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??作者：周宏春(国务院发展研究中心研究员)
??ChatGPT是什么?是一种基于数据训练的人工智能聊天机器人 。从构词看 ， Chat是聊天 ， GPT是生成式预训练转换器(Generative Pre-trained Transformer) 。ChatGPT训练所需的大量文本数据 ， 主要来自书籍、文章、网站等广泛而多样的文本 ， 含有不同的内容和写作风格;采用人类反馈强化学习的方式 ， 如人提问机器回答、机器提问人回答 ， 通过长时间的对话训练 ， 不断迭代使模型逐渐产生对生成答案的评判能力 ， 对各种输入问题瞬间生成类似“人”的回答 ， 或写出人们想要的几乎任何书面材料 ， 包括商业计划、广告活动、诗歌、笑话、计算机代码和电影剧本等 。
??ChatGPT的核心是生成式人工智能技术(AIGC) ， 对其研发已经历几十年的积累 ， 现已进入爆发式发展阶段 。1950年 ， 英国计算机专家艾伦·图灵(Alan Turing)设计了一种被称之为模仿游戏的测试 ， 用以判断计算机能不能像人一样进行“思考” ， 或让人们相信计算机总有一天会像人一样思考 。20世纪50年代到90年代是AIGC的萌芽阶段 ， 此后由实验室向实用阶段转变 。经过20世纪90年代到21世纪前十年的发展 ， 进入快速发展阶段 ， 深度算法不断迭代 ， 生成内容“百花齐放” 。
??作为全新的人工智能聊天机器人 ， ChatGPT被认为正在掀起新一轮“AI革命” 。“秀才不出门 ， 便知天下事” ， 它能根据读到(或学过)的知识和各种逻辑程序 ， 对人提出的问题给出全新的表达 ， 比大多数人甚至专家还“聪明” ， 学富五车、才高八斗、满腹经纶都不足以描述其“博学” 。
??ChatGPT虽然很先进 ， 是“活字典” ， 是移动“大百科全书” ， 但尚未能完全替代人 ， 仍有局限性：只能根据给定的训练数据信息 ， 如某些单词或词组出现的概率生成文本 ， 无法理解“字里行间”的含义或语境;只能提供受过训练的信息 ， 无法回答训练数据之外的问题;还会生成包含冒犯性或不恰当语言的回答 ， 以至于人工智能初创公司通用智能(General Intelligent)的首席技术官乔希·阿尔布雷希特(Josh Albrecht)说：“令人印象很深的地方在于 ， 技术人员能在现有基础上添加相关操作 ， 以防止其一直说冒犯性的话或瞎编东西 。”
??由此 ， ChatGPT不可避免地带来两个问题：一是科技伦理问题 ， 二是收入分配不均问题 。了解人工智能技术及其应用的最新进展 ， 以利于理解人工智能的潜在益处和风险 ， 努力确保它被公平公正使用 ， 防止对社会产生潜在的负面影响等 。《自然》杂志给出了进一步研究需要关注的五个问题：务必要对模型进行持续校对;制定问责制与规则;投资于真正开放的大语言模型;扩大辩论范围;拥抱人工智能的好处 。ChatGPT会设置多层道德底线 ， 兼顾科学和伦理 ， 约束“经济人”行为 ， 以保持“人尽其才、物尽其用”特性 。
【ChatGPT如何影响社会生产生活？】??随着人工智能技术的进步 ， 很多工作和行业将受到影响 。ChatGPT在格式化、标准化、逻辑框架设计和非颠覆性事项上的价值毋庸置疑 ， 将对具备相应功能施展的工作 ， 如一些研究文章需要的文献综述、“应试教育”、“死记硬背”产生替代作用 ， 进而会令很多八股写手、作业型导师和大纲式研究生导师、科层式管理人员、照本宣科人员的岗位安全感与岗位价值受到质疑 。其革命性意义在于可以将教育推向更一般的“劳动者生产”范畴 ， 劳动者泛化为“人机融合” ， 在未来一段时期内倒逼现有人才结构进行前瞻性调整 。
??创新技术只有用于经济社会活动和人们的日常生活 ， 才能产生巨大的生产力 。20世纪80年代科学家在展望21世纪时 ， 提出将得到包括新能源、新材料、航空航天、环境保护、海洋等迅速发展的六大技术 。当时科学家还“看不上眼”的互联网技术 ， 如今却极大地改变了人们的社会生活和组织方式 ， 并促进了工业互联网、物联网、车联网等产业发展;从游戏技术延伸的“虚拟”现实 ， 也已广泛用于旅游、安防教育等领域;人工智能已成为未来科技的发展重点 。
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