JDK8(lambda表达式简介)

背景 在Java编码中,经常性的会使用到匿名类,有些时候,这些匿名类非常简单,里面仅包含一个方法,类如Runnable接口,这种匿名类写起来会非常的难看。其实我们仅仅想把这个唯一的一个方法当做参数传递,在JDK8中,Lambda表达式这个特性就能满足你的这个需求。
From

new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("hello lambda!"); } });

To
new Thread(() -> System.out.println("hello lambda!"));

语法 一个Lambda表达式包含如下三个部分
参数列表 箭头符号 函数体
(int x, int y) -> x + y
函数体可以是一行表达式,也可以是一段代码块。几个例子如下:
(int x, int y) -> x + y () -> 42 (String s) -> { System.out.println(s); }

第一个参数为x和y,返回x+y的结果
第二个无参,直接返回42
第三个接收一个String类型,并打印出来
一般仅包含一个方法的匿名类,均可以使用lambda表达式的方法书写。
java.util.function包 这里为什么提到这个包呢,因为lambda表达式要求,匿名类中仅有一个未实现的方法,这样才能写成上述的形式,在java.util.function包中,有一些大家较为熟悉的接口,如
  • Predicate: 测试一个传入的参数是否符合要求
  • Consumer: 消费传入的参数,对传入的参数进行对应的处理
  • Function: 对传入的T类型参数转换成R类型的返回
  • Supplier: 生成一个T类型的对象,类似Factory方法
示例
  • Predicate
    可以直接使用
Predicate p =(s)->s.indexOf("a")>-1; Predicate p1=(s)->s.endsWith("b"); System.out.println(p.test("sda")); //直接使用p校验 System.out.println(p.and(p1).test("asdb")); //p和p1两个条件联合校验

或者结合类似filter方法使用
Optional optional=Optional.of("aaa"); System.out.println(optional.filter(s -> s.indexOf("b")>-1));

  • Consumer
Consumer c = s -> System.out.println(s + "aaa"); Consumer c1 = s -> System.out.println(s + "bbb"); c.accept("as"); c.andThen(c1).accept("as");

或者结合类似Optional中的ifPresent使用
Optional optional = Optional.of("aaa"); optional.ifPresent(s -> System.out.println(s));

  • Function
Function f=s -> Integer.parseInt(s); System.out.println(f.apply("123"));

或者结合Optional中的map方法使用
Optional optional = Optional.of("123"); optional.map(s -> Integer.parseInt(s));

  • Supplier
Supplier s= () -> "asd"; System.out.println(s);

Supplier s= () -> "asd"; System.out.println(s);

实现 翻看源码,会发现上述的接口,均使用了@FunctionalInterface注解
@FunctionalInterface public interface Consumer {

查看其说明,这个注解仅适用于接口,且要求接口中仅包含一个未实现的方法(默认实现不算在内),若我们的接口中包含1个以上的未实现的方法的时候,编译的时候会提示错误

JDK8(lambda表达式简介)
文章图片
image.png
所以这个 java.util.function包中的接口简直就是给lambda表达式定制的。
后注 然而,在性能方面,大部分的时候,直接使用lambda表达式的表现并不比传统的写作方式好,例如下面两块代码
for (int i = 0; i < 10000; i++) { optional.filter((s) -> s.indexOf("b") > -1); }

for (int i = 0; i < 10000; i++) { optional.filter(new Predicate() { @Override public boolean test(String s) { return s.indexOf("b") > -1; } }); }

耗费的时间,一个是43,一个是3,相差接近10倍,但是如果我将上面的代码块写成如下
Predicate p = (s) -> s.indexOf("b") > -1; for (int i = 0; i < 10000; i++) { optional.filter((s) -> s.indexOf("b") > -1); }

两种的时间消耗就差不多,所以就现在的编译器(本地使用的1.8_111的版本)而言,在lambda上面的优化显然没有传统的匿名类做的好,所以个人有如下几点建议
  • 在有大量循环的时候,建议使用传统方式
  • 在无性能要求或者相差不大的情况下,当然是lambda
  • 当使用到Stream API的时候,优先考虑使用parallelStream并行流来处理
  • 现在JDK的版本已经发布到10,后面针对lambda的优化一定会提上日程,所以还是建议大家可以现在开始尝试使用,感受一下函数式变成的魅力
借鉴
  • http://www.oracle.com/technetwork/java/jvmls2013kuksen-2014088.pdf
  • https://www.beyondjava.net/performance-java-8-lambdas
【JDK8(lambda表达式简介)】感谢阅读!

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