基于MVP的原子性架构
先说下背景，市面上大部分公司在用的MVP MVVM等，google基于 MVP MVVM做了很多扩展架构，在每个项目实际使用中都会有不同的扩展，接下来我会介绍一下基于这些思想的理解并设计的我们目前项目中使用的架构
项目地址：android-mvp-architecture 项目架构图 
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实现思路
- 架构主题服从mvp的思想,在model层做了一些更加细化的划分,model层由各种原子化的usecase组合而成，通过组合的方式使用，以适应复杂的ui需求，在个别耦合性比较强的业务之中，甚至可以考虑将这些usecase进行封装，达到模块化的目的。
- 整体架构按照mvp和分层的思想设计，四层结构，自顶向下分别是:view视图层、presenter视图控制层、usecase业务层和data repository数据层。下层不依赖上层，以接口的方式为上层提供服务。
- View视图层
负责用户图形界面的展示，根据下层的数据，驱动界面的显示，比如按钮的状态，控件的显示和隐藏等等。
View是显示数据（model）并且将用户指令（events）传送到presenter以便作用于那些数据的一个接口,通常将Activity或者Fragment作为View层。
- Presenter 视图控制层
负责将下层拿到的数据结构转化为ui上面要使用的数据，同时根据数据去控制上层ui界面的显示。
Presenter 是连接View层与Model层的桥梁并对业务逻辑进行处理，起到一个承上启下的作用。负责从Model层获得所需要的数据，进行一些适当的处理后交由View层进行显示。通过Presenter能很好的将View与Model进行隔离，使得View和Model之间不存在耦合，同时也将业务逻辑从View中抽离，以及测试用例的编写。
- Usecase 业务层
负责从下层读取数据，根据不同的业务选择相关策略，缓存读取以及远端读取。在原则上
按照最小粒度设计，以便上层能够更好的复用和组合多个业务。
原子性就体现到了这一层上，不同的业务Task可以随意组合，高复用、扩展特性，可以在presenter随意组合使用
- Data repository 数据层
负责对接网络和数据库的相关逻辑，从远端取数据以及更新数据库缓存。代码简析 一、 首先看下几个Base类
- BaseActivity
public class BaseActivity extends AppCompatActivity {
private P mPresenter;
@Override
public void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
mPresenter = createPresenter();
}
protected P createPresenter() {
return null;
}
protected P getPresenter() {
return mPresenter;
}@Override
public void onDestroy() {
super.onDestroy();
if (mPresenter != null) {
mPresenter.destroy();
}
}
}
通过使用泛型，传入一个IRxPresenter 接口，在使用view的时候直接指定对应的Presenter进行强绑定，一个View只会对应一个Presenter的原则，createPresenter（）返回对应的presenter，在整个view里面使用的是时候通过getPresenter()来获取对象进行调度，在Activity生命周期走到onDestroy（）时候会调用 mPresenter.destroy()，这时候可以在presenter里面的destroy()去cancel Task，这样的好处就是退出activity时候会自动清理掉正在执行还没有回调的任务。
- BasePresenter：
public class BasePresenter implements IRxPresenter {
private Map mSubscriptions = new HashMap<>();
private V mView;
public BasePresenter(V view) {
mView = view;
}@Override
public V getView() {
return mView;
}@Override
public void addSubscription(Subscription subscription) {
addSubscription(String.valueOf(subscription.hashCode()), subscription);
}@Override
public void addSubscription(String tag, Subscription subscription) {
mSubscriptions.put(tag, subscription);
}@Override
public void cancelSubscription(String tag) {
if (mSubscriptions.containsKey(tag)) {
mSubscriptions.get(tag).unsubscribe();
}
}@Override
public void cancelAll() {
for (Subscription subscription : mSubscriptions.values()) {
subscription.unsubscribe();
}
}@Override
public void destroy() {
cancelAll();
mSubscriptions = null;
}
}
在创建presenter的时候会通过泛型指定一个对应的IRxView，这就是上面说的View和Presenter的强绑定，其他几个方法就是简单的封装，方便presenter进行add和cancel的操作。
- UseCase
public abstract class UseCase {private boolean mStopAllWithFuture;
private Q mRequestValues;
private UseCaseCallback【基于MVP的原子性架构】 mUseCaseCallback;
private CompositeSubscription mCompositeSubscription = new CompositeSubscription();
public void setRequestValues(Q requestValues) {
mRequestValues = requestValues;
}public Q getRequestValues() {
return mRequestValues;
}public UseCaseCallback getUseCaseCallback() {
return mUseCaseCallback;
}public void setUseCaseCallback(UseCaseCallback useCaseCallback) {
mUseCaseCallback = useCaseCallback;
}void run() {
Observable task = buildUseCase(mRequestValues);
if (task == null) {
return;
}
mCompositeSubscription.add(task.compose(new ApplySchedulers())
.subscribe(new EntitySubscriber<>(mUseCaseCallback)));
}protected abstract Observable buildUseCase(Q requestValues);
public final void execute(Q values, UseCase.UseCaseCallback callback) {
if (mStopAllWithFuture) {
return;
}
setRequestValues(values);
setUseCaseCallback(callback);
run();
}/**
* Unsubscribes from current {@link Subscription}.
*/
public void cancel() {
cancel(true);
}/**
* Unsubscribes from current {@link Subscription}.
*
* @param stopAllWithFuture stop the future tasks.
*/
public void cancel(boolean stopAllWithFuture) {
mStopAllWithFuture = stopAllWithFuture;
mCompositeSubscription.clear();
}/**
* empty request.
*/
public static class EmptyRequestValues extends BaseRequestValues {}/**
* base request.
*/
public abstract static class BaseRequestValues implements RequestValues {}/**
* Data passed to a request.
*/
public interface RequestValues {}public interface UseCaseCallback {void onSuccess(R response);
void onError(int code, String error);
}
}
UseCase这一层的核心类，主要功能是在创建Task的时候将请求实体和返回实体直接通过泛型定义好，当Task在执行execute(Q values, UseCase.UseCaseCallback callback) 方法时就自动进行观察者和订阅者进行绑定并传入回调。
- RepositoryProvider
public class RepositoryProvider {
public static BankCardRepository getTasksRepository() {
return BankCardRepository.getInstance(BankCardRemoteDataSource.getInstance(),
BankCardLocalDataSource.getInstance());
}
}
RepositoryProvider这里可以将usecase进行业务层的划分，每一个单例里面包含了这个业务对应的接口，可以看到
BankCardRepository.getInstance(BankCardRemoteDataSource.getInstance(),
BankCardLocalDataSource.getInstance()初始化的时候需要传入local和reomte两个实例
public interface BankCardDataSource {Observable> addBankCard(BankCardEntity task);
Observable> deleteBankCard(String taskId);
Observable> getBankCardList();
Observable> chageBankCardStatus(String taskId);
Observable> delteAllBankCard();
Observable getBankCard(String taskId);
}
可以看到BankCardLocalDataSource和BankCardRemoteDataSource分别实现了BankCardDataSource这个接口
public class BankCardRepository implements BankCardDataSource {
private static BankCardRepository INSTANCE;
private BankCardDataSource mRemoteDataSource;
private BankCardDataSource mLocalDataSource;
public BankCardRepository(BankCardDataSource remoteDataSource, BankCardDataSource localDataSource) {
this.mRemoteDataSource = remoteDataSource;
this.mLocalDataSource = localDataSource;
}public static BankCardRepository getInstance(BankCardDataSource remoteDataSource, BankCardDataSource localDataSource) {
if (INSTANCE == null) {
BankCardRepository source = new BankCardRepository(remoteDataSource, localDataSource);
INSTANCE = source;
}
return INSTANCE;
}@Override
public Observable> addBankCard(BankCardEntity task) {
mRemoteDataSource.addBankCard(task).doOnNext(new Action1>() {
@Override
public void call(BaseListEntity taskEntityBaseListEntity) {
//TODO: save data to local
for (BankCardEntity entity : taskEntityBaseListEntity.list()) {
mLocalDataSource.addBankCard(entity);
}
}
});
return mLocalDataSource.addBankCard(task);
}@Override
public Observable> deleteBankCard(String taskId) {mRemoteDataSource.deleteBankCard(taskId).doOnNext(new Action1>() {
@Override
public void call(BaseListEntity taskEntityBaseListEntity) {
//TODO: save data to local
for (BankCardEntity entity : taskEntityBaseListEntity.list()) {
mLocalDataSource.addBankCard(entity);
}
}
});
return mLocalDataSource.deleteBankCard(taskId);
}@Override
public Observable> getBankCardList() {
mRemoteDataSource.getBankCardList().doOnNext(new Action1>() {
@Override
public void call(BaseListEntity taskEntityBaseListEntity) {
//TODO: save data to local
for (BankCardEntity entity : taskEntityBaseListEntity.list()) {
mLocalDataSource.addBankCard(entity);
}
}
});
return mLocalDataSource.getBankCardList();
}@Override
public Observable getBankCard(String cardId) {
Observable remote = mRemoteDataSource.getBankCard(cardId).doOnNext(new Action1() {
@Override
public void call(BankCardEntity entity) {
mLocalDataSource.addBankCard(entity);
}
});
Observable local = mLocalDataSource.getBankCard(cardId);
return Observable.concat(remote, local).first();
}@Override
public Observable> delteAllBankCard() {
mRemoteDataSource.delteAllBankCard();
return mLocalDataSource.delteAllBankCard();
}@Override
public Observable> chageBankCardStatus(String cardId) {
mRemoteDataSource.chageBankCardStatus(cardId);
return mLocalDataSource.chageBankCardStatus(cardId);
}
}
这样就很清晰了，最终的调用者是在BankCardRepository这个类里面进行处理的，这样一来我们就很容易扩展新的数据源（获取数据的方式），整个架构涉及到的核心类基本介绍完了。
四层架构里面每一次都是面向接口编程，这为以后的扩展带来了极大的好处。
总结
- 无论是MVP还是MVVM都只是形，不要去被其外表所固定思维，真正用到具体项目要通过自己对整体的理解去扩展属于自己的架构，架构都是需要根据业务形态去演进，目前这种架构应用在我们线上的项目里面。
- 为了更好的适应业务的发展，在之后的计划之中，app的设计会慢慢倾向于组件化的开发模式，各个模块之间进行解耦，使得代码架构更加清晰，降低项目的维护难度，也便于业务的扩展。
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