面试官让我手写队列,差点点没写出来
前言
栈和队列是一对好兄弟,前面我们介绍过一篇栈的文章(栈,不就后进先出),栈的机制相对简单,后入先出,就像进入一个狭小的山洞,山洞只有一个出入口,只能后进先出(在外面的先出去,堵在里面先进去的就有点倒霉)。而队列就好比是一个隧道,后面的人跟着前面走,前面人先出去(先入先出)。日常的排队就是队列运转形式的一个描述!
栈是一种喜新厌旧的数据结构,来了新的就会处理新的把老的先停滞在这(我们找人、约人办事最讨厌这种人),队列就是大公无私的一种数据结构,排队先来先得,讲究顺序性,所以这种数据结构在程序设计、中间件等都非常广泛的应用,例如消息队列、FIFO磁盘调度、二叉树层序遍历、BFS宽度优先搜索等等。
队列的核心理念就是:先进先出!
【面试官让我手写队列,差点点没写出来】队列的概念:队列是一种特殊的线性表,特殊之处在于它只允许在表的前端(front)进行删除操作,而在表的后端(rear)进行插入操作,和栈一样,队列是一种操作受限制的线性表。进行插入操作的端称为队尾,进行删除操作的端称为队头。
同时,阅读本篇文章最好先弄懂顺序表的基本操作和栈的数据结构!学习效果更佳!
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队列介绍
我们设计队列时候可以选择一个标准,这里就拿力扣622设计循环队列作为队列设计的标准。
队头front:删除数据的一端。
队尾rear: 插入数据的一端。
对于数组,从数组后面插入更容易,数组前面插入较困难,所以一般用数组实现的队列队头在数组前面,队尾在数组后面;而对于链表,插入删除在两头分别进行那么头部(前面)删除尾部插入最方便的选择。
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实现方法:
- MyCircularQueue(k): 构造器,设置队列长度为 k 。
- Front: 从队首获取元素。如果队列为空,返回 -1 。
- Rear: 获取队尾元素。如果队列为空,返回 -1 。
- enQueue(value): 向循环队列插入一个元素。如果成功插入则返回真。
- deQueue(): 从循环队列中删除一个元素。如果成功删除则返回真。
- isEmpty(): 检查循环队列是否为空。
- isFull(): 检查循环队列是否已满。
按照上述的介绍,我们很容易知道数组实现的方式。用数组模拟表示队列。要考虑初始化,插入,问题。
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在这个普通队列一些操作需要注意的有:
初始化:数组的front和rear都指向0. (front和rear下标相等的时候说明队列为空)
入队:队不满,数组不越界,先队尾位置传值,再队尾下标+1(队尾rear实际上超前一位,为了区分空队列情况)
出队:队不空,先取队头位置元素,在队头+1。
但是很容易发现问题,每个空间域只能利用一次,造成空间极度浪费,非常容易越界!
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循环队列(数组实现)
针对上述的问题。有个较好的解决方法!就是对 已经申请的(数组)内存重复利用。这就是我们所说的循环队列。循环队列的一个好处是我们可以利用这个队列之前用过的空间。在一个普通队列里,一旦一个队列满了,我们就不能插入下一个元素,即使在队列前面仍有空间。但是使用循环队列,我们能使用这些空间去存储新的值。数组实现的循环队列就是在逻辑上作修改。因为我们队列中只需要front和rear两个指针。rear在逻辑上在后面,front在逻辑上是在前面的,但实际上它们不一定谁在前谁在后,在计算距离的时候需要给rear先补上数组长度减去front,然后求余即可。
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初始化:数组的front和rear都指向0. 这里需要注意的是:front和rear位于同一个位置时候,证明队列里面是空的。还有在这里我具体实现时候将数组申请大了一个位置空出来,防止队列满的情况又造成front和rear在同一个位置。
入队:队不满,先队尾位置传值,再
rear=(rear + 1) % maxsize;
出队:队不空,先取队头位置元素,
front=(front + 1)% maxsize;
这里出队入队指标相加如果遇到最后需要转到头位置,这里直接+1求余找到位置(相比判断是否在最后更加简洁),其中maxsize是数组实际大小。
是否为空:
return rear == front;
大小:
return (rear+maxsize-front)%maxsize;
这里很容易理解,一张图就能解释清楚,无论是front实际在前在后都能满足要求。文章图片
这里面有几个大家需要注意的,就是指标相加如果遇到最后需要转到头的话。可以判断是否到数组末尾位置。也可以直接+1求余。其中maxsize是数组实际大小。
具体实现:
public class MyCircularQueue {
private int data[];
// 数组容器
private int front;
// 头
private int rear;
// 尾
private int maxsize;
// 最大长度
public MyCircularQueue(int k) {
data = https://www.it610.com/article/new int[k+1];
front = 0;
rear = 0;
maxsize = k+1;
}public boolean enQueue(int value){
if (isFull())
returnfalse;
else {
data[rear] = value;
rear=(rear + 1) % maxsize;
}
returntrue;
}public boolean deQueue() {
if (isEmpty())
return false;
else {
front=(front+1)%maxsize;
}
returntrue;
}public int Front() {
if(isEmpty())
return -1;
return data[front];
}public int Rear() {
if(isEmpty())
return -1;
return data[(rear-1+maxsize)%maxsize];
}public boolean isEmpty() {
return rear == front;
}public boolean isFull() {
return (rear + 1) % maxsize == front;
}
}
循环队列(链表实现)
对于链表实现的队列,要根据先进先出的规则考虑头和尾的位置我们知道队列是先进先出的,对于链表,我们能采用单链表尽量采用单链表,能方便尽量方便,同时还要兼顾效率。使用链表大概有两个实现方案:
方案一 如果队列头设在链表尾,队列尾设在链表头。那么队尾进队插入在链表头部插入没问题,容易实现,但是如果队头删除在链表尾部进行,如果不设置尾指针要遍历到队尾,但是设置尾指针删除需要将它前驱节点需要双向链表,都挺麻烦的。
方案二如果队列头设在链表头,队列尾设在链表尾,那么队尾进队插入在链表尾部插入没问题(用尾指针可以直接指向next),容易实现,如果队头删除在链表头部进行也很容易,就是我们前面常说的头节点删除节点。
所以我们最终采取的是方案2的带头节点、带尾指针的单链表!
主要操作为:
初始化:设立一个头结点,是front和rear都先指向它。
入队:
rear.next=va;
rear=va
;
(va为被插入节点)文章图片
出队:队不空,
front.next=front.next.next;
经典带头节点删除,但是如果仅有一个节点删除时候,需要多加一个rear=front,不然rear就失联啦。文章图片
是否为空:
return rear == front;
或者自定义维护len判断return len==0
大小:节点front遍历到rear的个数,或者自定义维护len直接返回(这里并没实现)。
实现代码:
public class MyCircularQueue{
class node {
int data;
// 节点的结果
node next;
// 下一个连接的节点
public node() {}
public node(int data) {
this.data = https://www.it610.com/article/data;
}
}
node front;
//相当于head 带头节点的
node rear;
//相当于tail/end
int maxsize;
//最大长度
int len=0;
public MyCircularQueue(int k) {
front=new node(0);
rear=front;
maxsize=k;
len=0;
}
public boolean enQueue(int value){
if (isFull())
returnfalse;
else {
node va=new node(value);
rear.next=va;
rear=va;
len++;
}
returntrue;
}
public boolean deQueue() {
if (isEmpty())
return false;
else {
front.next=front.next.next;
len--;
//注意 如果被删完 需要将rear指向front
if(len==0)
rear=front;
}
returntrue;
}public int Front() {
if(isEmpty())
return -1;
return front.next.data;
}public int Rear() {
if(isEmpty())
return -1;
return rear.data;
}public boolean isEmpty() {
returnlen==0;
//return rear == front;
}public boolean isFull() {
return len==maxsize;
}
}
双向队列(加餐)
设计实现双端队列,其实你经常使用的ArrayDeque就是一个经典的双向队列,其基于数组实现,效率非常高。我们这里实现的双向队列模板基于力扣641 设计循环双端队列。
你的实现需要支持以下操作:
- MyCircularDeque(k):构造函数,双端队列的大小为k。
- insertFront():将一个元素添加到双端队列头部。 如果操作成功返回 true。
- insertLast():将一个元素添加到双端队列尾部。如果操作成功返回 true。
- deleteFront():从双端队列头部删除一个元素。 如果操作成功返回 true。
- deleteLast():从双端队列尾部删除一个元素。如果操作成功返回 true。
- getFront():从双端队列头部获得一个元素。如果双端队列为空,返回 -1。
- getRear():获得双端队列的最后一个元素。 如果双端队列为空,返回 -1。
- isEmpty():检查双端队列是否为空。
- isFull():检查双端队列是否满了。
队头插入:队友front下标位置本身是有值的,所以要将front退后一位然后再赋值,不过要考虑是否为满或者数组越界情况。
队尾删除:只需要rear位置减1,同时也要考虑是否为空和越界情况。
具体实现代码:
public class MyCircularDeque {
private int data[];
// 数组容器
private int front;
// 头
private int rear;
// 尾
private int maxsize;
// 最大长度
/*初始化 最大大小为k */
public MyCircularDeque(int k) {
data = https://www.it610.com/article/new int[k+1];
front = 0;
rear = 0;
maxsize = k+1;
}/** 头部插入 */
public boolean insertFront(int value) {
if(isFull())
return false;
else {
front=(front+maxsize-1)%maxsize;
data[front]=value;
}
returntrue;
}/** 尾部插入 */
public boolean insertLast(int value) {
if(isFull())
returnfalse;
else{
data[rear]=value;
rear=(rear+1)%maxsize;
}
returntrue;
}/** 正常头部删除 */
public boolean deleteFront() {
if (isEmpty())
return false;
else {
front=(front+1)%maxsize;
}
returntrue;
}/** 尾部删除 */
public boolean deleteLast() {
if(isEmpty())
return false;
else {
rear=(rear+maxsize-1)%maxsize;
}
return true;
}/** Get the front item*/
public int getFront() {
if(isEmpty())
return -1;
return data[front];
}/** Get the last item from the deque. */
public int getRear() {
if(isEmpty())
return -1;
returndata[(rear-1+maxsize)%maxsize];
}/** Checks whether the circular deque is empty or not. */
public boolean isEmpty() {
return front==rear;
}/** Checks whether the circular deque is full or not. */
public boolean isFull() {
return (rear+1)%maxsize==front;
}
}
总结
对于队列来说数据结构相比栈复杂一些,但是也不是很难,搞懂先进先出然后用数组或者链表实现即可。
对于数组,队尾tail指向的位置是空的,而链表的front(head一样)为头指针为空的,所以在不同结构实现相同效果的方法需要注意一下。
数组实现的循环队列能够很大程度利用数组空间,而双向队列则是既能当队列又能当栈的一种高效数据结构,掌握还是很有必要的。
最后,笔者水平有限,如果有纰漏和不足之处还请指出。另外,如果感觉不错可以点个赞,关注个人公众号:
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