关于matplotlib.pyplot.xsticks,x轴标签的基本用法

xticks(x,xlabels)

1.x——表示x刻度的取值范围
2.xlabels——表示与x每个值相对应的标签
例如(x取值范围与xs不相同时):
import matplotlib.pyplot as plt xs=range(36) y=xs plt.plot(xs,y) x=range(6) labels=['i','is','the','labels','for','x'] plt.xticks(x,labels) plt.show()

因为xs取值范围为0到35,而x取值范围为0到5,所以标签只会在x轴的前六个上显示,那么将x范围变为xs会什么样呢

关于matplotlib.pyplot.xsticks,x轴标签的基本用法
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image.png 【关于matplotlib.pyplot.xsticks,x轴标签的基本用法】
再如,x与xs取值范围相同时,但labels的值仍然不变时会出现以下效果
import matplotlib.pyplot as plt xs=range(36) y=xs plt.plot(xs,y) x=xs labels=['i','is','the','labels','for','x'] plt.xticks(x,labels) plt.show()

关于matplotlib.pyplot.xsticks,x轴标签的基本用法
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image.png 那么想要每个刻度都能够贴上相应标签,如何做?
只要将x与labels的长度调成一样的就可以了,你有多少个刻度,我就给多少标签,x的取值范围嘛,自然是要和x轴本身对应,才能将标签全覆盖,代码如下
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np xs=range(36) y=xs plt.plot(xs,y) x=np.arange(0,36,6)#在0到36之间的36个数当中,,每隔6个值取一个值 print(x) labels=['i','is','the','labels','for','x'] plt.xticks(x,labels) plt.show()

对np.arange()的解释举例 关于matplotlib.pyplot.xsticks,x轴标签的基本用法
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