数据结构|数据结构 [Java版本] 树之应用 二叉排序树 (BST)

先看一个需求 给一个数列 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9),要求能够高效的完成对数据的查询和添加。
解决方案分析 使用数组
数组未排序, 优点:直接在数组尾添加,速度快。 缺点:查找速度慢. [示意图]
数组排序,优点:可以使用二分查找,查找速度快,缺点:为了保证数组有序,在添加新数据时,找到插入位置后,后面的数据需整体移动,速度慢。
使用链式存储-链表不管链表是否有序,查找速度都慢,添加数据速度比数组快,不需要数据整体移动。
使用二叉排序树 二叉排序树介绍
二叉排序树:BST: (Binary Sort(Search) Tree), 对于二叉排序树的任何一个非叶子节点,要求左子节点的值比当前节点的值小,右子节点的值比当前节点的值大。
特别说明:如果有相同的值,可以将该节点放在左子节点或右子节点
比如针对前面的数据 (7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) ,对应的二叉排序树为:

数据结构|数据结构 [Java版本] 树之应用 二叉排序树 (BST)
文章图片
二叉排序树
数据结构|数据结构 [Java版本] 树之应用 二叉排序树 (BST)
文章图片
二叉排序树 二叉排序树创建和遍历 一个数组创建成对应的二叉排序树,并使用中序遍历二叉排序树,比如: 数组为 Array(7, 3, 10, 12, 5, 1, 9) , 创建成对应的二叉排序树为 :

数据结构|数据结构 [Java版本] 树之应用 二叉排序树 (BST)
文章图片
二叉排序树
二叉树的创建和遍历代码实现

package cn.icanci.datastructure.binarysorttree; /** * @Author: icanci * @ProjectName: AlgorithmAndDataStructure * @PackageName: cn.icanci.datastructure.binarysorttree * @Date: Created in 2020/3/16 13:26 * @ClassAction: 二叉排序树 */ public class BinarySortTreeDemo { public static void main(String[] args) { int[] arr = {7, 3, 10, 12, 5, 1, 9}; BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree(); for (int i = 0; i < arr.length; i++) { binarySortTree.add(new Node(arr[i])); } binarySortTree.infixOrder(); } }class BinarySortTree { private Node root; public void add(Node node) { if (root == null) { root = node; } else { root.add(node); } }//中序遍历 public void infixOrder() { if (root != null) { root.infixOrder(); } else { System.out.println("空"); } } }class Node { int value; Node left; Node right; public Node(int value) { this.value = https://www.it610.com/article/value; }@Override public String toString() { return"Node{" + "value="https://www.it610.com/article/+ value +'}'; }/** * 添加节点的方法 * 递归的形式添加节点 注意需要满足二叉排序树的要求 * * @param node 需要添加的节点 */ public void add(Node node) { if (node == null) { return; } //判断传入的节点的值 if (node.value < this.value) { if (this.left == null) { this.left = node; } else { this.left.add(node); } } else { if (this.right == null) { this.right = node; } else { this.right.add(node); } } }//中序遍历 public void infixOrder() { if (this.left != null) { this.left.infixOrder(); } System.out.println(this); if (this.right != null) { this.right.infixOrder(); } } }

【数据结构|数据结构 [Java版本] 树之应用 二叉排序树 (BST)】测试
Node{value=https://www.it610.com/article/1} Node{value=3} Node{value=5} Node{value=7} Node{value=9} Node{value=10} Node{value=12}

二叉排序树的删除 二叉排序树的删除情况比较复杂,有下面三种情况需要考虑
删除叶子节点 (比如:2, 5, 9, 12)
删除只有一颗子树的节点 (比如:1)
删除有两颗子树的节点. (比如:7, 3,10 )
第一种情况: 删除叶子节点 (比如:2, 5, 9, 12) 思路 (1) 需求先去找到要删除的结点targetNode (2)找到targetNode 的 父结点 parent (3)确定 targetNode 是 parent的左子结点 还是右子结点 (4)根据前面的情况来对应删除 左子结点 parent.left = null 右子结点 parent.right = null; 第二种情况: 删除只有一颗子树的节点 比如 1 思路 (1) 需求先去找到要删除的结点targetNode (2)找到targetNode 的 父结点 parent (3) 确定targetNode 的子结点是左子结点还是右子结点 (4) targetNode 是 parent 的左子结点还是右子结点 (5) 如果targetNode 有左子结点 5. 1 如果 targetNode 是 parent 的左子结点 parent.left = targetNode.left; 5.2如果 targetNode 是 parent 的右子结点 parent.right = targetNode.left; (6) 如果targetNode 有右子结点 6.1 如果 targetNode 是 parent 的左子结点 parent.left = targetNode.right; 6.2 如果 targetNode 是 parent 的右子结点 parent.right = targetNode.right情况三 : 删除有两颗子树的节点. (比如:7, 3,10 ) 思路 (1) 需求先去找到要删除的结点targetNode (2)找到targetNode 的 父结点 parent (3)从targetNode 的右子树找到最小的结点 (4) 用一个临时变量,将 最小结点的值保存 temp = 11 (5)删除该最小结点 (6)targetNode.value = https://www.it610.com/article/temp

代码实现
package cn.icanci.datastructure.binarysorttree; /** * @Author: icanci * @ProjectName: AlgorithmAndDataStructure * @PackageName: cn.icanci.datastructure.binarysorttree * @Date: Created in 2020/3/16 13:26 * @ClassAction: 二叉排序树 */ public class BinarySortTreeDemo { public static void main(String[] args) { int[] arr = {7, 3, 10, 12, 5, 1, 9, 2}; BinarySortTree binarySortTree = new BinarySortTree(); //循环的添加结点到二叉排序树 for (int i = 0; i < arr.length; i++) { binarySortTree.add(new Node(arr[i])); } //中序遍历二叉排序树 System.out.println("中序遍历二叉排序树~"); binarySortTree.infixOrder(); // 1, 3, 5, 7, 9, 10, 12//测试一下删除叶子结点 binarySortTree.delNode(12); binarySortTree.delNode(5); binarySortTree.delNode(10); binarySortTree.delNode(2); binarySortTree.delNode(3); binarySortTree.delNode(9); binarySortTree.delNode(1); binarySortTree.delNode(7); System.out.println("root=" + binarySortTree.getRoot()); System.out.println("删除结点后"); binarySortTree.infixOrder(); }}//创建二叉排序树 class BinarySortTree { private Node root; public Node getRoot() { return root; }//查找要删除的结点 public Node search(int value) { if (root == null) { return null; } else { return root.search(value); } }//查找父结点 public Node searchParent(int value) { if (root == null) { return null; } else { return root.searchParent(value); } }//编写方法: //1. 返回的 以node 为根结点的二叉排序树的最小结点的值 //2. 删除node 为根结点的二叉排序树的最小结点/** * @param node 传入的结点(当做二叉排序树的根结点) * @return 返回的 以node 为根结点的二叉排序树的最小结点的值 */ public int delRightTreeMin(Node node) { Node target = node; //循环的查找左子节点,就会找到最小值 while (target.left != null) { target = target.left; } //这时 target就指向了最小结点 //删除最小结点 delNode(target.value); return target.value; }//删除结点 public void delNode(int value) { if (root == null) { return; } else { //1.需求先去找到要删除的结点targetNode Node targetNode = search(value); //如果没有找到要删除的结点 if (targetNode == null) { return; } //如果我们发现当前这颗二叉排序树只有一个结点 if (root.left == null && root.right == null) { root = null; return; }//去找到targetNode的父结点 Node parent = searchParent(value); //如果要删除的结点是叶子结点 if (targetNode.left == null && targetNode.right == null) { //判断targetNode 是父结点的左子结点,还是右子结点 if (parent.left != null && parent.left.value =https://www.it610.com/article/= value) { //是左子结点 parent.left = null; } else if (parent.right != null && parent.right.value == value) {//是由子结点 parent.right = null; } } else if (targetNode.left != null && targetNode.right != null) { //删除有两颗子树的节点 int minVal = delRightTreeMin(targetNode.right); targetNode.value = minVal; } else { // 删除只有一颗子树的结点 //如果要删除的结点有左子结点 if (targetNode.left != null) { if (parent != null) { //如果 targetNode 是 parent 的左子结点 if (parent.left.value == value) { parent.left = targetNode.left; } else { //targetNode 是 parent 的右子结点 parent.right = targetNode.left; } } else { root = targetNode.left; } } else { //如果要删除的结点有右子结点 if (parent != null) { //如果 targetNode 是 parent 的左子结点 if (parent.left.value == value) { parent.left = targetNode.right; } else { //如果 targetNode 是 parent 的右子结点 parent.right = targetNode.right; } } else { root = targetNode.right; } }}} }//添加结点的方法 public void add(Node node) { if (root == null) { root = node; //如果root为空则直接让root指向node } else { root.add(node); } }//中序遍历 public void infixOrder() { if (root != null) { root.infixOrder(); } else { System.out.println("二叉排序树为空,不能遍历"); } } }//创建Node结点 class Node { int value; Node left; Node right; public Node(int value) {this.value = https://www.it610.com/article/value; }//查找要删除的结点/** * @param value 希望删除的结点的值 * @return 如果找到返回该结点,否则返回null */ public Node search(int value) { if (value == this.value) { //找到就是该结点 return this; } else if (value < this.value) {//如果查找的值小于当前结点,向左子树递归查找 //如果左子结点为空 if (this.left == null) { return null; } return this.left.search(value); } else { //如果查找的值不小于当前结点,向右子树递归查找 if (this.right == null) { return null; } return this.right.search(value); }} //查找要删除结点的父结点/** * @param value 要找到的结点的值 * @return 返回的是要删除的结点的父结点,如果没有就返回null */ public Node searchParent(int value) { //如果当前结点就是要删除的结点的父结点,就返回 if ((this.left != null && this.left.value == value) || (this.right != null && this.right.value == value)) { return this; } else { //如果查找的值小于当前结点的值, 并且当前结点的左子结点不为空 if (value < this.value && this.left != null) { return this.left.searchParent(value); //向左子树递归查找 } else if (value>= this.value && this.right != null) { return this.right.searchParent(value); //向右子树递归查找 } else { return null; // 没有找到父结点 } }}@Override public String toString() { return "Node [value="https://www.it610.com/article/+ value +"]"; }//添加结点的方法 //递归的形式添加结点,注意需要满足二叉排序树的要求 public void add(Node node) { if (node == null) { return; }//判断传入的结点的值,和当前子树的根结点的值关系 if (node.value < this.value) { //如果当前结点左子结点为null if (this.left == null) { this.left = node; } else { //递归的向左子树添加 this.left.add(node); } } else { //添加的结点的值大于 当前结点的值 if (this.right == null) { this.right = node; } else { //递归的向右子树添加 this.right.add(node); }} }//中序遍历 public void infixOrder() { if (this.left != null) { this.left.infixOrder(); } System.out.println(this); if (this.right != null) { this.right.infixOrder(); } } }

测试
中序遍历二叉排序树~ Node [value=https://www.it610.com/article/1] Node [value=2] Node [value=3] Node [value=5] Node [value=7] Node [value=9] Node [value=10] Node [value=12] root=null 删除结点后 二叉排序树为空,不能遍历

    推荐阅读