第五章|第五章 性能-相关指标概念
PV(访问量)
即Page View, 具体是指网站的是页面浏览量或者点击量，页面被刷新一次就计算一次。如果网站被刷新了1000次，那么流量统计工具显示的PV就是1000
UV(独立访客)
即Unique Visitor,访问您网站的一台电脑客户端为一个访客。00:00-24:00内相同的客户端只被计算一次
PV和UV总结：
一个UV可以用很多PV，一个PV也只能对应一个IP。
比如：
今天访问了一次你的网站，UV就加1
浏览了两个页面，你的PV就加2 , 访问同一个页面，刷新2次，PV也是2
QPS
Queries Per Second，意思是每秒查询率，是一台服务器每秒能够响应的查询次数（数据库中的每秒执行查询sql的次数），显然，这个不够全面，不能描述增删改，所以，不建议用qps来作为系统性能指标。
原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间。
公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS) 。
机器：峰值时间每秒QPS / 单台机器的QPS = 需要的机器 。
每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？
( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)。
一般需要达到139QPS，因为是峰值。
TPS
Transactions Per Second，意思是每秒事务数，具体事务的定义，都是人为的，可以一个接口、多个接口、一个业务流程等等。一个事务是指事务内第一个请求发送到接收到最后一个请求的响应的过程，以此来计算使用的时间和完成的事务个数。
以单接口定义为事务为例，每个事务包括了如下3个过程：
a.向服务器发请求
b.服务器自己的内部处理（包含应用服务器、数据库服务器等）
c.服务器返回结果给客户端
如果每秒能够完成N次这三个过程，tps就是N；
如果多个接口定义为一个事务，那么，会重复执行abc，完成一次这几个请求，算做一个tps
QPS和TPS区别
如果是对一个查询接口（单场景）压测，且这个接口内部不会再去请求其它接口，那么tps=qps，否则，tps≠qps
如果是容量场景，假设n个接口都是查询接口，且这个接口内部不会再去请求其它接口，qps=n*tps
建议用TPS作为性能的衡量指标！ 响应时间（Response time）
对请求作出响应所需要的时间
网络传输时间：N1+N2+N3+N4
应用服务器处理时间：A1+A3
数据库服务器处理时间：A2
响应时间=N1+N2+N3+N4+A1+A3+A2
并发用户数的计算公式
系统用户数：系统额定的用户数量，如一个OA系统，可能使用该系统的用户总数是5000个，那么这个数量，就是系统用户数。
同时在线用户数：在一定的时间范围内，最大的同时在线用户数量。
同时在线用户数=每秒请求数RPS（吞吐量）+并发连接数+平均用户思考时间
平均并发用户数的计算：C=nL / T
其中C是平均的并发用户数，n是平均每天访问用户数（login session），L是一天内用户从登录到退出的平均时间（login session的平均时间），T是考察时间长度（一天内多长时间有用户使用系统）
并发用户数峰值计算：C^约等于C + 3*根号C
其中C^是并发用户峰值，C是平均并发用户数，该公式遵循泊松分布理论。
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吞吐量（Throughput）
指单位时间内系统处理用户的请求数
从业务角度看，吞吐量可以用：请求数/秒、页面数/秒、人数/天或处理业务数/小时等单位来衡量
从网络角度看，吞吐量可以用：字节/秒来衡量
基于并发用户数公式：TPS=并发用户数/服务响应超时时长
基于业务数据公式：TPS=业务成交数据/业务使用时长
资源利用率
常见的资源有：CPU占用率、内存使用率、磁盘I/O、网络I/O
CPU使用率不超过75%
内存使用率不超过75%
网络建议局域网进行，可忽略带宽影响
【第五章|第五章 性能-相关指标概念】linux性能参考：
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