华为|华为徐直军炮轰炒作鸿蒙，不会放弃和出售手机和云业务( 六 ) 华为|智能手机|云计算

问：人工智能这块，您认为目前华为能提供的差异化价值有哪些，未来对于人工智能的战略方向，规划发展有哪些？

徐直军：我个人参与了华为人工智能解决方案打造的全过程，从决策第一天开始走到现在，只有四年多的时间。我们在人工智能进展上，客观来讲是超过我们预期的。
我们有一个创新的架构，能够打造全栈全场景的AI解决方案，全场景是指我们能够覆盖从最小的穿戴设备、到手机、服务器一直到云上的各种应用场景。全栈，是指从处理器的内核，到指令集，到芯片，到芯片的使能，到AI服务器，到AI集群，到我们整个AI计算框架MindSpore，到支持人工智能应用开发的工具ModelArts，整个技术栈我们都能够提供。可以这样讲，在人工智能领域，我们已经彻底摆脱了美国的任何技术。我们能够提供整个AI的基础设施和服务，能够全面支持国内进行AI研究和应用开发，以及AI的各种商业实践。
当前AI的发展，无论对大学，还是研究机构，或者创新企业，最缺的就是算力。最近我们跟全国二十几个城市合作，建设了人工智能计算中心，打造AI算力网络，把它作为一个公共服务提供给所有的需求方，来支持我们在AI上的研究、应用开发和创新。基于此，我对我们国家AI的技术进步和产业发展充满信心。
第二，原来AI应用开发很难。我在18年全联接大会上，第一次发布全栈全场景AI解决方案的时候讲到，AI开发要科学家才能干。我们的目标是让AI应用开发简单、简单、再简单，普通工程师都能开发应用。经过这几年努力，我们的ModelArts基本上实现了这个目标，我在昨天演讲里面也讲了，针对企业AI应用的三个阶段，ModelArts都能做什么。
我们最近为什么不断地发布AI大模型？不是以前不想发布，是发布不出来，为什么？是因为算力不够！一点点算力，没有办法把大模型训练出来。自从我们有了AI集群，我们能做到4096个昇腾处理器，无阻塞计算，具备了很强大的算力，我们跟鹏城实验室一起打造了鹏城云脑2，通过不断的训练，做出了多个大模型。
大模型训练出来有什么好处呢？当我们把AI应用到各行各业的时候，发现行业场景中，数据样本是很少的。通常的方法，基于那一点数据，训练出来的模型精度很低，根本达不到需求。有了大模型以后，基于少量的样本数据，也能够训练出高精度的模型，来满足需求。所以说大模型是各行各业真正把AI用起来，来解决各行各业问题，来提升生产效率，降低生产成本的关键。AI大模型将是华为云核心的竞争力之一。
最后一点，我们的计算框架MindSpore，开源以后，现在成为中国最活跃的开源社区，进展也不错。
我们的目标是为中国所有的AI研究者，AI应用开发者，AI创新创业者，提供研究、应用开发和创新创业的AI基础设施服务。这是华为能够给中国的产业界和学术界带来的独特价值

问：鸿蒙最近发展的挺快的，用户数已经破亿了，想问一下，这里面大概有多少是手机，有多少是其他的设备？另外对于今年您提到的3亿的装机量有多大的把握能够完成这个目标？

徐直军：你现在讲的过亿，都是讲的手机，不含物联网设备。现在物联网设备有多少用了鸿蒙，统计不出来。现在手机已经过了1.2亿了。我们的目标实现是快还是慢，要看消费者的体验。
每一款手机，都要经过严格的测试，测试出来之后升级，升级以后看它的效果，效果好就可以放开给大众升级。现在进展是超预期的，我们希望把华为存量的手机，争取能升级的全部升级到鸿蒙。当然升级以后，华为手机的用户体验变好了，它可以使用的时间变长了，如果能等到未来我们解决了手机问题的话，刚好衔接得上，那是最好的。