为什么你应该用pyenv|为什么你应该用pyenv + Pipenv 管理你的Python项目

Python有很多虚拟环境管理工具,像virtualenv,virtualenvwrapper,包管理工具pip,pipenv。很多新人搞不清楚究竟这些工具应该怎么用。
这些工具分为两类:
一类是Python版本管理(pyenv),比如你在一台电脑上要同时安装几个 不同Python版本
一类是虚拟环境管理(pipenv,virtualenv,virtualenvwrapper),比如你需要在不同的项目中使用不同(或不同版本)的包,而不是把所有包都安装到一个环境当中。
现在你只需要使用pyenv + Pipenv就够了,别的不用去关心。pipenv用来管理包,并创建虚拟环境。可以看做是 高级版的pip + virtualenv。
pyenv 用来管理python版本(windows不支持)。如果你只用两个python版本(python2.x和python3.x),那么不用pyenv也可以。一旦有多个python版本,比如你一般在3.6下干活,新的版本3.7,3.8出来,你想玩玩。那你就需要pyenv了。
这两个工具这么用,网上很多教程,不详述了。可以参考一下两个个链接,或者直接看官方文档。

  1. Why you should use pyenv + Pipenv for your Python projects
  2. 用 PYENV 與 PIPENV 打造一個潔癖患者的 PYTHON 開發環境
pipenv 简单使用介绍
  • cd myproject 进入项目
  • pipenv --python 3.7 创建3.7版本Python环境
  • pipenv install package_name 安装包
    可以修改Pipfile source url成https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/以加速安装
  • pipenv graph 查看包与包之间依赖关系
  • pipenv --venv 查看虚拟环境保存路径
  • pipenv --py 查看python解释器路径
  • pipenv install package_name --skip-lock 跳过lock,可以等项目开发好后,再更新所有报的hash值
  • pipenv install --dev package_name 在开发环境安装测试包(可以加--skip-lock参数)
pipenv优势
  • 安装卸载包无需激活虚拟环境,直接在项目文件夹下即可操作
  • 结合pip,virtualenv,无需requirement.txt文件,
    可以到这儿练习pipenv操作https://rootnroll.com/d/pipenv/
结合pyenv pyenv local 3.7 设置此文件夹为3.7版本
which python 输出python解释器路径 /Users/jeff/.pyenv/shims/python
pipenv install --python /Users/jeff/.pyenv/shims/python 生成此版本Python的环境
pipenv install -r requirements/local.txt --skip-lock
windows:
python版本管理可以用MiniConda
可参考此篇文章https://unidata.github.io/online-python-training/conda-windows.html
MiniConda
conda create -n py37 python=3.7 Fetching package metadata ........... PackageNotFoundError: Package missing in current win-64 channels: - python 3.7*

创建python3.7环境时提示如上信息,没仔细研究,做了以下操作后好了
conda config --add channels new_channel
conda install conda-build
conda create -n python37 python=3.7 --no-default-packages
【为什么你应该用pyenv|为什么你应该用pyenv + Pipenv 管理你的Python项目】常用命令
create Environment:
conda create -n py37 python=3.7
see list of conda environments:
conda env list
activate your environment:
activate your_environment_name

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