python|python 实现 map 的分词
Map 的作用,即数据的映射,用于把一组键值对映射成另一组新的键值对。
白话就是对数据按照一定的格式进行归整。
举个例子,有一遍文章,需要对文章中出现过的相同的单词进行归类,期望结果如下:
将map的输出作为reduce的输入的过程就是shuffle了,这个是mapreduce优化的重点地方。
{"1", "are" : 1}
{"1", "are" : 1}
#encodeing=utf-8
import sys
for line in sys.stdin:
ss = line.strip().split(' ')
for word in ss:
print '\t'.join([word.strip(), '1'])
测试数据:
THE_MAN_OF_PROPERTY.txt
,这里存一篇网上随机找的一篇英文长篇文章。执行命令,并打印结果:
cat `THE_MAN_OF_PROPERTY.txt`| `python map.py` | `sort -k 1> 1.txt`
【python|python 实现 map 的分词】结果:
to1
to1
to1
today1
tool1
topic1
two 1
two 1
···
variants1
variants1
variants1
···
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