深入分析线程池的实现原理
一.概述
线程池，顾名思义就是存放线程的池子，池子里存放了很多可以复用的线程。
如果不用类似线程池的容器，每当我们需要执行用户任务的时候都去创建新的线程，任务执行完之后线程就被回收了，这样频繁地创建和销毁线程会浪费大量的系统资源。
因此，线程池通过线程复用机制，并对线程进行统一管理，具有以下优点：
- 降低系统资源消耗。通过复用已存在的线程，降低线程创建和销毁造成的消耗；
- 提高响应速度。当有任务到达时，无需等待新线程的创建便能立即执行；
- 提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗大量系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行对线程进行统一的分配、调优和监控。
二.ThreadPoolExecutor类的属性 先从ThreadPoolExecutor类中的字段开始：
// 线程池的控制状态,用高3位来表示线程池的运行状态,低29位来表示线程池中工作线程的数量
private final AtomicInteger ctl = new AtomicInteger(ctlOf(RUNNING, 0));
//值为29,用来表示偏移量
private static final int COUNT_BITS = Integer.SIZE - 3;
//线程池的最大容量,其值的二进制为:00011111111111111111111111111111（29个1）
private static final int CAPACITY= (1 << COUNT_BITS) - 1;
// 线程池的运行状态，总共有5个状态，用高3位来表示
private static final int RUNNING= -1 << COUNT_BITS;
private static final int SHUTDOWN=0 << COUNT_BITS;
private static final int STOP=1 << COUNT_BITS;
private static final int TIDYING=2 << COUNT_BITS;
private static final int TERMINATED =3 << COUNT_BITS;
//任务缓存队列，用来存放等待执行的任务
private final BlockingQueue workQueue;
//全局锁，对线程池状态等属性修改时需要使用这个锁
private final ReentrantLock mainLock = new ReentrantLock();
//线程池中工作线程的集合，访问和修改需要持有全局锁
private final HashSet workers = new HashSet();
// 终止条件
private final Condition termination = mainLock.newCondition();
//线程池中曾经出现过的最大线程数
private int largestPoolSize;
//已完成任务的数量
private long completedTaskCount;
//线程工厂
private volatile ThreadFactory threadFactory;
//任务拒绝策略
private volatile RejectedExecutionHandler handler;
//线程存活时间
private volatile long keepAliveTime;
//是否允许核心线程超时
private volatile boolean allowCoreThreadTimeOut;
//核心池大小，若allowCoreThreadTimeOut被设置，核心线程全部空闲超时被回收的情况下会为0
private volatile int corePoolSize;
//最大池大小，不得超过CAPACITY
private volatile int maximumPoolSize;
//默认的任务拒绝策略
private static final RejectedExecutionHandler defaultHandler =
new AbortPolicy();
private static final RuntimePermission shutdownPerm =
new RuntimePermission("modifyThread");
private final AccessControlContext acc;
在ThreadPoolExecutor类的这些属性中，线程池状态是控制线程池生命周期至关重要的属性，这里就以线程池状态为出发点进行研究。
通过上面的源码可知，线程池的运行状态总共有5种，其值和含义分别如下：
- RUNNING: 高3位为111，接受新任务并处理阻塞队列中的任务
- SHUTDOWN: 高3位为000，不接受新任务但会处理阻塞队列中的任务
- STOP:高3位为001，不会接受新任务，也不会处理阻塞队列中的任务，并且中断正在运行的任务
- TIDYING: 高3位为010，所有任务都已终止，工作线程数量为0，线程池将转化到TIDYING状态，即将要执行terminated()钩子方法
- TERMINATED: 高3位为011，terminated()方法已经执行结束
// 通过与的方式，获取ctl的高3位，也就是线程池的运行状态
private static int runStateOf(int c){ return c & ~CAPACITY;
}
//通过与的方式，获取ctl的低29位，也就是线程池中工作线程的数量
private static int workerCountOf(int c){ return c & CAPACITY;
}
//通过或的方式，将线程池状态和线程池中工作线程的数量打包成ctl
private static int ctlOf(int rs, int wc) { return rs | wc;
}
//SHUTDOWN状态的值是0，比它大的均是线程池停止或清理状态，比它小的是运行状态
private static boolean isRunning(int c) {
return c < SHUTDOWN;
}
接下来，我们看一下线程池状态的所有转换情况，如下：
- RUNNING -> SHUTDOWN：调用shutdown()，可能在finalize()中隐式调用
- (RUNNING or SHUTDOWN) -> STOP：调用shutdownNow()
- SHUTDOWN -> TIDYING：当缓存队列和线程池都为空时
- STOP -> TIDYING：当线程池为空时
- TIDYING -> TERMINATED：当terminated()方法执行结束时
- RUNNING -> SHUTDOWN -> TIDYING -> TERMINATED
- RUNNING -> STOP -> TIDYING -> TERMINATED
//间接调用最后一个构造函数，采用默认的任务拒绝策略AbortPolicy和默认的线程工厂
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue);
//间接调用最后一个构造函数，采用默认的任务拒绝策略AbortPolicy
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory);
//间接调用最后一个构造函数，采用默认的默认的线程工厂
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
RejectedExecutionHandler handler);
//前面三个分别调用了最后一个，主要的构造函数
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler);
接下来，看下最后一个构造函数的具体实现：
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
//参数合法性校验
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
//参数合法性校验
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
null :
AccessController.getContext();
//初始化对应的属性
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
下面解释下一下构造器中各个参数的含义：
- corePoolSize
线程池中的核心线程数。当提交一个任务时，线程池创建一个新线程执行任务，直到当前线程数等于corePoolSize；如果当前线程数为corePoolSize，继续提交的任务被保存到阻塞队列中，等待被执行。
- maximumPoolSize
线程池中允许的最大线程数。如果当前阻塞队列满了，且继续提交任务，则创建新的线程执行任务，前提是当前线程数小于maximumPoolSize。
线程空闲时的存活时间。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于corePoolSize时，keepAliveTime才会起作用，如果一个线程空闲的时间达到keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过corePoolSize。但是如果调用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，keepAliveTime参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0。
4.unit
keepAliveTime参数的时间单位。
5.workQueue
任务缓存队列，用来存放等待执行的任务。如果当前线程数为corePoolSize，继续提交的任务就会被保存到任务缓存队列中，等待被执行。
一般来说，这里的BlockingQueue有以下三种选择：
- SynchronousQueue：一个不存储元素的阻塞队列，每个插入操作必须等到另一个线程调用移除操作，否则插入操作一直处于阻塞状态。因此，如果线程池中始终没有空闲线程（任务提交的平均速度快于被处理的速度），可能出现无限制的线程增长。
- LinkedBlockingQueue：基于链表结构的阻塞队列，如果不设置初始化容量，其容量为Integer.MAX_VALUE，即为无界队列。因此，如果线程池中线程数达到了corePoolSize，且始终没有空闲线程（任务提交的平均速度快于被处理的速度），任务缓存队列可能出现无限制的增长。
- ArrayBlockingQueue：基于数组结构的有界阻塞队列，按FIFO排序任务。
线程工厂，创建新线程时使用的线程工厂。
7.handler
任务拒绝策略，当阻塞队列满了，且线程池中的线程数达到maximumPoolSize，如果继续提交任务，就会采取任务拒绝策略处理该任务，线程池提供了4种任务拒绝策略：
- AbortPolicy：丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常，默认策略；
- CallerRunsPolicy：由调用execute方法的线程执行该任务；
- DiscardPolicy：丢弃任务，但是不抛出异常;
- DiscardOldestPolicy：丢弃阻塞队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）。
当然也可以根据应用场景实现RejectedExecutionHandler接口，自定义饱和策略，如记录日志或持久化存储不能处理的任务。
submit()方法的实现有以下三种：
public Future submit(Runnable task);
public Future submit(Runnable task, T result);
public Future submit(Callable task);
下面以第一个方法为例简单看一下submit()方法的实现：
public Future submit(Runnable task) {
if (task == null) throw new NullPointerException();
RunnableFuture ftask = newTaskFor(task, null);
execute(ftask);
return ftask;
}
submit()方法是在ThreadPoolExecutor的父类AbstractExecutorService类实现的，最终还是调用的ThreadPoolExecutor类的execute()方法，下面着重看一下execute()方法的实现。
public void execute(Runnable command) {
if (command == null)
throw new NullPointerException();
//获取线程池控制状态
int c = ctl.get();
// (1)
//worker数量小于corePoolSize
if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {
//创建worker,addWorker方法boolean参数用来判断是否创建核心线程
if (addWorker(command, true))
//成功则返回
return;
//失败则再次获取线程池控制状态
c = ctl.get();
}
//(2)
//线程池处于RUNNING状态，将任务加入workQueue任务缓存队列
if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {
// 再次检查，获取线程池控制状态，防止在任务入队的过程中线程池关闭了或者线程池中没有线程了
int recheck = ctl.get();
//线程池不处于RUNNING状态，且将任务从workQueue移除成功
if (! isRunning(recheck) && remove(command))
//采取任务拒绝策略
reject(command);
//worker数量等于0
else if (workerCountOf(recheck) == 0)
//创建worker
addWorker(null, false);
}
//(3)
else if (!addWorker(command, false))//创建worker
reject(command);
//如果创建worker失败，采取任务拒绝策略
}
execute()方法的执行流程可以总结如下：
- 若线程池工作线程数量小于corePoolSize,则创建新线程来执行任务
- 若工作线程数量大于或等于corePoolSize,则将任务加入BlockingQueue
- 若无法将任务加入BlockingQueue(BlockingQueue已满),且工作线程数量小于maximumPoolSize,则创建新的线程来执行任务
- 若工作线程数量达到maximumPoolSize,则创建线程失败,采取任务拒绝策略
文章图片
线程池提交任务的主要流程图
文章图片
ThreadPoolExecutor的execute()方法的执行示意图 2.创建线程 从execute()方法的实现可以看出，addWorker()方法主要负责创建新的线程并执行任务，代码实现如下：
//addWorker有两个参数:Runnable类型的firstTask,用于指定新增的线程执行的第一个任务;
boolean类型的core,表示是否创建核心线程
//该方法的返回值代表是否成功新增一个线程
private boolean addWorker(Runnable firstTask, boolean core) {
retry:
for (;
;
) {
int c = ctl.get();
int rs = runStateOf(c);
// (1)
if (rs >= SHUTDOWN &&
! (rs == SHUTDOWN &&
firstTask == null &&
! workQueue.isEmpty()))
return false;
for (;
;
) {
int wc = workerCountOf(c);
//线程数超标，不能再创建线程，直接返回
if (wc >= CAPACITY ||
wc >= (core ? corePoolSize : maximumPoolSize))
return false;
//CAS操作递增workCount
//如果成功，那么创建线程前的所有条件校验都满足了，准备创建线程执行任务，退出retry循环
//如果失败，说明有其他线程也在尝试往线程池中创建线程(往线程池提交任务可以是并发的)，则继续往下执行
if (compareAndIncrementWorkerCount(c))
break retry;
//重新获取线程池控制状态
c = ctl.get();
// 如果线程池的状态发生了变更,如有其他线程关闭了这个线程池,那么需要回到外层的for循环
if (runStateOf(c) != rs)
continue retry;
//如果只是CAS操作失败的话，进入内层的for循环就可以了
}
}//到这里，创建线程前的所有条件校验都满足了，可以开始创建线程来执行任务
//worker是否已经启动
boolean workerStarted = false;
//是否已将这个worker添加到workers这个HashSet中
boolean workerAdded = false;
Worker w = null;
try {
//创建一个worker，从这里可以看出对线程的包装
w = new Worker(firstTask);
//取出worker中的线程对象,Worker的构造方法会调用ThreadFactory来创建一个新的线程
final Thread t = w.thread;
if (t != null) {
//获取全局锁, 并发的访问线程池workers对象必须加锁,持有锁的期间线程池也不会被关闭
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
mainLock.lock();
try {
//重新获取线程池的运行状态
int rs = runStateOf(ctl.get());
//小于SHUTTDOWN即RUNNING
//等于SHUTDOWN并且firstTask为null,不接受新的任务,但是会继续执行等待队列中的任务
if (rs < SHUTDOWN ||
(rs == SHUTDOWN && firstTask == null)) {
//worker里面的thread不能是已启动的
if (t.isAlive())
throw new IllegalThreadStateException();
//将新创建的线程加入到线程池中
workers.add(w);
int s = workers.size();
// 更新largestPoolSize
if (s > largestPoolSize)
largestPoolSize = s;
workerAdded = true;
}
} finally {
mainLock.unlock();
}
//线程添加线程池成功，则启动新创建的线程
if (workerAdded) {
t.start();
workerStarted = true;
}
}
} finally {
//若线程启动失败,做一些清理工作,例如从workers中移除新添加的worker并递减wokerCount
if (! workerStarted)
addWorkerFailed(w);
}
//返回线程是否启动成功
return workerStarted;
}
因为代码(1)处的逻辑不利于理解，我们通过(1)的等价实现来理解:
if (rs>=SHUTDOWN && !(rs == SHUTDOWN && firstTask == null && ! workQueue.isEmpty()))
//等价实现
rs>=SHUTDOWN && (rs != SHUTDOWN || firstTask != null || workQueue.isEmpty())
其含义为,满足下列条件之一则直接返回false，线程创建失败:
- rs > SHUTDOWN,也就是STOP,TIDYING或TERMINATED，此时不再接受新的任务，且中断正在执行的任务
- rs = SHUTDOWN且firstTask != null，此时不再接受任务，但是仍会处理任务缓存队列中的任务
- rs = SHUTDOWN，队列为空
总结一下，addWorker()方法完成了如下几件任务：
1.原子性的增加workerCount
2.将用户给定的任务封装成为一个worker，并将此worker添加进workers集合中
3.启动worker对应的线程
4.若线程启动失败，回滚worker的创建动作，即从workers中移除新添加的worker，并原子性的减少workerCount
3.工作线程的实现 从addWorker()方法的实现可以看出，工作线程的创建和启动都跟ThreadPoolExecutor中的内部类Worker有关。下面我们分析Worker类来看一下工作线程的实现。
Worker类继承自AQS类，具有锁的功能；实现了Runable接口，可以将自身作为一个任务在线程中执行。
private final class Worker
extends AbstractQueuedSynchronizer
implements Runnable
Worker的主要字段就下面三个，代码也比较简单。
//用来封装worker的线程，线程池中真正运行的线程,通过线程工厂创建而来
final Thread thread;
//worker所对应的第一个任务，可能为空
Runnable firstTask;
//记录当前线程完成的任务数
volatile long completedTasks;
Worker的构造函数如下。
Worker(Runnable firstTask) {
//设置AQS的state为-1，在执行runWorker()方法之前阻止线程中断
setState(-1);
//初始化第一个任务
this.firstTask = firstTask;
//利用指定的线程工厂创建一个线程，注意，参数是Worker实例本身this
//也就是当执行start方法启动线程thread时，真正执行的是Worker类的run方法
this.thread = getThreadFactory().newThread(this);
}
Worker类继承了AQS类，重写了其相应的方法，实现了一个自定义的同步器，实现了不可重入锁。
//是否持有独占锁
protected boolean isHeldExclusively() {
return getState() != 0;
}
//尝试获取锁
protected boolean tryAcquire(int unused) {
if (compareAndSetState(0, 1)) {
//设置独占线程
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
return true;
}
return false;
}
//尝试释放锁
protected boolean tryRelease(int unused) {
//设置独占线程为null
setExclusiveOwnerThread(null);
setState(0);
return true;
}
//获取锁
public void lock(){ acquire(1);
}
//尝试获取锁
public boolean tryLock(){ return tryAcquire(1);
}
//释放锁
public void unlock(){ release(1);
}
//是否持有锁
public boolean isLocked() { return isHeldExclusively();
}
Worker类还提供了一个中断线程thread的方法。
void interruptIfStarted() {
Thread t;
//AQS状态大于等于0，worker对应的线程不为null，且该线程没有被中断
if (getState() >= 0 && (t = thread) != null && !t.isInterrupted()) {
try {
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
}
}
}
再来看一下Worker类的run()方法的实现，会发现run()方法最终调用了ThreadPoolExecutor类的runWorker()方法。
public void run() {
runWorker(this);
}
4.线程复用机制 通过上文可以知道，worker中的线程start 后，执行的是worker的run()方法，而run()方法最终会调用ThreadPoolExecutor类的runWorker()方法，runWorker()方法实现了线程池中的线程复用机制。下面我们来看一下runWorker()方法的实现。
final void runWorker(Worker w) {
//获取当前线程
Thread wt = Thread.currentThread();
//获取w的firstTask
Runnable task = w.firstTask;
//设置w的firstTask为null
w.firstTask = null;
// 释放锁，设置AQS的state为0，允许中断
w.unlock();
//用于标识线程是否异常终止，finally中processWorkerExit()方法会有不同逻辑
boolean completedAbruptly = true;
try {
//循环调用getTask()获取任务,不断从任务缓存队列获取任务并执行
while (task != null || (task = getTask()) != null) {
//进入循环内部，代表已经获取到可执行的任务，则对worker对象加锁，保证线程在执行任务过程中不会被中断
w.lock();
if ((runStateAtLeast(ctl.get(), STOP) ||//若线程池状态大于等于STOP，那么意味着该线程要中断
(Thread.interrupted() &&//线程被中断
runStateAtLeast(ctl.get(), STOP))) &&//且是因为线程池内部状态变化而被中断
!wt.isInterrupted())//确保该线程未被中断
//发出中断请求
wt.interrupt();
try {
//开始执行任务前的Hook方法
beforeExecute(wt, task);
Throwable thrown = null;
try {
//到这里正式开始执行任务
task.run();
} catch (RuntimeException x) {
thrown = x;
throw x;
} catch (Error x) {
thrown = x;
throw x;
} catch (Throwable x) {
thrown = x;
throw new Error(x);
} finally {
//执行任务后的Hook方法
afterExecute(task, thrown);
}
} finally {
//置空task，准备通过getTask()获取下一个任务
task = null;
//completedTasks递增
w.completedTasks++;
//释放掉worker持有的独占锁
w.unlock();
}
}
completedAbruptly = false;
} finally {
//到这里，线程执行结束，需要执行结束线程的一些清理工作
//线程执行结束可能有两种情况：
//1.getTask()返回null，也就是说，这个worker的使命结束了，线程执行结束
//2.任务执行过程中发生了异常
//第一种情况，getTask()返回null，那么getTask()中会将workerCount递减
//第二种情况，workerCount没有进行处理，这个递减操作会在processWorkerExit()中处理
processWorkerExit(w, completedAbruptly);
}
}
runWorker()方法是线程池的核心，实现了线程池中的线程复用机制，来看一下
runWorker()方法都做了哪些工作：
1.运行第一个任务firstTask之后，循环调用getTask()方法获取任务,不断从任务缓存队列获取任务并执行；
2.获取到任务之后就对worker对象加锁，保证线程在执行任务的过程中不会被中断，任务执行完会释放锁；
3.在执行任务的前后，可以根据业务场景重写beforeExecute()和afterExecute()等Hook方法；
4.执行通过getTask()方法获取到的任务
5.线程执行结束后，调用processWorkerExit()方法执行结束线程的一些清理工作
从runWorker()方法的实现可以看出，runWorker()方法中主要调用了getTask()方法和processWorkerExit()方法，下面分别看一下这两个方法的实现。
getTask()的实现
getTask()方法用来不断地从任务缓存队列获取任务并交给线程执行，下面分析一下其实现。
private Runnable getTask() {
//标识当前线程是否超时未能获取到task对象
boolean timedOut = false;
for (;
;
) {
//获取线程池的控制状态
int c = ctl.get();
//获取线程池的运行状态
int rs = runStateOf(c);
//如果线程池状态大于等于STOP，或者处于SHUTDOWN状态，并且阻塞队列为空，线程池工作线程数量递减，方法返回null，回收线程
if (rs >= SHUTDOWN && (rs >= STOP || workQueue.isEmpty())) {
decrementWorkerCount();
return null;
}//获取worker数量
int wc = workerCountOf(c);
//标识当前线程在空闲时，是否应该超时回收
// 如果allowCoreThreadTimeOut为ture，或当前线程数大于核心池大小，则需要超时回收
boolean timed = allowCoreThreadTimeOut || wc > corePoolSize;
//如果worker数量大于maximumPoolSize(有可能调用了 setMaximumPoolSize(),导致worker数量大于maximumPoolSize)
if ((wc > maximumPoolSize || (timed && timedOut))//或者获取任务超时
&& (wc > 1 || workQueue.isEmpty())) {//workerCount大于1或者阻塞队列为空（在阻塞队列不为空时，需要保证至少有一个工作线程）
if (compareAndDecrementWorkerCount(c))
//线程池工作线程数量递减，方法返回null，回收线程
return null;
//线程池工作线程数量递减失败，跳过剩余部分，继续循环
continue;
}try {
//如果允许超时回收，则调用阻塞队列的poll()，只在keepAliveTime时间内等待获取任务，一旦超过则返回null
//否则调用take()，如果队列为空，线程进入阻塞状态，无限时等待任务，直到队列中有可取任务或者响应中断信号退出
Runnable r = timed ?
workQueue.poll(keepAliveTime, TimeUnit.NANOSECONDS) :
workQueue.take();
//若task不为null，则返回成功获取的task对象
if (r != null)
return r;
// 若返回task为null，表示线程空闲时间超时，则设置timeOut为true
timedOut = true;
} catch (InterruptedException retry) {
//如果此worker发生了中断，采取的方案是重试，没有超时
//在哪些情况下会发生中断？调用setMaximumPoolSize()，shutDown()，shutDownNow()
timedOut = false;
}
}
}
接下来总结一下getTask()方法会在哪些情况下返回：
1.线程池处于RUNNING状态，阻塞队列不为空，返回成功获取的task对象
2.线程池处于SHUTDOWN状态，阻塞队列不为空，返回成功获取的task对象
3.线程池状态大于等于STOP，返回null，回收线程
4.线程池处于SHUTDOWN状态，并且阻塞队列为空，返回null，回收线程
5.worker数量大于maximumPoolSize，返回null，回收线程
6.线程空闲时间超时，返回null，回收线程
processWorkerExit()的实现
processWorkerExit()方法负责执行结束线程的一些清理工作，下面分析一下其实现。
private void processWorkerExit(Worker w, boolean completedAbruptly) {
//如果用户任务执行过程中发生了异常，则需要递减workerCount
if (completedAbruptly)
decrementWorkerCount();
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
//获取全局锁
mainLock.lock();
try {
//将worker完成任务的数量累加到总的完成任务数中
completedTaskCount += w.completedTasks;
//从workers集合中移除该worker
workers.remove(w);
} finally {
//释放锁
mainLock.unlock();
}
//尝试终止线程池
tryTerminate();
//获取线程池控制状态
int c = ctl.get();
if (runStateLessThan(c, STOP)) {//线程池运行状态小于STOP
if (!completedAbruptly) {//如果用户任务执行过程中发生了异常，则直接调用addWorker()方法创建线程
//是否允许核心线程超时
int min = allowCoreThreadTimeOut ? 0 : corePoolSize;
//允许核心超时并且workQueue阻塞队列不为空，那线程池中至少有一个工作线程
if (min == 0 && ! workQueue.isEmpty())
min = 1;
//如果工作线程数量workerCount大于等于核心池大小corePoolSize，
//或者允许核心超时并且workQueue阻塞队列不为空时，线程池中至少有一个工作线程，直接返回
if (workerCountOf(c) >= min)
return;
//若不满足上述条件，则调用addWorker()方法创建线程
}
//创建新的线程取代当前线程
addWorker(null, false);
}
}
processWorkerExit()方法中主要调用了tryTerminate()方法，下面看一下tryTerminate()方法的实现。
final void tryTerminate() {
for (;
;
) {
//获取线程池控制状态
int c = ctl.get();
if (isRunning(c) ||//线程池的运行状态为RUNNING
runStateAtLeast(c, TIDYING) ||//线程池的运行状态大于等于TIDYING
(runStateOf(c) == SHUTDOWN && ! workQueue.isEmpty()))//线程池的运行状态为SHUTDOWN且阻塞队列不为空
//不能终止，直接返回
return;
//只有当线程池的运行状态为STOP，或线程池运行状态为SHUTDOWN且阻塞队列为空时，可以执行到这里
//如果线程池工作线程的数量不为0
if (workerCountOf(c) != 0) {
//仅仅中断一个空闲的worker
interruptIdleWorkers(ONLY_ONE);
return;
}//只有当线程池工作线程的数量为0时可以执行到这里
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
//获取全局锁
mainLock.lock();
try {
if (ctl.compareAndSet(c, ctlOf(TIDYING, 0))) {//CAS操作设置线程池运行状态为TIDYING，工作线程数量为0
try {
//执行terminated()钩子方法
terminated();
} finally {
//设置线程池运行状态为TERMINATED，工作线程数量为0
ctl.set(ctlOf(TERMINATED, 0));
//唤醒在termination条件上等待的所有线程
termination.signalAll();
}
return;
}
} finally {
//释放锁
mainLock.unlock();
}
//若CAS操作失败则重试
}
}
tryTerminate()方法的作用是尝试终止线程池，它会在所有可能终止线程池的地方被调用，满足终止线程池的条件有两个：首先，线程池状态为STOP,或者为SHUTDOWN且任务缓存队列为空；其次，工作线程数量为0。
满足了上述两个条件之后，tryTerminate()方法获取全局锁，设置线程池运行状态为TIDYING，之后执行terminated()钩子方法，最后设置线程池状态为TERMINATED。
至此，线程池运行状态变为TERMINATED，工作线程数量为0，workers已清空，且workQueue也已清空，所有线程都执行结束，线程池的生命周期到此结束。
5.关闭线程池 关闭线程池有两个方法，shutdown()和shutdownNow()，下面分别看一下这两个方法的实现。
shutdown()的实现
shutdown()方法将线程池运行状态设置为SHUTDOWN，此时线程池不会接受新的任务，但会处理阻塞队列中的任务。
public void shutdown() {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
//获取全局锁
mainLock.lock();
try {
//检查shutdown权限
checkShutdownAccess();
//设置线程池运行状态为SHUTDOWN
advanceRunState(SHUTDOWN);
//中断所有空闲worker
interruptIdleWorkers();
//用onShutdown()钩子方法
onShutdown();
} finally {
//释放锁
mainLock.unlock();
}
//尝试终止线程池
tryTerminate();
}
shutdown()方法首先会检查是否具有shutdown的权限，然后设置线程池的运行状态为SHUTDOWN，之后中断所有空闲的worker，再调用onShutdown()钩子方法，最后尝试终止线程池。
shutdown()方法调用了interruptIdleWorkers()方法中断所有空闲的worker，其实现如下。
private void interruptIdleWorkers() {
interruptIdleWorkers(false);
}//onlyOne标识是否只中断一个线程
private void interruptIdleWorkers(boolean onlyOne) {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
//获取全局锁
mainLock.lock();
try {
//遍历workers集合
for (Worker w : workers) {
//worker对应的线程
Thread t = w.thread;
//线程未被中断且成功获得锁
if (!t.isInterrupted() && w.tryLock()) {
try {
//发出中断请求
t.interrupt();
} catch (SecurityException ignore) {
} finally {
//释放锁
w.unlock();
}
}
//若只中断一个线程，则跳出循环
if (onlyOne)
break;
}
} finally {
//释放锁
mainLock.unlock();
}
}
shutdownNow()的实现
shutdownNow()方法将线程池运行状态设置为STOP，此时线程池不会接受新任务，也不会处理阻塞队列中的任务，并且中断正在运行的任务。
public List shutdownNow() {
List tasks;
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
//获取全局锁
mainLock.lock();
try {
//检查shutdown权限
checkShutdownAccess();
//设置线程池运行状态为STOP
advanceRunState(STOP);
//中断所有worker
interruptWorkers();
//将任务缓存队列中等待执行的任务取出并放到list中
tasks = drainQueue();
} finally {
//释放锁
mainLock.unlock();
}
//尝试终止线程池
tryTerminate();
//返回任务缓存队列中等待执行的任务列表
return tasks;
}
shutdownNow()方法与shutdown()方法相似，不同之处在于，前者设置线程池的运行状态为STOP，之后中断所有的worker(并非只是空闲的worker)，尝试终止线程池之后，返回任务缓存队列中等待执行的任务列表。
shutdownNow()方法调用了interruptWorkers()方法中断所有的worker(并非只是空闲的worker)，其实现如下。
private void interruptWorkers() {
final ReentrantLock mainLock = this.mainLock;
//获取全局锁
mainLock.lock();
try {
//遍历workers集合
for (Worker w : workers)
//调用Worker类的interruptIfStarted()方法中断线程
w.interruptIfStarted();
} finally {
//释放锁
mainLock.unlock();
}
}
五.总结 至此，我们已经阅读了线程池框架的核心类ThreadPoolExecutor类的大部分源码，由衷地赞叹这个类很多地方设计的巧妙之处：
- 将线程池的运行状态和工作线程数量打包在一起，并使用了大量的位运算
- 使用CAS操作更新线程控制状态ctl，确保对ctl的更新是原子操作
- 内部类Worker类继承了AQS，实现了一个自定义的同步器，实现了不可重入锁
- 使用while循环自旋地从任务缓存队列中获取任务并执行，实现了线程复用机制
- 调用interrupt()方法中断线程，但注意该方法并不能直接中断线程的运行，只是发出了中断信号，配合BlockingQueue的take()，poll()方法的使用，打断线程的阻塞状态
【深入分析线程池的实现原理】参考：
JDK1.7中的ThreadPoolExecutor源码剖析
【JUC】JDK1.8源码分析之ThreadPoolExecutor（一）
深入分析java线程池的实现原理
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