【python numpy操作】初始化数组

1.生成随机数
【【python numpy操作】初始化数组】导入 random(随机数) 模块

import random print(random.randint(0,9))

2初始化数组
2.1创建指定行和列都为1或0的数组 导入numpy模块
import numpy as np array_1 = np.ones([10,10])#创建一个10行10列填充值为1的二维数组 array_0 = no.zeros([3,5])#创建一个3行5列填充值为0的二维数组

2.2创建特定数据的数组
import numpy as np array_1 = np.array([10,10],[7,8],......)#创建若干个行和列数据不唯一的的二维数组

2.3创建随机数据的多维数组 np.random.randint()和random.randint()的用法和区别:https://blog.csdn.net/weixin_...
#小数多维数组 import numpy as np a = np.random.random((3,3))#创建三行三列数据都为0-1的数组 #整数随机可指定形状的多维数组 b = np.random.randint(0,10,size=[3,3])

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