数据治理产品技能

数据治理: 对企业数据资产管理行使权力和控制的活动集合 治理模型: 基于既定的治理原则,清晰确定数据治理设计的范围,指定可量化,可执行的实施与评估方案 治理目标: 帮助企业或者组织实现其成本、收益、风险三者的最优化控制目标,并持续迭代完善和优化 数据管理存在的问题 【数据治理产品技能】1.(缺少统一标准)业务系统之间缺少统一标准
2.(数据质量差)数据质量差,错误发现不及时
3.(影响分析困难)系统间数据变更对应的影响分析困难
4.(数据价值低)数据表和模型多,价值未最大释放
5.(资产共享差)业务系统间数据资产分散,共享性差
6.(管理差,落实差)管理体系不完善,已有标准落实差
7.(安全无保证)数据安全得不到保证
数据治理价值

  1. 高效运营
  2. 解决数据质量问题
  3. 规范和共享
  4. 风险管理
  5. 管理创新
  6. 流程管控
数据治理的优势(质量,效率,可视化) 质量:专业事情专业做,统筹规划,闭环控制,持续改进
效率:人员各司其职,并行处理
可视化:全界面化操作,各种治理信息可视化展示

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