大图片加载的处理策略
首先这是我第一次发表文章和第一次在网上写文章，写的不好的请见谅。因为我也经常看别人写的博客，所以我觉得在开发中将一些自己学到的记录起来是很好的，别人能学习的到而我自己也能回顾，。接下来就不罗嗦啦，直入我们今天要写的主题中。
接下来我要讲的是我们平时在安卓开发中或者面试中会用到的，大图片加载的处理策略，其实大图片的处理策略有两个核心的API，这里我们以Volley框架加载图片作为例子，贴上核心代码先：
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上面的代码我们运行一下我们会发现，图片加载不成功，看一下Log,这里报了一行错误：
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这里其实报了一个OOM的错误，内存溢出，没错，加载大图的时候内存空间不够会导致内存溢出，。接下来我们把上面的其中两个参数改一下：
ImageRequest(String url, Response.Listener listener,intmaxWidth,intmaxHeight,
ScaleType scaleType, Config decodeConfig, Response.ErrorListener errorListener)；
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我们把上面的测试的代码中intmaxWidth,intmaxHeight，这两个属性改为100和100，测试结果如下：
【大图片加载的处理策略】这时我们发现图片加载出来了，这是为什么呢？接下来我们跟踪下源码。
其实Volley在加载图片的时候底层会走一个方法：
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这个方法在IamgeRequest中，其实真正请求网络加载图片的时候会执行这个方法，我们也看到其实这个方法是执行一个网络请求，这里也看到我们刚才所报的错误，就是从这里来的，接下来我们继续跟踪一下‘doParse()这个方法：
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这里我们关注一行判断： if(mMaxWidth==0&&mMaxHeight==0)，我们之前把这些值设置为0，0的时候，就会执行到里面的方法，所以才会报出OOM，那么当我们设置为100，100的时候呢，为什么图片可以加载成功呢，我们对比一下下面的代码可以知道：其实真是多了一个这样子的属性：
这个InJustDecodeBounds参数有什么作用呢？我们毫不客气的点进去看下官方的注释：
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其实官方英文的解释是这样的意思：如果这个值设置为true的话，将会返回一个null，其实也就是会返回一个空的bitmap，但是out属性会被赋值，可以获取到这张图片的宽和高，系统不会为这个Bitmap分配内存。
通过这里我们原来大图片缓存策略之一是要设置这个BitmapFactory.inJustDecodeounds的值为true，我们接着看代码：
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这里我们看到关注底下有一行代码：decodeOptions.inSampleSize = findBestSampleSize(....);
这个inSampleSize有什么作用呢，我们接下里继续点进去看一下：
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看到这一大段英文是不是头晕？不用怕，大概看得懂就行了，SampleSize是采样率的意思，其实官方想表达的意思是，当这个值大于1的时候。。。。。。。。。。中间省略，自己有道，然后举个例子，inSampleSize == 4这个值设置为4的时候，，会返回1/4之一宽和高的图片，也是就是图片会缩放到原来的1/16大小。当这个值小于1的时候他会赋值为1，解码器解码的时候会四舍五入到2的平方，也就是1/4之一。建议设置为2这个值。
然后解释一下这行代码的作用：
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这里通过一个方法将我们之前设置的宽和高，和设置了InJustDecodeBounds == true之后得到的out属性的宽和高，通过一些算法得到压缩过后的采样率。值得一提的是，每个图片加载框架的算法都不同，但核心点都是一样的，这里不过多解释。
最后总结一下：
inJustDecodeBounds： 开关，设置为true的时候，bitmap为null,但是out属性会被赋值，可以获取到这张图片的宽和高，系统不会为这个bitmap分配内存。
通过BitmapFactory的一个inJustDecodeounds获取到图片的out属性：宽和高，但是不会为这张图片分配内存。
BitmapFactory.inSampleSize（采样率）如果设置的值大于1，假如设置为4，宽和高都缩小4分之1，也就是整体缩小16分之1；
大图片的加载核心其实就是两个API,一个是设置bitmap的采样率inSampleSize，设置采样率要获取原图片的宽和高属性，如果直接获取，会加载到内存中，会导致OOM,所以我们需要先设置一个开关，inJustDecodeounds,设置这个值为true，开启bitmap的out属性，获取到宽和高，当时bitmap不会加载到内存中。返回bitmap为空。
到这里，我的博文就结束啦，希望能对你有所帮助，接下来我也会慢慢的更新自己所学到的Android技术，大家共勉之。
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