我们以Wyn Enterprise的部署为例,给大家演示下Docker进行软件部署的具体过程。
示例步骤:
- 安装Docker
- 获取镜像:
sudo docker pull grapecitycn/wyn-enterprise
- 创建并运行docker容器:
sudo docker run --name wyn -p 51980:51980 -d grapecitycn/wyn-enterprise
- 至此,我们就可以通过 http://{server_ip_address}:51980 来访问Wyn
Docker镜像打包 部署如此简单,那么如果要进行移植该如何做,集成的项目如何发布Docker仓库中呢?
接下来,我们通过一个案例系统的解镜像打包过程,为大家解答这两个问题。
事情的起因是客户找到葡萄,表示希望将BI软件打包到自己应用系统中,在实现OEM白标处理后,做一些个性化配置后,重新打包镜像,上传到Docker仓库中。
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说做就做,咱们现在就开始项目。
- 首先,使用 Wyn Enterprise 提供的 Docker 镜像来创建一个自己的 Docker 容器
sudo docker pull grapecitycn/wyn-enterprisesudo docker run --name wyn -p 51980:51980 -d grapecitycn/wyn-enterprise
通过:http://{server_ip_address}:51980进行个性化操作配置。
- 按自己的要求进行系统配置
- 用 admin 登录到系统后,导出你需要的文档以及配置。
- 制作 Docker 镜像
4.1. 准备一台Linux机器,把文件夹custom-wyn拷贝到这台机器上面去;
4.2. 把步骤3中导出的压缩文件重命名为sample_files.zip,并拷贝到目录custom-wyn/sample_files;
4.3. 如果需要在自定义的Docker镜像中内置字体,请把准备好的字体文件拷贝到目录custom-wyn/custom_fonts下;
4.4. 根据自己的需要,修改dockerfile文件中docker镜像wyn-enterprise的tag名称;
4.5. 参照脚本文件push-docker-image.sh中的内容,制作并且上传Docker镜像到Docker仓库中。
4.6. 打包资源
https://gcdn.grapecity.com.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=139206
4.7. 拉取Docker镜像进行验证
拉取上面步骤中创建好的Docker镜像,并使用该镜像创建一个docker容器。
访问该docker容器中运行的Wyn Enterprise应用并进行验证。
至此我们的Docker镜像都已经制作完成。
总结 这里我们系统为大家介绍了Docker应用的优势,以及整个BI项目在docker中部署的全过程。其中Docker镜像打包也是目前很多企业中比较喜欢的一个功能,通过简单的操作BI集成到自己的应用系统中一起打包,完美的解决了嵌入融合的问题。
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目前越来越多开发者已经投入到Docker的队伍中,同时随着技术更新迭代,BI也在不断进步,现在WynEnterprise已经支持K8S集群部署。接下来,将持续为大家分享数据集成,数据分析,集群部署等内容。
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