使用slenium+chromedriver实现无敌爬虫

使用slenium+chromedriver实现无敌爬虫
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image.png @概述

  • 通常各大网站的后台都会有一定的反爬机制,既为了数据安全,也为了减小服务器压力
  • 通常反爬的手段的方向,都是识别非浏览器客户端,而selenium所做的事情,恰恰是驱动真正的浏览器去执行请求和操作,只不过信号不是来源于鼠标,而是来源于selenium的API(selenium本是一个自动化的测试工具)
  • 自然人用户能做的一切,selenium几乎都驱动浏览器取做,无论是否有界面,包括输入、点击、滑动,等等
  • 然而到底是鼠标操作的浏览器发起的请求还是API,对于服务端来说,是没有任何差别的
@一些掌故
  • 早些的时候流行的组合并不是selenium+chrome浏览器驱动,而是selenium+phantomjs
    phantomjs是一款没有界面的浏览器,业界称作无头浏览器(headless),由于没有界面和渲染,其运行速度要大大优于有界面的浏览器,这恰恰是爬虫喜欢的,因此红极一时
  • 【使用slenium+chromedriver实现无敌爬虫】后来chrome和火狐推出了无头模式,且运行速度很流畅,phantomjs已然寿终正寝,因此我们表过不提
@开发环境的搭建(本文在windows下)
  • 安装selenium:pip install selenium
  • 接着我们还要下载浏览器驱动
浏览器 对应驱动下载链接
Chrome https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/downloads
Edge https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver/
Firefox https://github.com/mozilla/geckodriver/releases
Safari https://webkit.org/blog/6900/webdriver-support-in-safari-10/
@配置环境 使用slenium+chromedriver实现无敌爬虫
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image.png @导包
# 导入selenium的浏览器驱动接口 from selenium import webdriver# 要想调用键盘按键操作需要引入keys包 from selenium.webdriver.common.keys import Keys# 导入chrome选项 from selenium.webdriver.chrome.options import Options

@第一个程序:抓取页面内容,生成页面快照
# 创建chrome浏览器驱动,无头模式(超爽) options = Options() ptions.add_argument('--headless') driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)# 加载百度页面 driver.get("http://www.baidu.com/") # time.sleep(3)# 获取页面名为wrapper的id标签的文本内容 data = https://www.it610.com/article/driver.find_element_by_id("wrapper").text print(data)# 打印页面标题 "百度一下,你就知道" print(driver.title)# 生成当前页面快照并保存 driver.save_screenshot("baidu.png")# 关闭浏览器 driver.quit()

@模拟用户输入和点击搜索,跟真人操作一样!
# get方法会一直等到页面被完全加载,然后才会继续程序,通常测试会在这里选择 time.sleep(2) driver.get("http://www.baidu.com/")# id="kw"是百度搜索输入框,输入字符串"程序猿" driver.find_element_by_id("kw").send_keys(u"程序猿")# id="su"是百度搜索按钮,click() 是模拟点击 driver.find_element_by_id("su").click() time.sleep(3)# 获取新的页面快照 driver.save_screenshot("程序猿.png")# 打印网页渲染后的源代码 print(driver.page_source)# 获取当前页面Cookie print(driver.get_cookies())# ctrl+a 全选输入框内容 driver.find_element_by_id("kw").send_keys(Keys.CONTROL, 'a')# ctrl+x 剪切输入框内容 driver.find_element_by_id("kw").send_keys(Keys.CONTROL, 'x')# 输入框重新输入内容 driver.find_element_by_id("kw").send_keys("美女")# 模拟Enter回车键 driver.find_element_by_id("su").send_keys(Keys.RETURN) time.sleep(3)# 清除输入框内容 driver.find_element_by_id("kw").clear()# 生成新的页面快照 driver.save_screenshot("美女.png")# 获取当前url print(driver.current_url)# 关闭浏览器 driver.quit()

@模拟用户登录
# 加载微博登录页 driver.get("http://passport.weibo.cn/signin/login?entry=mweibo&r=http%3A%2F%2Fweibo.cn%2F&backTitle=%CE%A2%B2%A9&vt=") time.sleep(3)# 找到输入框,键入用户名和密码 driver.find_element_by_id('loginName').send_keys("worio.hainan@163.com") driver.find_element_by_id('loginPassword').send_keys("Qq94313805")# 点击登录按钮 driver.find_element_by_id('loginAction').click() time.sleep(3)# 快照显示已经成功登录 print(driver.save_screenshot('jietu.png')) driver.quit()

@使用cookies登录
# 加载知乎主页,查看快照知此时处于未登录状态 driver.get("https://www.zhihu.com") time.sleep(1) print(driver.save_screenshot("zhihu_nocookies.png"))# 操作浏览器登录知乎并抓包cookies zhihu_cookies = { # 'aliyungf_tc' : 'AQAAAAR4YFOeswAAnLFJcVRd4MKOTTXu', 'l_n_c': '1', 'q_c1': '8572377703ba49138d30d4b9beb30aed|1514626811000|1514626811000', 'r_cap_id': 'MTc5M2Y0ODUzMjc0NDMzNmFkNTAzZDBjZTQ4N2EyMTc=|1514626811|a97b2ab0453d6f77c6cdefe903fd649ee8531807', 'cap_id': 'YjQyZTEwOWM4ODlkNGE1MzkwZTk3NmI5ZGU0ZTY2YzM=|1514626811|d423a17b8d165c8d1b570d64bc98c185d5264b9a', 'l_cap_id': 'MGE0NjFjM2QxMzZiNGE1ZWFjNjhhZmVkZWQwYzBkZjY=|1514626811|a1eb9f2b9910285350ba979681ca804bd47f12ca', 'n_c': '1', 'd_c0': 'AKChpGzG6QyPThyDpmyPhXaV-B9_IYyFspc=|1514626811', '_xsrf': 'ed7cbc18-03dd-47e9-9885-bbc1c634d10f', 'capsion_ticket': '2|1:0|10:1514626813|14:capsion_ticket|44:NWY5Y2M0ZGJiZjFlNDdmMzlkYWE0YmNjNjA4MTRhMzY=|6cf7562d6b36288e86afaea5339b31f1dab2921d869ee45fa06d155ea3504fe1', '_zap': '3290e12b-64dc-4dae-a910-a32cc6e26590', 'z_c0': '2|1:0|10:1514626827|4:z_c0|92:Mi4xYm4wY0FRQUFBQUFBb0tHa2JNYnBEQ1lBQUFCZ0FsVk5DNjAwV3dCb2xMbEhxc1FTcEJPenpPLWlqSS1qNm5KVEFR|d89c27ab659ba979a977e612803c2c886ab802adadcf70bcb95dc1951bdfaea5', '__utma': '51854390.2087017282.1514626889.1514626889.1514626889.1', '__utmb': '51854390.0.10.1514626889', '__utmc': '51854390', '__utmz': '51854390.1514626889.1.1.utmcsr=zhihu.com|utmccn=(referral)|utmcmd=referral|utmcct=/', '__utmv': "51854390.100--|2=registration_date=20150408=1'3=entry_date=20150408=1", }# 将用户登录产生的cookies全部添加到当前会话 for k, v in zhihu_cookies.items(): driver.add_cookie({'domain': '.zhihu.com', 'name': k, 'value': v})# 再次访问知乎主页并拍照,此时已经是登录状态了 driver.get("https://www.zhihu.com") time.sleep(3) print(driver.save_screenshot("zhihu_cookies.png"))# 退出浏览器 driver.quit()

@模拟滚动条的滚动(这个用常规的爬虫很难实现)
# 加载知乎主页 driver.get("https://www.zhihu.com") time.sleep(1)# 加载本地cookies实现登录 for k, v in zhihu_cookies.items(): driver.add_cookie({'domain': '.zhihu.com', 'name': k, 'value': v})# 以登录状态再次发起访问 driver.get("https://www.zhihu.com") time.sleep(3)# 将页面滚动到最后,执行多次 for i in range(3): js = "var q=document.documentElement.scrollTop=10000" driver.execute_script(js) time.sleep(3)# 截图并退出,页面侧边滚动条已经下滑了许多像素 print(driver.save_screenshot("zhihu_scroll.png")) driver.quit()

@一边滚动一边加载
  • 唯品会首页的女装图片,是一边滚动一边进行ajax异步加载的
  • 这个靠常规的抓包实现起来很麻烦
  • 使用selenium我们只需模拟用户多次下拉滚动条,一段时间之后再重新拿取渲染好的页面源码,就可以像爬取静态页面那样去爬取图片了
  • 类似这种操作,其实质就是开挂,是几乎无法防守的
# 唯品会女装图片链接无法直接获得 # 请求唯品会页面 driver.get("https://category.vip.com/search-3-0-1.html?q=3|30036||&rp=30074|30063&ff=women|0|2|2&adidx=1&f=ad&adp=65001&adid=326630") time.sleep(3)# 逐渐滚动浏览器窗口,令ajax逐渐加载 for i in range(1, 10): js = "var q=document.body.scrollTop=" + str(500 * i)# PhantomJS js = "var q=document.documentElement.scrollTop=" + str(500 * i)# 谷歌 和 火狐driver.execute_script(js) print('=====================================') time.sleep(3)# 拿到页面源码 html = etree.HTML(driver.page_source) all_img_list = []# 得到所有图片 img_group_list = html.xpath("//img[contains(@id,'J_pic')]") # img_group_list = html.xpath("//img[starts-with(@id,'J_pic')]") # 正则表达式匹配 # img_group_list = html.xpath(r'//img[re:match(@id, "J_pic*")]',namespaces={"re": "http://exslt.org/regular-expressions"})# 收集所有图片链接到列表 for img_group in img_group_list: img_of_group = img_group.xpath(".//@data-original | .//@data-img-back | .//@data-img-side") print(img_of_group) all_img_list.append('\n'.join(img_of_group) + '\n')# 将收集到的数据写入文件 with open('vip.txt', 'w', encoding='utf-8') as f: f.write('\n'.join(all_img_list))# 退出浏览器 driver.quit()

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