Lucene(一)——基础 Lucene(一)—

1、倒排索引根据词条查询文档。
名词概念：
?文档（Document）：索引库中的每一条原始数据。
?词条（Term）：原始数据按照算法进行分词，得到的每一个词语。
?文档列表：Lucene 对原始文档进行编号（DocID），形成的列表就是文档列表。
倒排索引建立过程：
1、创建文档列表：Lucene 首先对原始文档数据进行编号（DocId），形成文档列表

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2、创建倒排索引列表：
对文档中数据进行分词，得到词条（Term）。对词条添加编号并创建索引，并在词条中记录包含该词条的所有文档编号及其他信息。

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3搜索过程：
.获得用户搜索内容，对搜索内容进行分词，得到用户搜索的所有词条。
.将词条在倒排索引列表中进行匹配，得到包含该词条的所有文档编号。 Lucene 全文检索就是对文档中全部内容进行分词，然后对所有单词建立倒排索引的过程。
2、lucene基础概念

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Lucene创建索引流程图
流程说明：
创建文档对象（Document），并添加索引Field字段（Field）
创建目录对象（Directory）并指定索引在硬盘中存储位置
创建分词器对象（Analyzer）
创建索引写出器配置对象（IndexWriterConfig）(指定Analyzer和Version等)
创建索引写出器（IndexWriter）
索引写出器，添加文档对象
提交并关闭索引写出器
代码简单示例：

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Document; import org.apache.lucene.document.Field; import org.apache.lucene.document.StringField; import org.apache.lucene.document.TextField; import org.apache.lucene.index.DirectoryReader; import org.apache.lucene.index.IndexReader; import org.apache.lucene.index.IndexWriter; import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig; import org.apache.lucene.index.Term; import org.apache.lucene.search.IndexSearcher; import org.apache.lucene.search.PhraseQuery; import org.apache.lucene.search.ScoreDoc; import org.apache.lucene.search.TopDocs; import org.apache.lucene.store.Directory; import org.apache.lucene.store.RAMDirectory; import org.apache.lucene.util.Version; public class PhraseQueryTest {public static void main(String[] args) throws Exception { //在内存中建立索引 Directory directory = new RAMDirectory(); createIndex(directory); queryIndex(directory); }private static Document createDocument(String id, String content) { Document doc = new Document(); doc.add(new Field("id", id, StringField.TYPE_STORED)); doc.add(new Field("contents", content, TextField.TYPE_STORED)); return doc; }private static void createIndex(Directory directory) throws Exception { Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_48); //分词器 IndexWriterConfig iwc = new IndexWriterConfig(Version.LUCENE_48,analyzer); IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, iwc); // 索引一些文档 writer.addDocument(createDocument("1", "foo bar baz")); writer.addDocument(createDocument("2", "red green blue")); writer.addDocument(createDocument("3", "test foo bar test")); writer.close(); }private static void queryIndex(Directory directory) throws Exception { // 查找包含"foo bar"这个短语的文档 String inputStr = "foo bar"; IndexReader reader = DirectoryReader.open(directory); // 根据IndexReader创建IndexSearcher IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader); PhraseQuery query = new PhraseQuery(); String[] words = inputStr.split(" "); for (String word : words) { query.add(new Term("contents", word)); }// 显示搜索结果 TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10); for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) { Document doc = searcher.doc(scoreDoc.doc); System.out.println(doc.getField("contents").stringValue()); } } }

3、luence知识图谱