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Redis|Redis 随记

什么是Redis？ Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出色之处不仅仅是性能，Redis最大的魅力是支持保存多种数据结构，此外单个value的最大限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以用来实现很多有用的功能，比方说用他的List来做FIFO双向链表，实现一个轻量级的高性 能消息队列服务，用他的Set可以做高性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存入的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作一 个功能加强版的memcached来用。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较小数据量的高性能操作和运算上。

1.Redis在项目中的应用场景： A:Redis主要应用在缓存场景，减轻数据访问的压力
B:订单30分钟有效期，Redis Key 失效的监听
C:Token令牌的生成
D:短信验证码code
E:网页计数器
2.Redis线程安全的吗？ 是安全的，因为Redis是单线程
3. Redis是单线程的为什么还那么快？ （1）数据放内存
（2）Redis底层采用Nio中的IO多路复用机制，很好的支持并发，保证线程安全
（3）Redis官方没有Windows版本，只有Linux系统才有epoll (epoll实现事件驱动回调，只对活跃的socket连接实现回调，不存在空轮询的情况，所以大大提高了性能)
（4）Linux才有epoll
4.Redis支持事务吗？
Redis支持事务，两种形式：Multi和watch，但不支持事务回滚（区别于数据库），只支持事务取消。
5.Redis如何做到和MySQL数据库的数据一致性？
（1）全量：清空Redis，重新读取数据库
（2）增量：消息中间件订阅MySQL 的binlog，发布给Redis，做到数据一致性


Redis|Redis 随记
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6.Redis中内存满了，如何解决 （1）物理内存扩容
（2）淘汰策略，将最近不使用的Key提前释放
7.Redis 宕机后，数据会丢失吗？ 不会，RDB和AOF两种持久化，开启AOF持久化最多丢失1S的数据
8、Redis 哈希槽的概念？
Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis 集群有 16384 个哈希槽，每个 key 通
过CRC16 校验后对16384 取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分hash 槽。
9.Redis 过期策略： 缓存，不是存储，无法保证以前设置的缓存绝对存在。因为缓存容量是有上限的，即使set值的时候不设置过期时间，在内存不够的时候，会根据内存淘汰策略删除一些缓存。设置过期时间的key是如何删除的？过期后会立即释放内存吗？
9.1、定期删除
redis会把设置了过期时间的key放在单独的字典中，定时遍历来删除到期的key。
1）.每100ms从过期字典中 随机挑选20个，把其中过期的key删除；
2）.如果过期的key占比超过1/4，重复步骤1
为了保证不会循环过度，导致卡顿，扫描时间不应过短。根据以上原理，系统中应避免大量的key同时过期，给要过期的key设置一个随机范围。
9.2、惰性删除 过期的key并不一定会马上删除，当你真正查询这个key时，redis会检查这个key是否过期了? 如果过期了就会删除，返回空，这就是惰性删除。
9.3 内存淘汰机制 当redis内存超出物理内存限制时，会和磁盘产生swap，这种情况性能极差，一般是不允许的。通过设置 maxmemory 限制最大使用内存。超出限制时，根据redis提供的几种内存淘汰机制让用户自己决定如何腾出新空间以提供正常的读写服务。
9.4 Redis 的内存淘汰策略6种： voltile-lru ：从已经设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰（不建议使用）
voltile-ttl ：从已经设置过期时间的数据库集当中挑选将要过期的数据（不建议使用）
voltile-random ：从已经设置过期时间的数据集任意选择淘汰数据（不建议使用）
allkeys-lru ：从数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰（使用最多的方式）
allkeys-random ：从数据集中任意选择淘汰的数据（不建议使用）
no-eviction ：拒绝写操作， 读、删除可以正常使用。默认策略，（不建议使用）；


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9.5 用java手写一个LRU算法实现
publicclassLRUCacheextendsLinkedHashMap{
privateintcacheSize;
publicLRUCache(intcacheSize){
super(10,0.75f,true); //设置hashmap大小，true是让linkedhashmap按照访问顺序排序
this.cacheSize=cacheSize; }
@OverrideprotectedbooleanremoveEldestEntry(Map.Entryeldest){
//当map中数量大于指定缓存个数的时候，自动删除最老的数据
returnsize()>cacheSize; }
}
11.假如Redis 里面有 1 亿个 key，其中有 10w 个 key 是以某个固定的已知的前缀开头的，如 果将它们全部找出来？ 使用keys 指令可以扫出指定模式的key 列表。
如果这个redis 正在给线上的业务提供服务，那使用keys 指令会有什么问题？
这个时候你要回答redis 关键的一个特性：redis 的单线程的。keys 指令会导致线程阻塞一段时间，线上服务会停顿，直到指令执行完毕，服务才能恢复。这个时候可以使用scan 指令，scan 指令可以无阻塞的提取出指定模式的key 列表，但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间会比直接用keys 指令长。
12. Redis的集群方式有哪些？ Redis有三种集群方式
主从复制，哨兵模式和Redis-Cluster集群。
12.1.1、主从复制
12.1.1、主从复制原理
1. 从服务器连接主服务器，发送SYNC（同步）命令；
2. 主服务器接收到SYNC命名后，开始执行BGSAVE命令生成RDB文件并使用缓冲区记录此后执行的所有写命令；
3. 主服务器BGSAVE执行完后，向所有从服务器发送快照文件，并在发送期间继续记录被执行的写命令；
4. 从服务器收到快照文件后丢弃所有旧数据，载入收到的快照；
5. 主服务器快照发送完毕后开始向从服务器发送缓冲区中的写命令；
6. 从服务器完成对快照的载入，开始接收命令请求，并执行来自主服务器缓冲区的写命令；（从服务器初始化完成）
7. 主服务器每执行一个写命令就会向从服务器发送相同的写命令，从服务器接收并执行收到的写命令（从服务器初始化完成后的操作）
12.1.2、主从复制优缺点：
优点：
支持主从复制，主机会自动将数据同步到从机，可以进行读写分离
为了分载Master的读操作压力，Slave服务器可以为客户端提供只读操作的服务，写服务仍然必须由Master来完成
Slave同样可以接受其它Slaves的连接和同步请求，这样可以有效的分载Master的同步压力。
Master Server是以非阻塞的方式为Slaves提供服务。所以在Master-Slave同步期间，客户端仍然可以提交查询或修改请求。
Slave Server同样是以非阻塞的方式完成数据同步。在同步期间，如果有客户端提交查询请求，Redis则返回同步之前的数据
缺点：
Redis不具备自动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或者手动切换前端的IP才能恢复。
主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP后还会引入数据不一致的问题，降低了系统的可用性。
Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。
12.2、哨兵模式
12.2.1、哨兵模式原理：
当主服务器中断服务后，可以将一个从服务器升级为主服务器，以便继续提供服务，但是这个过程需要人工手动来操作。 为此，Redis 2.8中提供了哨兵工具来实现自动化的系统监控和故障恢复功能。
哨兵的作用就是监控Redis系统的运行状况。它的功能包括以下两个。
（1）监控主服务器和从服务器是否正常运行。
（2）主服务器出现故障时自动将从服务器转换为主服务器。
12.2.2、哨兵的工作方式：
a. 每个Sentinel（哨兵）进程以每秒钟一次的频率向整个集群中的Master主服务器，Slave从服务器以及其他Sentinel（哨兵）进程发送一个 PING 命令。
b. 如果一个实例（instance）距离最后一次有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 选项所指定的值， 则这个实例会被 Sentinel（哨兵）进程标记为主观下线（SDOWN）
c. 如果一个Master主服务器被标记为主观下线（SDOWN），则正在监视这个Master主服务器的所有 Sentinel（哨兵）进程要以每秒一次的频率确认Master主服务器的确进入了主观下线状态
d. 当有足够数量的 Sentinel（哨兵）进程（大于等于配置文件指定的值）在指定的时间范围内确认Master主服务器进入了主观下线状态（SDOWN）， 则Master主服务器会被标记为客观下线（ODOWN）
e. 在一般情况下， 每个 Sentinel（哨兵）进程会以每 10 秒一次的频率向集群中的所有Master主服务器、Slave从服务器发送 INFO 命令。
f. 当Master主服务器被 Sentinel（哨兵）进程标记为客观下线（ODOWN）时，Sentinel（哨兵）进程向下线的 Master主服务器的所有 Slave从服务器发送 INFO 命令的频率会从 10 秒一次改为每秒一次。
g. 若没有足够数量的 Sentinel（哨兵）进程同意 Master主服务器下线， Master主服务器的客观下线状态就会被移除。若 Master主服务器重新向 Sentinel（哨兵）进程发送 PING 命令返回有效回复，Master主服务器的主观下线状态就会被移除。
12.2.3、哨兵模式的优缺点
优点：
哨兵模式是基于主从模式的，所有主从的优点，哨兵模式都具有。
主从可以自动切换，系统更健壮，可用性更高。
缺点：
Redis较难支持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。
12.3、Redis-Cluster集群
redis 3.0自带的集群，特点在于他的分布式算法不是一致性hash，而是hash槽的概念，以及自身支持节点设置从节点。具体看官方文档介绍。

12.3.1、原理
redis的哨兵模式基本已经可以实现高可用，读写分离 ，但是在这种模式下每台redis服务器都存储相同的数据，很浪费内存，所以在redis3.0上加入了cluster模式，实现的redis的分布式存储，也就是说每台redis节点上存储不同的内容。
12.3.2、Redis-Cluster采用无中心结构,它的特点如下
1. 所有的redis节点彼此互联(PING-PONG机制),内部使用二进制协议优化传输速度和带宽。
2. 节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效。
3. 客户端与redis节点直连,不需要中间代理层.客户端不需要连接集群所有节点,连接集群中任何一个可用节点即可。
12.3.3、工作方式：
在redis的每一个节点上，都有这么两个东西，一个是插槽（slot），它的的取值范围是：0-16383。还有一个就是cluster，可以理解为是一个集群管理的插件。当我们的存取的key到达的时候，redis会根据crc16的算法得出一个结果，然后把结果对 16384 求余数，这样每个 key 都会对应一个编号在 0-16383 之间的哈希槽，通过这个值，去找到对应的插槽所对应的节点，然后直接自动跳转到这个对应的节点上进行存取操作。
为了保证高可用，redis-cluster集群引入了主从模式，一个主节点对应一个或者多个从节点，当主节点宕机的时候，就会启用从节点。当其它主节点ping一个主节点A时，如果半数以上的主节点与A通信超时，那么认为主节点A宕机了。如果主节点A和它的从节点A1都宕机了，那么该集群就无法再提供服务了。
13、Redis支持哪几种数据类型？
String、List、Set、Sorted Set、hashes
14、一个字符串类型的值能存储最大容量是多少？
512M
15、Redis集群方案什么情况下会导致整个集群不可用？
有A，B，C三个节点的集群,在没有复制模型的情况下,如果节点B失败了，那么整个集群就会以为缺少5501-11000这个范围的槽而不可用。
16、MySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？ redis内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略。
17、Redis支持的Java客户端都有哪些？官方推荐用哪个？
Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推荐使用Redisson。
18、Redis和Redisson有什么关系？ Redisson是一个高级的分布式协调Redis客服端，能帮助用户在分布式环境中轻松实现一些Java的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
19、Jedis与Redisson对比有什么优缺点？ Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了比较全面的Redis命令的支持；
Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相比，功能较为简单，不支持字符串操作，不支持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离，从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。
20、Redis集群的主从复制模型是怎样的？
为了使在部分节点失败或者大部分节点无法通信的情况下集群仍然可用，所以集群使用了主从复制模型,每个节点都会有N-1个复制品.
21、Redis集群会有写操作丢失吗？为什么？ Redis并不能保证数据的强一致性，这意味这在实际中集群在特定的条件下可能会丢失写操作。
22、Redis集群之间是如何复制的？ 异步复制
23、Redis集群最大节点个数是多少？ 16384个。
24、Redis集群如何选择数据库？ Redis集群目前无法做数据库选择，默认在0数据库（总共256个库）。
25、怎么测试Redis的连通性？ ping
26、Redis中的管道有什么用？
一次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应。这样就可以将多个命令发送到服务器，而不用等待回复，最后在一个步骤中读取该答复。这就是管道（pipelining），是一种几十年来广泛使用的技术。例如许多POP3协议已经实现支持这个功能，大大加快了从服务器下载新邮件的过程。
27、怎么理解Redis事务？ 事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。
28、Redis事务相关的命令有哪几个？ MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？
EXPIRE和PERSIST命令。
29、Redis如何做内存优化？
尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。比如你的web系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面.
30、Redis回收进程如何工作的？
一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。Redi检查内存使用情况，如果大于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进行回收。一个新的命令被执行，等等。所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。**
31、Redis回收使用的是什么算法？
**LRU算法
32、Redis如何做大量数据插入？
Redis2.6开始redis-cli支持一种新的被称之为pipe mode的新模式用于执行大量数据插入工作。
33、为什么要做Redis分区？
分区可以让Redis管理更大的内存，Redis将可以使用所有机器的内存。如果没有分区，你最多只能使用一台机器的内存。分区使Redis的计算能力通过简单地增加计算机得到成倍提升,Redis的网络带宽也会随着计算机和网卡的增加而成倍增长。
34、你知道有哪些Redis分区实现方案？
客户端分区就是在客户端就已经决定数据会被存储到哪个redis节点或者从哪个redis节点读取。大多数客户端已经实现了客户端分区。代理分区 意味着客户端将请求发送给代理，然后代理决定去哪个节点写数据或者读数据。代理根据分区规则决定请求哪些Redis实例，然后根据Redis的响应结果返回给客户端。redis和memcached的一种代理实现就是Twemproxy查询路由(Query routing) 的意思是客户端随机地请求任意一个redis实例，然后由Redis将请求转发给正确的Redis节点。Redis Cluster实现了一种混合形式的查询路由，但并不是直接将请求从一个redis节点转发到另一个redis节点，而是在客户端的帮助下直接redirected到正确的redis节点。
【Redis|Redis 随记】35、Redis分区有什么缺点？
涉及多个key的操作通常不会被支持。例如你不能对两个集合求交集，因为他们可能被存储到不同的Redis实例（实际上这种情况也有办法，但是不能直接使用交集指令）。同时操作多个key,则不能使用Redis事务.分区使用的粒度是key，不能使用一个非常长的排序key存储一个数据集（The partitioning granularity is the key, so it is not possible to shard a dataset with a single huge key like a very big sorted set）.当使用分区的时候，数据处理会非常复杂，例如为了备份你必须从不同的Redis实例和主机同时收集RDB / AOF文件。分区时动态扩容或缩容可能非常复杂。Redis集群在运行时增加或者删除Redis节点，能做到最大程度对用户透明地数据再平衡，但其他一些客户端分区或者代理分区方法则不支持这种特性。然而，有一种预分片的技术也可以较好的解决这个问题。
37、分布式Redis是前期做还是后期规模上来了再做好？为什么？
既然Redis是如此的轻量（单实例只使用1M内存）,为防止以后的扩容，最好的办法就是一开始就启动较多实例。即便你只有一台服务器，你也可以一开始就让Redis以分布式的方式运行，使用分区，在同一台服务器上启动多个实例。一开始就多设置几个Redis实例，例如32或者64个实例，对大多数用户来说这操作起来可能比较麻烦，但是从长久来看做这点牺牲是值得的。这样的话，当你的数据不断增长，需要更多的Redis服务器时，你需要做的就是仅仅将Redis实例从一台服务迁移到另外一台服务器而已（而不用考虑重新分区的问题）。一旦你添加了另一台服务器，你需要将你一半的Redis实例从第一台机器迁移到第二台机器。
38、Twemproxy是什么？
Twemproxy是Twitter维护的（缓存）代理系统，代理Memcached的ASCII协议和Redis协议。它是单线程程序，使用c语言编写，运行起来非常快。它是采用Apache 2.0 license的开源软件。 Twemproxy支持自动分区，如果其代理的其中一个Redis节点不可用时，会自动将该节点排除（这将改变原来的keys-instances的映射关系，所以你应该仅在把Redis当缓存时使用Twemproxy)。 Twemproxy本身不存在单点问题，因为你可以启动多个Twemproxy实例，然后让你的客户端去连接任意一个Twemproxy实例。 Twemproxy是Redis客户端和服务器端的一个中间层，由它来处理分区功能应该不算复杂，并且应该算比较可靠的。
39、支持一致性哈希的客户端有哪些？
Redis-rb、Predis等。
40、Redis与其他key-value存储有什么不同？
Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，应为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是， 相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。 同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。
41、Redis的内存占用情况怎么样？
给你举个例子： 100万个键值对（键是0到999999值是字符串“hello world”）在我的32位的Mac笔记本上 用了100MB。同样的数据放到一个key里只需要16MB， 这是因为键值有一个很大的开销。 在Memcached上执行也是类似的结果，但是相对Redis的开销要小一点点，因为Redis会记录类型信息引用计数等等。当然，大键值对时两者的比例要好很多。64位的系统比32位的需要更多的内存开销，尤其是键值对都较小时，这是因为64位的系统里指针占用了8个字节。 但是，当然，64位系统支持更大的内存，所以为了运行大型的Redis服务器或多或少的需要使用64位的系统。
42、都有哪些办法可以降低Redis的内存使用情况呢？
如果你使用的是32位的Redis实例，可以好好利用Hash,list,sorted set,set等集合类型数据，因为通常情况下很多小的Key-Value可以用更紧凑的方式存放到一起。
##43、查看Redis使用情况及状态信息用什么命令？info44、Redis的内存用完了会发生什么？ 如果达到设置的上限，Redis的写命令会返回错误信息（但是读命令还可以正常返回。）或者你可以将Redis当缓存来使用配置淘汰机制，当Redis达到内存上限时会冲刷掉旧的内容。## 45、Redis是单线程的，如何提高多核CPU的利用率？ 可以在同一个服务器部署多个Redis的实例，并把他们当作不同的服务器来使用，在某些时候，无论如何一个服务器是不够的， 所以，如果你想使用多个CPU，你可以考虑一下分片（shard）。
46、一个Redis实例最多能存放多少的keys？
List、Set、Sorted Set他们最多能存放多少元素？理论上Redis可以处理多达232的keys，并且在实际中进行了测试，每个实例至少存放了2亿5千万的keys。我们正在测试一些较大的值。任何list、set、和sorted set都可以放232个元素。换句话说，Redis的存储极限是系统中的可用内存值。
47、Redis常见性能问题和解决方案？
(1) Master最好不要做任何持久化工作，如RDB内存快照和AOF日志文件 (2) 如果数据比较重要，某个Slave开启AOF备份数据，策略设置为每秒同步一次 (3) 为了主从复制的速度和连接的稳定性，Master和Slave最好在同一个局域网内 (4) 尽量避免在压力很大的主库上增加从库 (5) 主从复制不要用图状结构，用单向链表结构更为稳定，即：Master <- Slave1 <- Slave2 <- Slave3...这样的结构方便解决单点故障问题，实现Slave对Master的替换。如果Master挂了，可以立刻启用Slave1做Master，其他不变。
48、Redis提供了哪几种持久化方式？
RDB持久化方式能够在指定的时间间隔能对你的数据进行快照存储.AOF持久化方式记录每次对服务器写的操作,当服务器重启的时候会重新执行这些命令来恢复原始的数据,AOF命令以redis协议追加保存每次写的操作到文件末尾.Redis还能对AOF文件进行后台重写,使得AOF文件的体积不至于过大.如果你只希望你的数据在服务器运行的时候存在,你也可以不使用任何持久化方式.你也可以同时开启两种持久化方式, 在这种情况下, 当redis重启的时候会优先载入AOF文件来恢复原始的数据,因为在通常情况下AOF文件保存的数据集要比RDB文件保存的数据集要完整.最重要的事情是了解RDB和AOF持久化方式的不同,让我们以RDB持久化方式开始。
49、如何选择合适的持久化方式？
一般来说， 如果想达到足以媲美PostgreSQL的数据安全性， 你应该同时使用两种持久化功能。如果你非常关心你的数据， 但仍然可以承受数分钟以内的数据丢失，那么你可以只使用RDB持久化。有很多用户都只使用AOF持久化，但并不推荐这种方式：因为定时生成RDB快照（snapshot）非常便于进行数据库备份， 并且 RDB 恢复数据集的速度也要比AOF恢复的速度要快，除此之外， 使用RDB还可以避免之前提到的AOF程序的bug。
50、修改配置不重启Redis会实时生效吗？
针对运行实例，有许多配置选项可以通过 CONFIG SET 命令进行修改，而无需执行任何形式的重启。 从 Redis 2.2 开始，可以从 AOF 切换到 RDB 的快照持久性或其他方式而不需要重启 Redis。检索 ‘CONFIG GET *’ 命令获取更多信息。但偶尔重新启动是必须的，如为升级 Redis 程序到新的版本，或者当你需要修改某些目前 CONFIG 命令还不支持的配置参数的时候。
51. Redis的持久化?式有哪些？说说他们的具体实现、
Redis有两种持久化的?式：快照（RDB?件）和追加式?件（AOF?件）：
i. RDB持久化?式会在?个特定的间隔保存那个时间点的?个数据快照。
ii. AOF持久化?式则会记录每?个服务器收到的写操作。在服务启动时，这些记录的操作会逐条执?从?重建出原来的数据。写操作命令记录的格式跟Redis协议?致，以追加的?式进?保存。
iii. Redis的持久化是可以禁?的，就是说你可以让数据的?命周期只存在于服务器的运?时间?。
iv. 两种?式的持久化是可以同时存在的，但是当Redis重启时，AOF?件会被优先?于重建数据。
52. 使?Redis的过程中有没有遇到什么问题？ 1、缓存和数据库双写?致性问题解决?案 前提是对数据有强?致性要求，不能放缓存；
只能降低不?致发?的概率，?法完全避免；
只能保证最终?致性。
1）采?正确的更新策略，先更新数据库，再删缓存
2）可能存在删除缓存失败的问题，提供?个补偿措施：如利?消息队列。
2、缓存雪崩解决?案 （?并发项?，流量在?百万）
-利?互斥锁：会使吞吐量下降
-给缓存加失效时间：随机值，避免集体失效
-双缓存
3、缓存穿透解决?案 （?并发项?，流量在?百万）
-利?互斥锁
-采?异步更新策略，?论Key是否取到值都直接返回
-提供?个能迅速判断请求是否有效的拦截机制（布隆过滤器）
4、缓存并发竞争解决?案 -不要求顺序时，准备?个分布式锁，同时去抢锁，然后在set操作。
-要求顺序时，在数据写?数据库时，需要保存?个时间戳。
-利?队列，将set操作变成串?访问。

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