带你快速搞定java多线程(3)
目录
- 一、锁的概念
- 二、synchronized 的使用方式
- 三、synchronized 的实现原理列
- 小结
- 四、线程池是什么
- 五、为什么要用线程池?
- 六、看下类图,从整体上理解下
- 七、线程池的创建
- 八、线程池核心参数说明
- 九、几个疑问点
- 9.1、是怎么保证线程不销毁的?
- 9.2 提交任务有哪几种方式?
- 9.3 拒绝策略都有哪些?
- 9.4 线程池的关闭
- 9.5 初始化线程池时线程数的选择
- 十、总结
一、锁的概念 先来聊聊这几个概念,总不能聊起来的时候啥也不知道,只知道干活也没有用。
公平锁:当线程A获取访问该对象,获取到锁后,此时内部存在一个计数器num+1,其他线程想访问该对象,就会进行排队等待(等待队列最前一个线程处于待唤醒状态),直到线程A释放锁(num = 0),此时会唤醒处于待唤醒状态的线程进行获取锁的操作,一直循环。如果线程A再次尝试获取该对象锁时,会检查该对象锁释放已经被占用,如果还是当前线程占用锁,则直接获得锁,不用进入排队。
非公平锁:当线程A在释放锁后,等待对象的线程会进行资源竞争,竞争成功的线程将获取该锁,其他线程继续睡眠。
公平锁是严格的以FIFO的方式进行锁的竞争,但是非公平锁是无序的锁竞争,刚释放锁的线程很大程度上能比较快的获取到锁,队列中的线程只能等待,所以非公平锁可能会有“饥饿”的问题。但是重复的锁获取能减小线程之间的切换,而公平锁则是严格的线程切换,这样对操作系统的影响是比较大的,所以非公平锁的吞吐量是大于公平锁的,这也是为什么JDK将非公平锁作为默认的实现。
悲观锁:总是假设最坏的情况,每次想要使用数据的时候就恰好别人也要修改数据,一切是以安全第一,所以在每次操作资源的时候都会先加锁,不管有没有人抢,然后独占资源。Java中synchronized和ReentrantLock等独占锁就是悲观锁思想的实现
乐观锁:乐观锁和悲观锁刚好相反,假定自己使用资源的时候没有人抢,所以不需要上锁。乐观锁的实现方案一般来说有两种:版本号机制 和 CAS实现 。下期可能会讲。
在Java中java.util.concurrent.atomic包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式CAS实现的。
【带你快速搞定java多线程(3)】
二、synchronized 的使用方式
场景 | 具体分类 | 锁对象 | 代码示例 |
---|---|---|---|
修饰方法 | 实例方法 | 当前实例对象 | public synchronized void method () { ... } |
... | 静态方法 | 当前类的Class对象 | public static synchronized void method () { ... } |
修饰代码块 | 代码块 | ( )中配置的对象 | synchronized(object) { ... } |
三、synchronized 的实现原理列 想知道原来先去底层看下,看看字节码是什么样子的,let's go!
private static Object lock = new Object(); public static synchronized void testSyn() {System.out.println("香菜"); }public synchronized void testSyn2() {System.out.println("香菜"); }public static void testObj() {synchronized (lock) {System.out.println("香菜"); }}
看下字节码:
文章图片
可以看到synchronized 的地方使用的是monitorenter指令,每个对象都和一个monitor对象关联,主要用来控制互斥资源的访问,如果你想要加锁必须先获得monitor的批准,如果现在正有线程访问,会把申请的线程加入到等待队列。
小结
1、 无论synchronized关键字加在方法上还是对象上,如果它作用的对象是非静态的,则它取得的锁是对象;如果synchronized作用的对象是一个静态方法或一个类,则它取得的锁是对class对象的锁,该类所有的对象同一把锁。2、每个对象只有一个锁(lock)与之相关联,谁拿到这个锁谁就可以运行它所控制的那段代码。
3、实现同步是要很大的系统开销作为代价的,甚至可能造成死锁,所以尽量避免无谓的同步控制,避免做嵌套synchronized 的使用。
4、synchronized 要尽量控制范围,不能范围太大,否则会损失系统性能。
四、线程池是什么 线程池就是一个对象持有一堆线程,举个例子就是饿了么养的骑手团队。线程池就是这个团队,每个骑手都是一个线程。
五、为什么要用线程池? 假如现在商家有外卖单子,需要骑手去送单,这个时候的外卖任务就会派单给骑手,为什么要用线程池呐?
有几个好处,第一就是骑手的招聘是有成本的,等你有了外卖订单再去招聘,来不及了,不如平常养一些骑手,线程的创建和销毁的开销是巨大的。
第二就是不能一个单子来了就来一个骑手,这样的话骑手的数量很难控制,对于派单来说也存在很大的压力,会造成整个骑手团队的崩溃,对应的就是可以通过线程池控制系统内的线程数量,有效的避免大量的线程池争夺CPU资源而造成堵塞。
第三如果养了一个骑手团队,这样在骑手的管理上可以规范,以便提供更好的外卖服务,比如这种外卖超时,骑手打星等。对比线程池就是线程池可以提供定时、定期、单线程、并发数控制等功能。
六、看下类图,从整体上理解下
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七、线程池的创建
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线程池主要使用的四种
固定数量的线程池(
FixedThreadPool
)定时线程池(
ScheduledThreadPool
)可缓存线程池(
CachedThreadPool
)单线程化线程池(
SingleThreadExecutor
)八、线程池核心参数说明 首先看下如何构造一个线程池
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue(),threadFactory); public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler)
核心参数说明:
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九、几个疑问点
9.1、是怎么保证线程不销毁的?
核心线程会阻塞等待workQueue
9.2 提交任务有哪几种方式?
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9.3 拒绝策略都有哪些?
拒绝策略(handler)当线程池的线程数达到最大线程数时,需要执行拒绝策略。拒绝策略需要实现RejectedExecutionHandler接口,并实现rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor executor)方法。不过Executors框架已经为我们实现了4种拒绝策略:
AbortPolicy
(默认):丢弃任务并抛出RejectedExecutionException异常。CallerRunsPolicy
:由调用线程处理该任务。DiscardPolicy
:丢弃任务,但是不抛出异常。可以配合这种模式进行自定义的处理方式。DiscardOldestPolicy
:丢弃队列最早的未处理任务,然后重新尝试执行任务。9.4 线程池的关闭
关闭线程池可以调用shutdownNow和shutdown两个方法来实现
shutdownNow
:对正在执行的任务全部发出interrupt(),停止执行,对还未开始执行的任务全部取消,并且返回还没开始的任务列表。shutdown
:当我们调用shutdown后,线程池将不再接受新的任务,但也不会去强制终止已经提交或者正在执行中的任务。9.5 初始化线程池时线程数的选择
如果任务是IO密集型,一般线程数需要设置2倍CPU数以上,以此来尽量利用CPU资源。
如果任务是CPU密集型,一般线程数量只需要设置CPU数加1即可,更多的线程数也只能增加上下文切换,不能增加CPU利用率。
具体问题具体分析。
十、总结 线程池是项目中常用的,需要理解线程池的应用场景和构造函数,正确的使用线程池。
本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注脚本之家的更多内容!
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