笔记--第三届Swift开发者大会笔记--第三届Swift开发者大会

前言

作为一个Swift 新手参加这次开发者大会，对Swift是既爱又恨。

新手
2016年开始接触Swift并完成了自己第一个纯Swift开发的上线项目，后来由于公司业务重心调整，重新支持OC项目，原Swift项目就处于维护阶段（完成过2.0到3.0的升级），随后17年去了大厂，由于大厂向来的技术保守策略，从Swift的全世界路过，对于熟悉而又陌生的Swift4.0，掉线一年多的我只能以新手的身份参加这次大会。
爱
Swift这本语言不在是一个花瓶，已经被越来越多的大佬所关注，并在他们的领域找到了合适的落地场景，随着Swift的“生态野心”，终将在移动端、后端等各个占一席之地。
恨
ABI的稳定还需要一定时间的沉淀，大厂对Swift依旧保持着观望的态度。自身由于工作内容的因素，对Swift的了解也越来越少，长期保持在掉线状态。

大会议程

【笔记--第三届Swift开发者大会】Swift iOS架构(Andyy Hope)
Andyy Hope以全英文的演讲为我们分析了MVC MVVM MVP这几种架构优劣，并设计出了Swift上的一套组织架构NEMO(git hub)，对MVVM中的View Modle进行了拆分，分别为网络逻辑相关的Data Source与视图逻辑相关的View Modle（个人感觉有点过度结构化）

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令观众眼前一亮的是：对于完全以结构化搭建的业务，完全可以以一个配置Json文件进行页面的动态化下发与调整。
从Swift到机器学习(喵神)
iOS移动端开发的热度正在逐年下降，许多端程序猿的中年危机也即将到来

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喵神总结了技术岗的两个大方向：大前端&机器学习

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大前端主要以平台化&工具化为主，大厂占领主导位置；机器学习更多的是寻找落地场景，对于开发者来说具有更大发展空间。
喵神以WWDC2018中发布的Core ML2.0与Create ML为主线，现场为我们展示了App接入机器学习的路劲，深入浅出的描述了其工作原理。
Swift解析器(戴铭)
戴老大给我的第一印象是“一个被代码耽误的画家”，他以一张张图片的形式为我们阐明“解释器”&“解析器”与整个解析流程，以Swift实现一套属于自己的解析器，实现“代码动态执行”。
Swift迁移至路(唐巧)
巧哥由于17年开始渐渐转型为管理岗位，这次带来的分享也不是技术细节的分析，而是猿题库近两年来各个项目在Swift迁移上走过的路与趟过的坑，对于已有OC项目进行Swift迁移是及其痛苦的，基于组件化对各个组件进行独立迁移是当前“小猿搜题”的Swift迁移的解决方案。
AR游戏(刘冠杉)
AR作为Apple强推的另一匹黑马，在端上表现虽然不如机器学习那么引人入胜，但也开启了新世界的大门，冠杉以小白的视角介绍AR的入门与AR场景落地。
String Seven Ways(刘镇夫)
描述字符的发展历史与各种设备下的编码方式，以及String的七中表现形式。
Server-Side Swift(唐晓轩)
Swift 官方成立了一个 Server APIs Work Group，这个小组的目标是在当前 Swift 的基础上，做一套纯 Swift 的、跨平台的、专门面向 Server 的底层库。也就是说，Swift 官方携手社区，正式进军 Sever-Side 开发领域了。一年前Server-Side Swift更多的还是尝试，开发者一般以学习的目的搭建一些个人博客等服务。但随着vapor与perfect的崛起，其在 Sever-Side 已于现有主流后端框架性能持平。
Swift For TensorFlow (莲叔)
TensorFlow作为机器学习生态圈最完善的工具，Swift也得到了它的亲睐。今年3月的TensorFlow开发者峰会上，Google宣布了TFiws（Swift For TensorFlow）项目，并在Git Hub上开源（Bate版），莲叔以浅显易懂的方式解释了TFiws的工作原理与TFIws相对与Python For TensorFlow的优势。