如何在pandas中使用loc、iloc函数进行数据索引
二、使用iloc函数索引数据 （注意~iloc函数主要通过 行号 索引行数据）
而且，iloc函数索引的数据是int整型，因此是Python默认的前闭后开。注意只能说int型，也就是数字，输入字符的话是会报错的。 1、利用iloc索引第一行：
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从上面三种表达，大家可以明确看到，iloc函数索引的是int型的数字，是属于前闭后开的。（注意~索引都是默认从0开始的~）
2、利用iloc函数索引多行：
假如这个时候我们想索引一下奇数行：
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可以看到，当我们直接输入行号时，是会报错的。
正确的做法是：
df.iloc[[0,2,4,6]]
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可以看到，在正确的做法中，我们需要键入一个列表，而不是一串数字~
当然了，我们可以用更智能的方法：
df.iloc[0:8:2]
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3、利用iloc函数索引多列：
比如这个时候我们想索引一下收入列和年龄列，正确的做法是：
df.iloc[:,1:3]或者是：
df.iloc[:,[1,2]]
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4、利用iloc函数索引一个2*2的数据集：（前两行前两列所交的四个数据为例）
df.iloc[[0,1],[0,1]]
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是不是和python的切片有点像呢?大家可不要将两者弄混了哦~
【如何在pandas中使用loc、iloc函数进行数据索引】https://zhuanlan.zhihu.com/p/111123163?from_voters_page=true
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