iOS-底层原理|iOS-底层原理 33(内存管理(一)TaggedPointer/retain/release/dealloc/retainCount 底层分析)
iOS 底层原理 文章汇总本文主要是分析内存管理中的内存管理方案,以及
retain
、retainCount
、release
、dealloc
的底层源码分析ARC & MRC iOS中的内存管理方案,大致可以分为两类:
MRC
(手动内存管理)和ARC(自动内存管理)MRC
- 在
MRC
时代,系统是通过对象的引用计数来判断一个是否销毁,有以下规则
- 对象被
创建时
引用计数都为1
- 当对象
被其他指针引用
时,需要手动调用[objc retain]
,使对象的引用计数+1
- 当指针变量不再使用对象时,需要手动调用
[objc release]
来释放
对象,使对象的引用计数-1
- 当一个对象的
引用计数为0
时,系统就会销毁
这个对象
- 对象被
- 所以,在MRC模式下,必须遵守:
谁创建,谁释放,谁引用,谁管理
ARC
ARC
模式是在WWDC2011和iOS5引入的自动管理机制,即自动引用计数
。是编译器的一种特性。其规则与MRC一致,区别在于,ARC模式下不需要手动retain、release、autorelease。编译器会在适当的位置插入release和autorelease
。
内核区
和保留区
,以4GB
手机为例,如下所示,系统将其中的3GB
给了五大区+保留区
,剩余的1GB
给内核区使用文章图片
内存布局
内核区
:系统用来进行内核处理操作的区域
- 五大区:这里不再作说明,具体请参考上面的链接
保留区
:预留给系统处理nil等
0x00400000
开始的。其主要原因是0x00000000
表示nil
,不能直接用nil表示一个段,所以单独给了一段内存用于处理nil
等情况内存布局相关面试题
面试题1:全局变量和局部变量在内存中是否有区别?如果有,是什么区别?
- 有区别
全局变量
保存在内存的全局存储区(即bss+data段)
,占用静态的存储单元
局部变量
保存在栈
中,只有在所在函数被调用时才动态的为变量分配存储单元
- 可以修改
全局变量,全局静态变量
,因为全局变量 和 静态全局变量是全局
的,作用域很广
- 可以修改局部静态变量,不可以修改局部斌量
局部静态变量(static修饰的) 和 局部变量
,被block从外面捕获,成为__main_block_impl_0
这个结构体的成员变量
局部变量
是以值方式
传递到block的构造函数中的,只会捕获block中会用到的变量,由于只捕获了变量的值,并非内存地址,所以在block内部不能改变
局部变量的值
局部静态变量
是以指针形式
,被block捕获的,由于捕获的是指针,所以可以修改
局部静态变量的值
- ARC环境下,一旦使用
__block
修饰并在block中修改,就会触发copy
,block就会从栈区copy到堆区
,此时的block是堆区block
- ARC模式下,Block中引用
id类型
的数据,无论有没有__block修饰,都会retain
,对于基础数据类型
,没有__block就无法修改变量值
;如果有__block修饰
,也是在底层修改__Block_byref_a_0
结构体,将其内部的forwarding
指针指向copy后的地址
,来达到值的修改
MRC
和ARC
,还有以下三种Tagged Pointer
:专门用来处理小对象,例如NSNumber、NSDate、小NSString等
Nonpointer_isa
:非指针类型的isa,主要是用来优化64位地址,这个在iOS-底层原理 07:isa与类关联的原理一文中,已经介绍了
SideTables
:散列表
,在散列表中主要有两个表,分别是引用计数表
、弱引用表
Tagged Pointer
和SideTables
,我们通过一个面试题来引入Tagged Pointer
面试题
以下代码会有什么问题?
//*********代码1*********
- (void)taggedPointerDemo {
self.queue = dispatch_queue_create("com.cjl.cn", DISPATCH_QUEUE_CONCURRENT);
for (int i = 0;
i<10000;
i++) {
dispatch_async(self.queue, ^{
self.nameStr = [NSString stringWithFormat:@"CJL"];
// alloc 堆 iOS优化 - taggedpointer
NSLog(@"%@",self.nameStr);
});
}
}//*********代码2*********
- (void)touchesBegan:(NSSet *)touches withEvent:(UIEvent *)event{
NSLog(@"来了");
for (int i = 0;
i<10000;
i++) {
dispatch_async(self.queue, ^{
self.nameStr = [NSString stringWithFormat:@"CJL_越努力,越幸运!!!"];
NSLog(@"%@",self.nameStr);
});
}
}
运行以上代码,发现
taggedPointerDemo
单独运行没有问题,当触发touchesBegan
方法后。程序会崩溃,崩溃的原因是多条线程同时对一个对象进行释放
,导致了 过渡释放
所以崩溃。其根本原因是因为nameStr
在底层的类型不一致导致的,我们可以通过调试看出文章图片
调试NSString
taggedPointerDemo
方法中的nameStr
类型是NSTaggedPointerString
,存储在常量区
。因为nameStr
在alloc
分配时在堆区
,由于较小,所以经过xcode中iOS的优化,成了NSTaggedPointerString
类型,存储在常量区
touchesBegan
方法中的nameStr
类型是NSCFString
类型,存储在堆上
我们可以通过NSString初始化的两种方式,来测试NSString的内存管理
- 通过
WithString + @""
方式初始化
- 通过
WithFormat
方式初始化
#define KLog(_c) NSLog(@"%@ -- %p -- %@",_c,_c,[_c class]);
- (void)testNSString{
//初始化方式一:通过 WithString + @""方式
NSString *s1 = @"1";
NSString *s2 = [[NSString alloc] initWithString:@"222"];
NSString *s3 = [NSString stringWithString:@"33"];
KLog(s1);
KLog(s2);
KLog(s3);
//初始化方式二:通过 WithFormat
//字符串长度在9以内
NSString *s4 = [NSString stringWithFormat:@"123456789"];
NSString *s5 = [[NSString alloc] initWithFormat:@"123456789"];
//字符串长度大于9
NSString *s6 = [NSString stringWithFormat:@"1234567890"];
NSString *s7 = [[NSString alloc] initWithFormat:@"1234567890"];
KLog(s4);
KLog(s5);
KLog(s6);
KLog(s7);
}
以下是运行的结果
文章图片
运行结果 所以,从上面可以总结出,NSString的
内存管理
主要分为3种__NSCFConstantString
:字符串常量,是一种编译时常量
,retainCount值很大,对其操作,不会引起引用计数变化,存储在字符串常量区
__NSCFString
:是在运行时
创建的NSString子类
,创建后引用计数会加1,存储在堆上
-
NSTaggedPointerString
:标签指针,是苹果在64位环境下对NSString、NSNumber
等对象做的优化
。对于NSString对象来说
- 当
字符串是由数字、英文字母组合且长度小于等于9
时,会自动成为NSTaggedPointerString
类型,存储在常量区
- 当有
中文或者其他特殊符号
时,会直接成为__NSCFString
类型,存储在堆区
- 当
由一个NSString的面试题,引出了
Tagged Pointer
,为了探索小对象的引用计数处理,所以我们需要进入objc
源码中查看retain、release
源码 中对 Tagged Pointer
小对象的处理小对象的引用计数处理分析
- 查看
setProperty -> reallySetProperty
源码,其中是对新值retain,旧值release
文章图片
image
- 进入
objc_retain
、objc_release
源码,在这里都判断是否是小对象,如果是小对象,则不会进行retain或者release,会直接返回。因此可以得出一个结论:如果对象是小对象,不会进行retain 和 release
//****************objc_retain****************
__attribute__((aligned(16), flatten, noinline))
id
objc_retain(id obj)
{
if (!obj) return obj;
//判断是否是小对象,如果是,则直接返回对象
if (obj->isTaggedPointer()) return obj;
//如果不是小对象,则retain
return obj->retain();
}//****************objc_release****************
__attribute__((aligned(16), flatten, noinline))
void
objc_release(id obj)
{
if (!obj) return;
//如果是小对象,则直接返回
if (obj->isTaggedPointer()) return;
//如果不是小对象,则release
return obj->release();
}
小对象的地址分析
继续以NSString为例,对于NSString来说
- 一般的
NSString
对象指针,都是string值 + 指针地址
,两者是分开的
- 对于
Tagged Pointer
指针,其指针+值
,都能在小对象中体现。所以Tagged Pointer
既包含指针,也包含值
_read_images
源码有一个方法对小对象进行了处理,即initializeTaggedPointerObfuscator
方法- 进入
_read_images -> initializeTaggedPointerObfuscator
源码实现
static void
initializeTaggedPointerObfuscator(void)
{if (sdkIsOlderThan(10_14, 12_0, 12_0, 5_0, 3_0) ||
// Set the obfuscator to zero for apps linked against older SDKs,
// in case they're relying on the tagged pointer representation.
DisableTaggedPointerObfuscation) {
objc_debug_taggedpointer_obfuscator = 0;
}
//在iOS14之后,对小对象进行了混淆,通过与操作+_OBJC_TAG_MASK混淆
else {
// Pull random data into the variable, then shift away all non-payload bits.
arc4random_buf(&objc_debug_taggedpointer_obfuscator,
sizeof(objc_debug_taggedpointer_obfuscator));
objc_debug_taggedpointer_obfuscator &= ~_OBJC_TAG_MASK;
}
}
在实现中,我们可以看出,在iOS14之后,
Tagged Pointer
采用了混淆处理,如下所示文章图片
image
- 我们可以在源码中通过
objc_debug_taggedpointer_obfuscator
查找taggedPointer的编码
和解码
,来查看底层是如何混淆处理的
//编码
static inline void * _Nonnull
_objc_encodeTaggedPointer(uintptr_t ptr)
{
return (void *)(objc_debug_taggedpointer_obfuscator ^ ptr);
}
//编码
static inline uintptr_t
_objc_decodeTaggedPointer(const void * _Nullable ptr)
{
return (uintptr_t)ptr ^ objc_debug_taggedpointer_obfuscator;
通过实现,我们可以得知,在编码和解码部分,经过了
两层异或
,其目的是得到小对象自己
,例如以 1010 0001
为例,假设mask
为 0101 1000
1010 0001
^0101 1000 mask(编码)
1111 1001
^0101 1000 mask(解码)
1010 0001
- 所以在外界,为了
获取小对象的真实地址
,我们可以将解码的源码拷贝到外面,将NSString混淆部分进行解码
,如下所示
文章图片
image
观察解码后的小对象地址
,其中的62
表示b
的ASCII
码,再以NSNumber为例,同样可以看出,1
就是我们实际的值
文章图片
image
小对象指针地址中确实存储了值
,那么小对象地址高位其中的0xa、0xb
又是什么含义呢?//NSString
0xa000000000000621//NSNumber
0xb000000000000012
0xb000000000000025
- 需要去源码中查看
_objc_isTaggedPointer
源码,主要是通过保留最高位的值
(即64位的值),判断是否等于_OBJC_TAG_MASK
(即2^63),来判断是否是小对象
static inline bool
_objc_isTaggedPointer(const void * _Nullable ptr)
{
//等价于 ptr & 1左移63,即2^63,相当于除了64位,其他位都为0,即只是保留了最高位的值
return ((uintptr_t)ptr & _OBJC_TAG_MASK) == _OBJC_TAG_MASK;
}
所以
0xa、0xb
主要是用于判断是否是小对象taggedpointer,即判断条件
,判断第64位上是否为1(taggedpointer
指针地址即表示指针地址,也表示值)0xa
转换成二进制为1 010
(64为为1,63~61后三位表示 tagType类型 - 2),表示NSString
类型
0xb
转换为二进制为1 011
(64为为1,63~61后三位表示 tagType类型 - 3),表示NSNumber
类型,这里需要注意一点,如果NSNumber
的值是-1
,其地址中的值是用补码
表示的
_objc_makeTaggedPointer
方法的参数tag类型objc_tag_index_t
进入其枚举,其中 2
表示NSString
,3
表示NSNumber
文章图片
image
- 同理,我们可以定义一个
NSDate对象
,来验证其tagType
是否为6
。通过打印结果,其地址高位是0xe
,转换为二进制为1 110
,排除64位的1,剩余的3位正好转换为十进制是6,符合上面的枚举值
文章图片
image
Tagged Pointer
小对象类型(用于存储NSNumber、NSDate、小NSString
),小对象指针不再是简单的地址,而是地址 + 值
,即真正的值
,所以,实际上它不再是一个对象了,它只是一个披着对象皮的普通变量
而以。所以可以直接进行读取。优点是占用空间小 节省内存
Tagged Pointer
小对象不会进入retain 和 release
,而是直接返回了
,意味着不需要ARC进行管理
,所以可以直接被系统自主的释放和回收
Tagged Pointer
的内存并不存储在堆
中,而是在常量区
中,也不需要malloc和free
,所以可以直接读取,相比存储在堆区的数据读取,效率上快了3倍左右
。创建
的效率相比堆区快了近100倍左右
- 所以,综合来说,
taggedPointer
的内存管理方案,比常规的内存管理,要快很多
Tagged Pointer
的64位地址中,前4
位代表类型
,后4位主要适用于系统做一些处理,中间56位用于存储值
- 优化内存建议:对于
NSString
来说,当字符串较小
时,建议直接通过@""
初始化,因为存储在常量区
,可以直接进行读取。会比WithFormat初始化方式
更加快速
当
引用计数
存储到一定值是,并不会再存储到Nonpointer_isa
的位域的extra_rc
中,而是会存储到SideTables
散列表中下面我们就来继续探索引用计数retain的底层实现
retain 源码分析
- 进入
objc_retain -> retain -> rootRetain
源码实现,主要有以下几部分逻辑:- 【第一步】判断是否为
Nonpointer_isa
- 【第二步】操作引用计数
- 1、如果不是
Nonpointer_isa
,则直接操作SideTables
散列表,此时的散列表并不是只有一张,而是有很多张(后续会分析,为什么需要多张)
- 2、判断
是否正在释放
,如果正在释放,则执行dealloc流程
- 3、执行
extra_rc+1
,即引用计数+1操作,并给一个引用计数的状态标识carry
,用于表示extra_rc
是否满了
- 4、如果
carray
的状态表示extra_rc的引用计数满
了,此时需要操作散列表
,即 将满状态的一半拿出来存到extra_rc
,另一半存在 散列表的rc_half
。这么做的原因是因为如果都存储在散列表,每次对散列表操作都需要开解锁,操作耗时,消耗性能大,这么对半分
操作的目的在于提高性能
- 1、如果不是
- 【第一步】判断是否为
ALWAYS_INLINE id
objc_object::rootRetain(bool tryRetain, bool handleOverflow)
{
if (isTaggedPointer()) return (id)this;
bool sideTableLocked = false;
bool transcribeToSideTable = false;
//为什么有isa?因为需要对引用计数+1,即retain+1,而引用计数存储在isa的bits中,需要进行新旧isa的替换
isa_t oldisa;
isa_t newisa;
//重点
do {
transcribeToSideTable = false;
oldisa = LoadExclusive(&isa.bits);
newisa = oldisa;
//判断是否为nonpointer isa
if (slowpath(!newisa.nonpointer)) {
//如果不是 nonpointer isa,直接操作散列表sidetable
ClearExclusive(&isa.bits);
if (rawISA()->isMetaClass()) return (id)this;
if (!tryRetain && sideTableLocked) sidetable_unlock();
if (tryRetain) return sidetable_tryRetain() ? (id)this : nil;
else return sidetable_retain();
}
// don't check newisa.fast_rr;
we already called any RR overrides
//dealloc源码
if (slowpath(tryRetain && newisa.deallocating)) {
ClearExclusive(&isa.bits);
if (!tryRetain && sideTableLocked) sidetable_unlock();
return nil;
}uintptr_t carry;
//执行引用计数+1操作,即对bits中的 1ULL<<45(arm64) 即extra_rc,用于该对象存储引用计数值
newisa.bits = addc(newisa.bits, RC_ONE, 0, &carry);
// extra_rc++
//判断extra_rc是否满了,carry是标识符
if (slowpath(carry)) {
// newisa.extra_rc++ overflowed
if (!handleOverflow) {
ClearExclusive(&isa.bits);
return rootRetain_overflow(tryRetain);
}
// Leave half of the retain counts inline and
// prepare to copy the other half to the side table.
if (!tryRetain && !sideTableLocked) sidetable_lock();
sideTableLocked = true;
transcribeToSideTable = true;
//如果extra_rc满了,则直接将满状态的一半拿出来存到extra_rc
newisa.extra_rc = RC_HALF;
//给一个标识符为YES,表示需要存储到散列表
newisa.has_sidetable_rc = true;
}
} while (slowpath(!StoreExclusive(&isa.bits, oldisa.bits, newisa.bits)));
if (slowpath(transcribeToSideTable)) {
// Copy the other half of the retain counts to the side table.
//将另一半存在散列表的rc_half中,即满状态下是8位,一半就是1左移7位,即除以2
//这么操作的目的在于提高性能,因为如果都存在散列表中,当需要release-1时,需要去访问散列表,每次都需要开解锁,比较消耗性能。extra_rc存储一半的话,可以直接操作extra_rc即可,不需要操作散列表。性能会提高很多
sidetable_addExtraRC_nolock(RC_HALF);
}if (slowpath(!tryRetain && sideTableLocked)) sidetable_unlock();
return (id)this;
}
问题1:散列表为什么在内存有多张?最多能够多少张?
如果散列表只有一张表
,意味着全局所有的对象都会存储在一张表中,都会进行开锁解锁(锁是锁整个表的读写)。当开锁时,由于所有数据都在一张表,则意味着数据不安全
- 如果
每个对象都开一个表
,会耗费性能
,所以也不能有无数个表
- 散列表的类型是
SideTable
,有如下定义
struct SideTable {
spinlock_t slock;
//开/解锁
RefcountMap refcnts;
//引用计数表
weak_table_t weak_table;
//弱引用表....
}
- 通过查看
sidetable_unlock
方法定位SideTables
,其内部是通过SideTablesMap
的get方法获取。而SideTablesMap
是通过StripedMap
定义的
void
objc_object::sidetable_unlock()
{
//SideTables散列表并不只是一张,而是很多张,与关联对象表类似
SideTable& table = SideTables()[this];
table.unlock();
}static StripedMap& SideTables() {
return SideTablesMap.get();
}static objc::ExplicitInit> SideTablesMap;
从而进入
StripedMap
的定义,从这里可以看出,同一时间,真机中散列表最多只能有8张
文章图片
image
问题2:为什么在用散列表,而不用数组、链表?
数组
:特点在于查询方便(即通过下标访问),增删比较麻烦
(类似于之前讲过的methodList
,通过memcopy、memmove
增删,非常麻烦),所以数据的特性是读取快,存储不方便
链表
:特点在于增删方便,查询慢(需要从头节点开始遍历查询)
,所以链表的特性是存储快,读取慢
-
散列表
的本质
就是一张哈希表
,哈希表集合了数组和链表的长处
,增删改查都比较方便
,例如拉链哈希表
(在之前锁的文章中,讲过的tls
的存储结构就是拉链形式
的),是最常用的,如下所示
文章图片
image
可以从SideTables -> StripedMap -> indexForPointer
中验证是通过哈希函数计算哈希下标
以及sideTables
为什么可以使用[]
的原因
文章图片
image
retain
的底层流程如下所示文章图片
image
总结:retain 完整回答
retain
在底层首先会判断是否是 Nonpointer isa
,如果不是,则直接操作散列表 进行+1操作
- 如果
是Nonpointer isa
,还需要判断是否正在释放
,如果正在释放,则执行dealloc流程
,释放弱引用表和引用技术表,最后free释放对象内存
- 如果
不是正在释放,则对Nonpointer isa进行常规的引用计数+1.
这里需要注意一点的是,extra_rc
在真机上只有8位用于存储引用计数的值
,当存储满了
时,需要借助散列表
用于存储。需要将满了的extra_rc
对半分,一半(即2^7)存储在散列表
中。另一半还是存储在extra_rc
中,用于常规的引用计数的+1或者-1操作,然后再返回
分析了
retain
的底层实现,下面来分析release
的底层实现- 通过
setProperty -> reallySetProperty -> objc_release -> release -> rootRelease -> rootRelease
顺序,进入rootRelease
源码,其操作与retain 相反- 判断是否是
Nonpointer isa
,如果不是,则直接对散列表进行-1操作
- 如果是
Nonpointer isa
,则对extra_rc
中的引用计数值进行-1
操作,并存储此时的extra_rc状态到carry
中
- 如果此时的状态
carray
为0,则走到underflow
流程
-
underflow
流程有以下几步:
- 判断
散列表
中是否存储了一半的引用计数
- 如果是,则从
散列表
中取出
存储的一半引用计数,进行-1操作
,然后存储到extra_rc
中
- 如果此时
extra_rc
没有值,散列表中也是空的,则直接进行析构,即dealloc
操作,属于自动触发
- 判断
- 判断是否是
ALWAYS_INLINE bool
objc_object::rootRelease(bool performDealloc, bool handleUnderflow)
{
if (isTaggedPointer()) return false;
bool sideTableLocked = false;
isa_t oldisa;
isa_t newisa;
retry:
do {
oldisa = LoadExclusive(&isa.bits);
newisa = oldisa;
//判断是否是Nonpointer isa
if (slowpath(!newisa.nonpointer)) {
//如果不是,则直接操作散列表-1
ClearExclusive(&isa.bits);
if (rawISA()->isMetaClass()) return false;
if (sideTableLocked) sidetable_unlock();
return sidetable_release(performDealloc);
}
// don't check newisa.fast_rr;
we already called any RR overrides
uintptr_t carry;
//进行引用计数-1操作,即extra_rc-1
newisa.bits = subc(newisa.bits, RC_ONE, 0, &carry);
// extra_rc--
//如果此时extra_rc的值为0了,则走到underflow
if (slowpath(carry)) {
// don't ClearExclusive()
goto underflow;
}
} while (slowpath(!StoreReleaseExclusive(&isa.bits,
oldisa.bits, newisa.bits)));
if (slowpath(sideTableLocked)) sidetable_unlock();
return false;
underflow:
// newisa.extra_rc-- underflowed: borrow from side table or deallocate// abandon newisa to undo the decrement
newisa = oldisa;
//判断散列表中是否存储了一半的引用计数
if (slowpath(newisa.has_sidetable_rc)) {
if (!handleUnderflow) {
ClearExclusive(&isa.bits);
return rootRelease_underflow(performDealloc);
}// Transfer retain count from side table to inline storage.if (!sideTableLocked) {
ClearExclusive(&isa.bits);
sidetable_lock();
sideTableLocked = true;
// Need to start over to avoid a race against
// the nonpointer -> raw pointer transition.
goto retry;
}// Try to remove some retain counts from the side table.
//从散列表中取出存储的一半引用计数
size_t borrowed = sidetable_subExtraRC_nolock(RC_HALF);
// To avoid races, has_sidetable_rc must remain set
// even if the side table count is now zero.if (borrowed > 0) {
// Side table retain count decreased.
// Try to add them to the inline count.
//进行-1操作,然后存储到extra_rc中
newisa.extra_rc = borrowed - 1;
// redo the original decrement too
bool stored = StoreReleaseExclusive(&isa.bits,
oldisa.bits, newisa.bits);
if (!stored) {
// Inline update failed.
// Try it again right now. This prevents livelock on LL/SC
// architectures where the side table access itself may have
// dropped the reservation.
isa_t oldisa2 = LoadExclusive(&isa.bits);
isa_t newisa2 = oldisa2;
if (newisa2.nonpointer) {
uintptr_t overflow;
newisa2.bits =
addc(newisa2.bits, RC_ONE * (borrowed-1), 0, &overflow);
if (!overflow) {
stored = StoreReleaseExclusive(&isa.bits, oldisa2.bits,
newisa2.bits);
}
}
}if (!stored) {
// Inline update failed.
// Put the retains back in the side table.
sidetable_addExtraRC_nolock(borrowed);
goto retry;
}// Decrement successful after borrowing from side table.
// This decrement cannot be the deallocating decrement - the side
// table lock and has_sidetable_rc bit ensure that if everyone
// else tried to -release while we worked, the last one would block.
sidetable_unlock();
return false;
}
else {
// Side table is empty after all. Fall-through to the dealloc path.
}
}
//此时extra_rc中值为0,散列表中也是空的,则直接进行析构,即自动触发dealloc流程
// Really deallocate.
//触发dealloc的时机
if (slowpath(newisa.deallocating)) {
ClearExclusive(&isa.bits);
if (sideTableLocked) sidetable_unlock();
return overrelease_error();
// does not actually return
}
newisa.deallocating = true;
if (!StoreExclusive(&isa.bits, oldisa.bits, newisa.bits)) goto retry;
if (slowpath(sideTableLocked)) sidetable_unlock();
__c11_atomic_thread_fence(__ATOMIC_ACQUIRE);
if (performDealloc) {
//发送一个dealloc消息
((void(*)(objc_object *, SEL))objc_msgSend)(this, @selector(dealloc));
}
return true;
}
所以,综上所述,
release
的底层流程如下图所示文章图片
29-release底层流程图示.png
dealloc 源码分析
在
retain
和release
的底层实现中,都提及了dealloc
析构函数,下面来分析dealloc
的底层的实现- 进入
dealloc -> _objc_rootDealloc -> rootDealloc
源码实现,主要有两件事:- 根据条件
判断是否有isa、cxx、关联对象、弱引用表、引用计数表
,如果没有,则直接free释放内存
- 如果有,则进入
object_dispose
方法
- 根据条件
inline void
objc_object::rootDealloc()
{
//对象要释放,需要做哪些事情?
//1、isa - cxx - 关联对象 - 弱引用表 - 引用计数表
//2、free
if (isTaggedPointer()) return;
// fixme necessary?//如果没有这些,则直接free
if (fastpath(isa.nonpointer&&
!isa.weakly_referenced&&
!isa.has_assoc&&
!isa.has_cxx_dtor&&
!isa.has_sidetable_rc))
{
assert(!sidetable_present());
free(this);
}
else {
//如果有
object_dispose((id)this);
}
}
- 进入
object_dispose
源码,其目的有以下几个- 销毁实例,主要有以下操作
- 调用c++析构函数
- 删除关联引用
- 释放散列表
- 清空弱引用表
- 调用c++析构函数
- free释放内存
- 销毁实例,主要有以下操作
id
object_dispose(id obj)
{
if (!obj) return nil;
//销毁实例而不会释放内存
objc_destructInstance(obj);
//释放内存
free(obj);
return nil;
}void *objc_destructInstance(id obj)
{
if (obj) {
// Read all of the flags at once for performance.
bool cxx = obj->hasCxxDtor();
bool assoc = obj->hasAssociatedObjects();
// This order is important.
//调用C ++析构函数
if (cxx) object_cxxDestruct(obj);
//删除关联引用
if (assoc) _object_remove_assocations(obj);
//释放
obj->clearDeallocating();
}return obj;
}inline void
objc_object::clearDeallocating()
{
//判断是否为nonpointer isa
if (slowpath(!isa.nonpointer)) {
// Slow path for raw pointer isa.
//如果不是,则直接释放散列表
sidetable_clearDeallocating();
}
//如果是,清空弱引用表 + 散列表
else if (slowpath(isa.weakly_referenced||isa.has_sidetable_rc)) {
// Slow path for non-pointer isa with weak refs and/or side table data.
clearDeallocating_slow();
}assert(!sidetable_present());
}NEVER_INLINE void
objc_object::clearDeallocating_slow()
{
ASSERT(isa.nonpointer&&(isa.weakly_referenced || isa.has_sidetable_rc));
SideTable& table = SideTables()[this];
table.lock();
if (isa.weakly_referenced) {
//清空弱引用表
weak_clear_no_lock(&table.weak_table, (id)this);
}
if (isa.has_sidetable_rc) {
//清空引用计数
table.refcnts.erase(this);
}
table.unlock();
}
所以,综上所述,
dealloc
底层的流程图如图所示文章图片
image
所以,到目前为止,从最开始的
alloc
底层分析(见iOS-底层原理 02:alloc & init & new 源码分析)-> retain
-> release
-> dealloc
就全部串联起来了retainCount 源码分析
引用计数的分析通过一个面试题来说明
面试题:alloc创建的对象的引用计数为多少?
- 定义如下代码,打印其引用计数
NSObject *objc = [NSObject alloc];
NSLog(@"%ld",CFGetRetainCount((__bridge CFTypeRef)objc));
打印结果如下
文章图片
image
- 进入
retainCount -> _objc_rootRetainCount -> rootRetainCount
源码,其实现如下
- (NSUInteger)retainCount {
return _objc_rootRetainCount(self);
}uintptr_t
_objc_rootRetainCount(id obj)
{
ASSERT(obj);
return obj->rootRetainCount();
}inline uintptr_t
objc_object::rootRetainCount()
{
if (isTaggedPointer()) return (uintptr_t)this;
sidetable_lock();
isa_t bits = LoadExclusive(&isa.bits);
ClearExclusive(&isa.bits);
//如果是nonpointer isa,才有引用计数的下层处理
if (bits.nonpointer) {
//alloc创建的对象引用计数为0,包括sideTable,所以对于alloc来说,是 0+1=1,这也是为什么通过retaincount获取的引用计数为1的原因
uintptr_t rc = 1 + bits.extra_rc;
if (bits.has_sidetable_rc) {
rc += sidetable_getExtraRC_nolock();
}
sidetable_unlock();
return rc;
}
//如果不是,则正常返回
sidetable_unlock();
return sidetable_retainCount();
}
在这里我们可以通过源码断点调试,来查看此时的
extra_rc
的值,结果如下文章图片
image
答案:综上所述,
alloc
创建的对象实际的引用计数为0
,其引用计数打印结果为1
,是因为在底层rootRetainCount
方法中,引用计数默认+1
了,但是这里只有
对引用计数的读取
操作,是没有写入操作的,简单来说就是:为了防止alloc创建的对象被释放(引用计数为0会被释放),所以在编译阶段,程序底层默认进行了+1操作。实际上在extra_rc中的引用计数仍然为0
总结
alloc
创建的对象没有retain和release
alloc
创建对象的引用计数为0
,会在编译时期
,程序默认加1
,所以读取引用计数时为1
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