因素分析|【8文合集】彻底搞清楚单因素分析和多因素分析
最近有很多小伙伴在后台咨询”单因素和多因素分析“相关的问题 ， 医咖会陆续发过不少相关的文章 ， 今天小咖就对曾发过的教程做一下合集 ， 方便大家收藏查看 。
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单因素回归分析与我们常用的传统的单因素分析方法 ， 如t检验、方差分析和卡方检验等方法 ， 它们之间在一定程度上其实是等价的 。
在多因素调整分析方法中 ， 根据因变量的类型不同 ， 我们最常应用到的三种回归模型即：多重线性回归、logistic回归及Cox回归 。三种回归模型应用的条件和区别是什么呢？
需要具体问题具体分析 ， 有时这么做没问题 ， 有时会有问题 。但有一点是很明确的：决不能死板地完全按这一规则来分析 。
如果做单因素分析 ， 是不是只把单因素分析中有意义的变量纳入多因素分析 ， 而没有统计学意义的变量就不用纳入多因素分析了？
单因素分析可以为多因素分析提供很多有效的信息 ， 将单因素和多因素分析的结果进行比较 ， 也能发现很多问题 。如果单因素和多因素分析的结果一致的话 ， 结论就比较稳定且容易解释 ， 但是我们常常会遇到单因素和多因素分析的结果不一致 ， 甚至是出现相互矛盾的尴尬情况 ， 此时又该怎么办 ， 该如何去解释呢？
在面对众多自变量需要进行分析时 ， 到底如何来确定谁是可疑因素 ， 从而进入到多因素回归分析呢？
【因素分析|【8文合集】彻底搞清楚单因素分析和多因素分析】在统计学进阶的道路上 ， 也会不断有新的方法和思路得到发展和应用 ， 本文要向大家介绍的 ， 如何筛选多因素回归分析候选变量的进阶方法 ， 希望能够拓展一下大家的思路 ， 帮助大家对多因素回归模型的建立加深理解 。
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