Dofbot机械臂学习笔记|Dofbot机械臂从零部署笔记（5）——开发环境改造（Jetson Nano升级Ubuntu20.04，支持ROS Noetic、Python3） ubuntu|自动驾驶|arm开发|python|

文章目录

- Jeston Nano安装Ubuntu20.04
- 安装完Ubuntu20.04后配置一下
- - 查看SSH
  - 查看 I2C 工具
  - 安装JupyterLab
  - 安装OLED驱动
  - 安装pip
- 安装Arm_Lib库
- 安装ROS Noetic
- 安装集成开发环境 VS Code
- - 虚拟机上配置集成开发环境 VS Code
- 安装Python3机器学习相关库

我们知道默认的Ubuntu18.04系统 + ROS Melodic系统对Python3的支持很不友好，基本还是个Python2的内核，很多Python2的库不能拿到Python3上使用（比如moveit的库），Python3的一些机器学习的库也不能很好地利用。笔者早就忍不了了。
我查了很多资料，踩了很多坑，终于实现了Jetson Nano B01使用Ubuntu20.04 + Noetic对机械臂进行开发，完美支持Python3。
（Jetson Nano Emmc版本也就是现在网上常见的国产板子，也可以用这个方法升20.04，之前把系统刷成从tf卡启动即可。）
Jeston Nano安装Ubuntu20.04 我们知道英伟达Jetson Nano只支持Ubuntu18.04系统，但是我们还是可以使用自己的方法把系统升级到20.04
建议自购一张64gTF卡，重新烧录一遍出厂镜像（dofbot_jetson_20210127.img），插入这张卡的镜像进行系统更新。这一步骤很耗时，建议预留3小时。
我主要参考了这一篇文章：
https://www.guyuehome.com/36629
下面是我的步骤：

首先烧写系统。重新烧录一遍出厂镜像（dofbot_jetson_20210127.img）
推荐使用 balenaEtcher 软件

进入系统。卸载chromium：
sudo apt purge chromium-*

删除ROS：
sudo apt remove ros-*

更新所有软件：
sudo apt update
sudo apt upgrade
sudo apt autoremove

重启系统

修改更新通道，允许查找长期支持版更新。
修改/etc/update-manager/release-upgrades，将Prompt=never改为Prompt=lts。
（这里要使用vim修改：sudo vim /etc/update-manager/release-upgrades，vim的使用方法可以自行搜一下）

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再次更新软件，并重启
sudo apt update
sudo apt dist-upgrade
sudo reboot

现在可以使用 sudo do-release-upgrade -c 指令来确认是否有新的发行版。
可看到提示可升级到Ubuntu 20.04了。

升级：sudo do-release-upgrade
之后遇到的所有选项都选默认。
注意：①最后一步会让你重启，千万不要重启！！！要修改一些文件再重启才可以！！！
②：选择N不重启后，这个终端窗口不要关掉，继续下面的修改操作。

首先修改/etc/gdm3/custom.conf，将WaylandEnable=false注释掉，如下图所示。

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其次修改/etc/X11/xorg.conf，将# Driver "nvidia"的注释去掉，如下图所示。

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最后，把/etc/update-manager/release-upgrades改回去，把lts改回never，如下图所示。

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重启系统，大功告成。
原文提到了Logo比较丑的问题，我自己为了与原来的系统进行区分，就不改了。

安装完Ubuntu20.04后配置一下查看SSH

systemctl status ssh

可以看到SSH正常启动中。
查看 I2C 工具
安装 I2C 工具：
sudo apt install i2c-tools
安装 I2C-Python 环境:
sudo apt install python3-pip
sudo apt install python3-smbus
sudo apt install build-essential python3-dev
测试 I2C 功能，扫描当前连接的 I2C 设备地址：
i2cdetect -y -r 1
可看到连接的I2C 设备，其中 0x15 就是机械臂扩展板的 I2C 设备地址
安装JupyterLab
注意先安装：

pip3 install pygments==2.4.1

剩余安装步骤可以参考官方文档（5.系统设置课程\4.安装JupyterLab），正常装上就行了，我也不使用它，插件什么的不用装。
安装OLED驱动
安装 OLED 驱动：
sudo pip3 install Adafruit-SSD1306
查看 oled 服务的状态：
systemctl status dofbot_oled.service
应该是关闭的。
重启和恢复开机自启动：
sudo systemctl enable dofbot_oled.service
sudo systemctl restart dofbot_oled.service
这样，板子上的OLED屏能正常显示了，可以看到IP地址等信息。
安装pip
如果pip不能用的话，安装一下pip

sudo apt-get install python3-pip

安装Arm_Lib库打开 Home/0.py_install/，打开终端：

sudo python3 setup.py install

安装ROS Noetic 具体步骤参考我的这篇文章，这里就不细述了：
https://blog.csdn.net/takedachia/article/details/122413326
注意：安装完毕后，需要修改用户根目录下的.bashrc文件
删掉：source /opt/ros/melodic/setup.bash
同时，把下面source dofbot_ws和catkin_ws下的 devel/setup.bash两句都删了。
添加：source /opt/ros/noetic/setup.bash
这样安装成功，可以试一下海龟小程序：

roscore

rosrun turtlesim turtlesim_node

rosrun turtlesim turtle_teleop_key

安装集成开发环境 VS Code 推荐使用VS Code进行开发，安装步骤：
打开：code.visualstudio.com/download
选择 .deb ARM64 版本
下载，直接安装
打开VS Code后，安装以下几个插件：

C/C++
Chinese (Simplified) Language Pack for Visual Studio Code
CMake Tools
Python
ROS

虚拟机上配置集成开发环境 VS Code
上一个系列教程已经虚拟机上配置好了Ubuntu20.04+Noetic
我们只需要配置VS Code环境即可
注意，code.visualstudio.com/download 选择 .deb AMD 版本下载
之后安装插件和前面一样
以后就可以使用VS Code来开发了，还会有ros相关库的代码提示，十分方便！
在实机上调用Arm_Lib库可以直接操作机械臂运动！

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安装Python3机器学习相关库 【Dofbot机械臂学习笔记|Dofbot机械臂从零部署笔记（5）——开发环境改造（Jetson Nano升级Ubuntu20.04，支持ROS Noetic、Python3）】具体可进一步参考这个网站：https://qengineering.eu/
网站右下角提供了各种安装库的方法。
同时，网站的Github主页还提供了安装好了这些库的Jetson Nano B01用Ubuntu20.04镜像可以下载（提供的是Google云盘下载，有需要的同学留言我上传网盘）。