一篇文章带你玩转JAVA单链表一篇文章带你玩转JAVA单链表

一、链表

1. 概念
2. 结构

二、单向不带头非循环链表

1. 概念及结构
2. 链表的实现

三、链表面试题

四、总结

一、链表
1. 概念
链表是一种物理存储结构上非连续的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的引用链接次序实现的
上章介绍到顺序表适合用作查询和修改，而不适合用作插入和删除。并且它增容时容易造成空间浪费。而链表则具有以下的特点
适合用作插入和删除随用随取，避免了空间的浪费不适合用作查询和修改

2. 结构
链表其实可以想象成一条被打了一些结的绳子

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而实际上，链表就是由一个个节点构成的，只不过每个节点一般有两个域

数值域 data：里面存储数据
next 域：里面存储的是下一个节点的地址（是引用变量）

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其中

尾节点：当这个节点的 next 域为 null 时，该节点就是尾节点
头节点：整个链表的第一个节点就是头节点

实际中的链表结构非常多，通过以下的情况的组合可以有8种链表的结构（比如带头单向循环链表就是一种）

单向、双向
带头节点、不带头
节点循环、非循环

而上图所示，就是一个单向不带头非循环链表。

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可能有人会疑问，上述图片中不是存在头节点吗？那为啥它又是一个不带头节点的链表呢？我将上述图片实例稍稍改一下就是带头节点的了

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我在原有的头节点前面又多了一个节点，并且这个节点的数值域里面的数据可有可无，因为对其没有影响。而这里面的头节点只是一个标志，标识这个节点是该链表的头
那带头节点的和不带头结点的链表有啥差别呢？

不带头：这个链表的头节点可能发生改
变带头：这个链表的头节点不会发生改变

那循环链表又是啥样的呢？我们可以将上述单向不带头非循环链表稍微修改一下

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即将尾节点的 next 域存储了头节点的地址
我们知道一个节点一般就两个域，但如果是双向链表，则就有三个域了

数值域 data：里面存储数据
next 域：里面存储的是下一个节点的地址（是引用变量）
prev 域：里面存储的是上一个节点的地址（是引用变量）

我们画一个不带头双向非循环链表就是这样的

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接下来我将主要介绍单向不带头非循环链表和双向不带头非循环链表，这两种链表也是经常出现在面试题中的

二、单向不带头非循环链表
1. 概念及结构
上述通过图解，大家应该对单向不带头非循环链表应该有了了解。那么代码中该怎么实现呢？
我们知道，链表应该可以看作一个类，而节点本身其实也可以抽象的看作成一个类
首先对于节点类，代码可以写出这样

class Node{public int val; public Node next; public Node(int val){this.val=val; }}

先定义了数值域，再定义了 next 域（由于 next 存储的是下一个节点的地址，故写出上述那样）。而我们初始时可以知道 val，所以可以写个构造函数对 val 进行初始化，而该节点的 next 域初始时是不可能知道的，所以不对 next 做初始化
如果创造一个 Node 对象就可以写出

Node node = new Node(10);

即头节点的数值域为10。
再定义链表类，代码可以写成这样

public class MyLinkedList {public Node head; }

我们定义了一个头节点，这是我们很容易发现的，就比如我要对该链表进行头插，则该链表的头节点一直都在改变。所以写上述的代码就是为了标识单链表的头节点。

2. 链表的实现
接下来我们来实现单向不带头非循环链表的一些操作
打印链表

public void display(){Node cur =this.head; while(cur!=null){System.out.print(cur.val + " "); cur=cur.next; }System.out.println(); }

求链表的长度

public int size(){Node cur=this.head; int count=0; while(cur!=null){count++; cur=cur.next; }return count; }

查找值 key 是否在单链表中

public boolean contains(int key){Node cur=this.head; while(cur!=null){if(key==cur.val){return true; }cur=cur.next; }return false; }

清除单链表

public void clear(){this.head.val=0; this.head.next=null; }

头插法

public void addFirst(int data){Node node=new Node(data); if(head==null){this.head=node; }else {node.next = this.head; this.head = node; }}

尾插法

public void addLast(int data){Node node = new Node(data); if(this.head==null){this.head=node; }else {Node cur = this.head; while (cur.next != null) {cur = cur.next; }cur.next = node; }}

通过下标找到前驱节点（第一个节点下标为0）

public Node searchPrev(int index){Node cur = this.head; int count=0; while(count!=index-1){cur=cur.next; count++; }return cur; }

任意位置插入

public void addIndex(int index, int data){if(index<0 || index>size()){throw new RuntimeException("index 不合法"); }if(index==0){addFirst(data); return; }if(index==size()) {addLast(data); return; }Node node =new Node(data); Node cur =searchPrev(index); node.next=cur.next; cur.next=node; }

通过值 key 找到前驱节点（第一个节点下标为0）

public Node searchPrevNode(int key){Node cur = this.head; while(cur.next!=null){if(cur.next.val==key) {return cur; }cur=cur.next; }return null; }

删除第一次出现的值为 key 的节点

public void remove(int key){if(this.head==null){return; }if(key==this.head.val){this.head=this.head.next; return; }Node node = searchPrevNode(key); if(node==null){System.out.println("链表中无要删除的元素"); }else {node.next = node.next.next; }}

删除所有出现的值为 key 的节点

public void removeAllKey(int key){if(this.head==null){return; }Node prev=this.head; Node cur=this.head.next; while(cur!=null){if(cur.val==key){cur=cur.next; prev.next=cur; }else{prev=cur; cur=cur.next; }}if(this.head.val==key){this.head=this.head.next; }}

呼，写的我人傻了

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你以为结束了吗？NO！下面还有一大波链表面试题等着我和你，冲吧，牛牛！

三、链表面试题删除链表中等于给定值 val 的所有节点 OJ 链接
反转一个单链表 OJ 链接
给定一个带有头结点 head 的非空单链表，返回链表的中间结点。如果有两个中间结点，则返回第二个中间结点 OJ 链接
输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点 OJ 链接
将两个有序链表合并为一个新的有序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的 OJ 链接
编写代码，以给定值x为基准将链表分割成两部分，所有小于x的结点排在大于或等于x的结点之前 OJ 链接
在一个排序的链表中，存在重复的结点，请删除该链表中重复的结点，重复的结点不保留，返回链表头指针 OJ 链接
链表的回文结构 OJ 链接
输入两个链表，找出它们的第一个公共结点 OJ 链接
给定一个链表，判断链表中是否有环 OJ 链接
给定一个链表，返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环，则返回 null OJ 链接
如果你已经可以轻松应对上述题目了，可以继续去下面的链接中做题 Leetcode OJ 链接和牛客 OJ 链接

四、总结今天简单了解了链表，以及对单向不带头非循环链表做了一些基操的实现。下章将包含个人的上述前11道 OJ 题的题解，以及了解双向不带头非循环链表
【一篇文章带你玩转JAVA单链表】本篇文章就到这里了，希望能够给你带来帮助，也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容！