智能汽车|量产为王，智能驾驶的第一个分水岭｜泰合观点( 四 )
二、数据决胜，高阶智能驾驶的核心竞争点智能驾驶是一个“长坡厚雪”式的赛道，量产是后续数据积累的大前提 。只有突破量产关卡后，企业才有可能触碰到更高阶的智能驾驶 。
今年以来，无论是特斯拉、小鹏等在智能驾驶领域重点布局的新势力主机厂，还是华为等下场造车的科技公司，都在推出各种新产品 。但据泰合的观察，在技术与产品的成熟度方面，真正的高阶智能驾驶距离大规模商业化应用还有很长的一段路 。严格来说，那些高级别的智能驾驶解决方案，目前还处于demo阶段，竞争格局并不明朗 。
不过，可以明确的是，数据才是推动更高阶方案开发的核心“燃料” 。
对于高阶智能驾驶解决方案供应商来说，域控制器是高阶智能驾驶解决方案实现的基础，但是域控制器硬件本身不是行业竞争的关键点 。
域控制器的核心技术点在芯片，而非域控制器这个算力平台的硬件集成 。重点在于，芯片并不掌握在供应商手中 。作为基础平台，高阶域控制器的开发固然重要，但我们认为，高阶域控制器的规模量产时间不会早于2023年，未来竞争格局尚不清晰 。
首先，高阶域控匹配的车型仍然有限，且预计量产交付的车型大多排在2023年以后 。未来两年，市场主力量产智能驾驶解决方案仍会集中在L2级与L2.5级方案 。目前头部主机厂的头部车型定点的高阶域控方案未来仍有调整可能，此外，目前方案成本高企，未来很难成为市场主流配置 。
其次，高阶域控制器的核心——高算力芯片，目前未有确切交付时间表 。据泰合了解，在不跳票的情况下，目前高通、英伟达、瑞萨等主流芯片的预计交付时间点均在2023年-2024年 。因此，从核心硬件交付周期看，高阶智能驾驶竞争仍处于相对早期的阶段 。
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整体而言，我们认为，在高阶域控方面，智能驾驶解决方案供应商需要做到的是正确的芯片选型、芯片适配能力的构建 。域控硬件本身并不是目前市场主流玩家竞争力的核心差异所在 。
真正的胜负点在于数据的获取、分析与积累能力 。泰合判断，从中长期角度看，高阶智能驾驶未来的算力与算法模型大概率会趋同，而交付功能的安全性、客户体验、以及ODD（Operational Design Domain，运行设计域）范围的差异，主要靠数据 。
作为第三方的高阶智能驾驶解决方案供应商，想要通过量产车型获取数据、迭代算法并构建自身的竞争优势，需要解决以下几点问题：
1、L2/L2+级别的大规模量产交付是基础；
2、与主机厂就数据所有权和使用权达成一致；
3、须具备数据收集、传输、清洗、存储与分析处理的完整能力闭环；
4、数据安全体系符合国家监管要求；
其中，前两条属于数据资源类要素，后两条属于技术能力类要素 。从目前国内的情况来看，由于企业自己量产交付车辆，理想、小鹏、蔚来等造车新势力在闭环搭建上具有优势；市场中第三方解决方案供应商暂时还没有出现具备完整要素闭环的企业 。
我们相信，在已经具备大量量产订单和交付的头部智能驾驶解决方案供应商中，谁能以更快速度形成自己的技术能力闭环、并与主机厂就数据合作模式达成一致，谁就将在未来高阶智能驾驶解决方案的竞争中处于绝对的优势地位 。它还可能因为与不同主机厂在不同车型上形成合作，从而获得更大规模、更富有多样性的数据，甚至可能超越目前领先的造车新势力、更好地赋能主机厂 。
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