MySQL中连接查询和子查询的问题

目录

  • 多表连接的基本语法
  • 交叉连接和笛卡尔积现象
    • 交叉连接
    • 笛卡尔积现象
  • 内连接
    • 外连接
      • 左外连接
      • 右外连接
      • 全外连接
    • 子查询

      多表连接的基本语法 多表连接,就是将几张表拼接为一张表,然后进行查询
      select 字段1, 字段2, ...from 表1 {inner|lift|right} join 表2on 连接条件;

      有如下两张表:部门表和员工表
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      交叉连接和笛卡尔积现象
      交叉连接
      交叉连接,又名无条件内连接/笛卡尔连接
      第一张表种的每一项会和另一张表的每一项依次组合
      select * from employee,department;

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      【MySQL中连接查询和子查询的问题】上述结果肯定不是我们想晓得的,左表中每一个人都有4个部门,仔细观察这4条记录,正好是左表每一条记录和右表一一匹配后的结果。

      笛卡尔积现象
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      笛卡尔积现象产生的原因:两张表没有有效的连接条件。既然你没有连接条件,本表中的第一行肯定是能和另外表中的所有行进行一一匹配,同理,本表中的第二行肯定是能和另外表中的所有行进行一一匹配,以此类推,本表中的最后一行m也可以和另外表中的所有行进行一一匹配。若另外一张表有n行,那么最后显示的行数,肯定就是m*n行了。
      如果不想产生笛卡尔积现象,就需要添加有效的表连接条件。拿上述例子来说,左表dep_id只有和右表id相等时,才代表他们的部门。

      内连接 内连接(INNER JOIN)是找几张表的交集,即根据条件筛选出来正确的结果。
      select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.namefrom employee as emp INNER JOIN department as depon emp.dep_id=dep.id;

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      由于部门表中没有id=5的部门,所以员工表dep_id=5的这条记录没有返回;而由于行政部没有员工,所以这条记录也没返回。

      外连接
      左外连接
      左连接(left join)是以左表为准,如果右表中没有合适的记录,用NULL补全;其本质是在内连接的基础上增加左表有结果而右表没有的记录(内连接时,这种情况的记录会忽略)。
      select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.namefrom employee as emp left join department as depon emp.dep_id=dep.id;

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      右外连接
      跟左连接正好相反,右连接(right join)是以右表为准,如果左表中某些字段没有合适的结果,用NULL补全;其本质是在内连接的基础上增加右表有结果而左表没有的记录(内连接时,这种情况的记录会忽略)。
      select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.namefrom employee as emp right join department as depon emp.dep_id=dep.id;

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      全外连接
      全外连接,在内连接的基础上,展示左右表的所有的记录,而左右表中缺省记录以NULL补全。
      MySQL中并没有全外连接的FULL JOIN语法,而是借助UNION/UNION ALL语句实现。
      UNIONUNION ALL的区别,UNION具有去重功能。
      select emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.namefrom employee as emp left join department as depon emp.dep_id=dep.idunionselect emp.id,emp.name,emp.age,emp.dep_id,emp.gender,dep.id,dep.namefrom employee as emp right join department as depon emp.dep_id=dep.id;

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      子查询
      • 子查询是将一个查询语句嵌套再另一个查询语句中的查询方式:
      • 子查询的内层查询结果,可以作为外层查询语句提供查询条件。
      • 子查询中可以包含INNOT INANDALLEXISTSNOT EXISTS等关键字。
      子查询中还可以包含比较运算符,如=!=><等。
      -- 查询平均年龄在20以上的部门名称select namefrom departmentwhere id in (select dep_idfrom employeegroup by dep_idhaving avg(age) > 20); -- 查询财务部员工姓名select name from employeewhere dep_id in (select id from department where name='财务部'); -- 查询所有大于平均年龄的员工的年龄和姓名select name,age from employee where age > (select avg(age) from employee);

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